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A Unified Detection Framework for AI-Related Content and Artifacts
यह शोध पत्र महलानोबिस दूरी स्कोर (Mahalanobis distance scores) पर आधारित एक एकीकृत पहचान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सकारात्मक वर्गों को मजबूती से चित्रित करने के लिए नवीन संयुक्त केसवाइज (casewise) और सेलवाइज (cellwise) न्यूनतम सहप्रसरण निर्धारक अनुमानकों (minimum covariance determinant estimators) का उपयोग करता है, जिससे एआई-जनित टेक्स्ट, मतिभ्रम (hallucinations), वॉटरमार्क और प्रतिकूल उदाहरणों (adversarial examples) की प्रभावी पहचान सक्षम होती है।