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Hybrid Models for Natural Language Reasoning: The Case of Syllogistic Logic
यह शोध पत्र न्यायवाक्य तर्क (syllogistic logic) को एक बेंचमार्क के रूप में उपयोग करते हुए, बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) में संरचनात्मकता (compositionality) और पुनरावृत्ति (recursiveness) की विशिष्ट सामान्यीकरण चुनौतियों की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ LLMs पुनरावृत्ति को अच्छी तरह से संभालते हैं, वहीं वे संरचनात्मकता के साथ संघर्ष करते हैं, और एक हाइब्रिड न्यूरो-सिंबोलिक आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो तंत्रिका दक्षता (neural efficiency) को प्रतीकात्मक पूर्णता (symbolic completeness) के साथ जोड़कर इन सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।