🤖 machine learning

Now We Know? A Systematic Comparison of TerraMind and THOR

यह शोध पत्र दस विविध उपयोग के मामलों में दो यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी के जियोस्पेशियल फाउंडेशन मॉडल्स, THOR और TerraMind का एक व्यवस्थित तुलनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि आर्किटेक्चरल डिज़ाइन विकल्प—विशेष रूप से पैच आकार और डिकोडर जटिलता—मॉडल की पहचान की तुलना में प्रदर्शन भिन्नता को अधिक स्पष्ट करते हैं, जो पूरक निवेश रणनीतियों को प्रकट करते हैं और भविष्य के GFM मूल्यांकन के लिए एक नैदानिक पद्धति स्थापित करते हैं।

Frederick Schindlegger, Kenzo Bounegta, Eva Gmelich Meijling, Johannes Jakubik, Arnt-Børre Salberg, Theodor Forgaard, Ni (…)2026-07-22
🤖 machine learning

Automated Data Engineering and Feature Selection for the Case Study of Warpage Detection in Fused Deposition Modeling

यह शोध पत्र एक स्वचालित डेटा प्रसंस्करण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो FDM वारपेज डिटेक्शन के लिए मशीन लर्निंग मॉडल-फीचर संयोजनों को पुनरावृत्ति रूप से अनुकूलित करने के लिए सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) और SHAP-आधारित फीचर चयन का उपयोग करता है, जिससे बेसलाइन फुल-फीचर कॉन्फ़िगरेशन की तुलना में भविष्य कहने वाली सटीकता और स्थिरता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।

Saleh Valizadeh Sotubadi, Nazanin Mahjourian, Vinh Nguyen2026-07-22
🤖 machine learning

Signed Rectified Flow: Negativity-Controlled Generation

यह शोध पत्र साइन्ड रेक्टिफाइड फ्लो (Signed Rectified Flow) का परिचय देता है, जो एक जनरेटिव मॉडलिंग फ्रेमवर्क है जो साइन्ड मेजर्स (signed measures) को संभालने के लिए रेक्टिफाइड फ्लो का विस्तार करता है, जिससे छवि की गुणवत्ता और विविधता को बनाए रखते हुए अवांछित सामग्री (जैसे नग्नता या संग्रहीत डेटा) को दबाने के लिए सिद्धांतपूर्ण नकारात्मक सूचना समावेश को सक्षम बनाया जा सके।

Runlong Liao, Baiyu Su, Lizhang Chen, Qiang Liu2026-07-22
⚛️ quantum physics

Quantum Reservoir Computing: Recent Advances and Future Directions

यह सर्वेक्षण क्वांटम रिज़र्व कंप्यूटिंग (QRC) के लिए एक एकीकृत प्रणाली मॉडल स्थापित करता है ताकि विविध हार्डवेयर प्लेटफॉर्मों में इसके आधारों, आर्किटेक्चर और भौतिक कार्यान्वयनों को व्यवस्थित किया जा सके, साथ ही शास्त्रीय रिज़र्वों पर वास्तविक क्वांटम लाभ प्रदर्शित करने के लिए आवश्यक कठोर मानकों को परिभाषित करने हेतु सैद्धांतिक क्षमता और वर्तमान प्रयोगात्मक सीमाओं के बीच के अंतर का आलोचनात्मक विश्लेषण किया जा सके।

Shehbaz Tariq, Muhammad Talha, Arshid Ali, Muhammad Diyan, Symeon Chatzinotas2026-07-22
🤖 machine learning

Operational Proto-Introspection in Looped Language Models: Process-Quality Taps, Executable Branching, and the Readout-Control Boundary

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक फ्रोजन (frozen) 2.6B लूप वाले भाषा मॉडल में "परिचालनात्मक प्रोटो-इंट्रोस्पेक्शन" (operational proto-introspection) होता है, जहाँ छिपी हुई अवस्थाएँ (hidden states) गणना की गुणवत्ता और शाखा परिणामों (branch outcomes) का सटीक पूर्वानुमान लगा सकती हैं, फिर भी बाहरी हस्तक्षेप इन रीडआउट्स को प्रमाणित क्षमता लाभों में बदलने में विफल रहते हैं।

Jan Kirin2026-07-22
🧬 biology

Conditioned Direct Feedback Alignment via Activity and Error Geometry

यह शोध पत्र डायरेक्ट फीडबैक अलाइनमेंट (DFA) में स्थानीय भार अपडेट (local weight updates) में विरूपता (anisotropy) के कारण उत्पन्न होने वाले एक विशिष्ट विफलता मोड की पहचान और समाधान करता है, जो गतिविधि और त्रुटि ज्यामिति के व्युत्क्रम द्वितीय क्षणों (inverse second moments) के साथ अपडेट को प्रीकंडीशन करने वाले एक "कंडीशन्ड DFA" ढांचे का प्रस्ताव देता है, जिससे बैकप्रोपैगेशन के सार्वभौमिक प्रतिस्थापन के बजाय स्थानीय आउटर-प्रोडक्ट सीमाओं के कारक-स्तरीय अध्ययन के रूप में प्रदर्शन में सुधार होता है।

Houman Safaai, Varun Reddy, Bernardo L. Sabatini2026-07-22
🤖 machine learning

On the Diverse Dynamical Behaviors Arising in Deep Linear Transformers

यह शोधपत्र टोकन इंटरैक्शन को एक सामान्यीकृत कुरामोतो सिस्टम (generalized Kuramoto system) के रूप में मॉडल करके दो आयामों में डीप लीनियर ट्रांसफॉर्मर के विविध दीर्घकालिक गतिशील व्यवहारों को अभिलक्षित करता है, जो अंतर्निहित निम्न-आयामी गतिकी, गुप्त हैमिल्टनियन संरचनाओं और क्लस्टरिंग एवं दोलनों जैसी सुदृढ़ घटनाओं को प्रकट करता है जो उच्च आयामों में भी बनी रहती हैं।

Sixu Li, Thomas Jacob Maranzatto, Jan Peszek, Trevor Teolis, Semih Akkoc, Konstantin Riedl, Sennur Ulukus, Nicolás Garcí (…)2026-07-22
🔬 materials science

GQD-AdsNet: Graph Neural Networks Unlock Rapid Exploration of Transition Metal Adsorption on Graphene Quantum Dots

यह शोध पत्र GQD-AdsNet प्रस्तुत करता है, जो कि डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी डेटा पर प्रशिक्षित एक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क है जो ग्राफीन क्वांटम डॉट्स पर ट्रांज़िशन मेटल एडसॉर्प्शन ऊर्जा की तेजी से और सटीक भविष्यवाणी करता है, जिससे कुशल उत्प्रेरक स्क्रीनिंग को सक्षम करने के लिए कम्प्यूटेशनल लागत में छह परिमाण (orders of magnitude) की कमी आती है।

Lara Goncebat (Instituto de Química Aplicada del Litoral IQAL), Rodrigo Echeveste (Instituto de Investigación en Señales (…)2026-07-22
🤖 machine learning

A Self-Evolving Default Action for Cooperative Tasks with Continuous Action Space

यह शोध पत्र SAFE का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचा है जो एक निष्पक्ष काउंटरफैक्चुअल बेसलाइन बनाने के लिए एक स्व-विकसित डिफ़ॉल्ट क्रिया का उपयोग करता है, जो प्रभावी रूप से निरंतर-क्रिया सहयोगपूर्ण कार्यों (कंटीन्यूअस-एक्शन कोऑपरेटिव टास्क) तक काउंटरफैक्चुअल क्रेडिट असाइनमेंट का विस्तार करता है और बिना किसी अतिरिक्त सिमुलेशन या पूर्व ज्ञान की आवश्यकता के स्थानीय इष्टतम (लोकल ऑप्टिमा) तक अभिसरण सुनिश्चित करता है।

Shuangyao Huang2026-07-22
💬 NLP

Stochastic Meta-Unlearning: Bridging Language Backbone and Multimodal Unlearning

यह शोध पत्र स्टोकैस्टिक मेटा-अनलर्निंग (SMU) का प्रस्ताव करता है, जो एक बाइलेवल फ्रेमवर्क है जो लैंग्वेज बैकबोन अनलर्निंग को अनुकूलित करने के लिए VLM-स्तरीय फीडबैक का लाभ उठाता है, जो प्रभावी रूप से उस समस्या का समाधान करता है जहाँ विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में टेक्स्ट-ओनली फीडबैक टारगेट रिकवरी को रोकने में विफल रहता है और साथ ही बेहतर फॉरगेट-रिटेन ट्रेड-ऑफ और ट्रांसफ़रेबिलिटी प्राप्त करता है।

Zijie Liu, Jinhao Duan, Gaowen Liu, Sijia Liu, Tianlong Chen2026-07-22