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Nonlinear GENERIC Informed Neural Networks (N-GINNs): learning GENERIC dynamics with non-quadratic dissipation potentials
यह शोध पत्र नॉनलीन GENERIC इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (N-GINNs) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो उन प्रणालियों के लिए विकास समीकरणों (evolution equations) को सटीक रूप से खोजने हेतु उत्तल विसर्जन क्षमताओं (convex dissipation potentials) के माध्यम से ऊष्मागतिक निरंतरता (thermodynamic consistency) लागू करता है, जिनमें संरक्षी गतिकी (conservative dynamics) और गैर-द्विघाती विसर्जन (non-quadratic dissipation) दोनों प्रदर्शित होते हैं।