SPADE: Faster Drug Discovery by Learning from Sparse Data
यह शोध पत्र SPADE को पेश करता है, जो एक नवीन एल्गोरिदम है जो विरल डेटा (sparse data) का उपयोग करके नवीन प्रोटीनों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले लिगेंड्स को कुशलतापूर्वक पहचानकर दवा की खोज में महत्वपूर्ण तेजी लाता है, जिसमें 10 सफल उम्मीदवारों को खोजने के लिए औसतन केवल 40 परीक्षणों की आवश्यकता होती है और यह नमूना दक्षता (sample efficiency) और स्कोरिंग गति दोनों में डीप लर्निंग और बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।