🤖 machine learning
Robust Human-AI Complementarity under Uncertainty
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अनिश्चितता के तहत मानव-एआई पूरकता (human-AI complementarity) को तब मजबूती से प्राप्त किया जा सकता है जब एआई की भविष्यवाणी त्रुटियां मानवीय त्रुटियों के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबंधित होती हैं, जिससे निर्णय लेने वालों को ऐसी रणनीतियां बनाने में सक्षम बनाया जा जाता है जो बेहतर अपेक्षित उपयोगिता (expected utility) की गारंटी देती हैं, एक ऐसी स्थिति जिसे लेखक वास्तविक दुनिया के पूर्वानुमान बेंचमार्क का उपयोग करके अनुभवजन्य रूप से मान्य करते हैं।