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CaSPECT: Discovering Causally Homogeneous Subgroups via Directed Spectral Clustering
यह शोध पत्र CaSPECT को प्रस्तुत करता है, जो एक कारण स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग (causal spectral clustering) ढांचा है जो एक सुदृढ़ रूप से उन्मुख निर्देशित अचक्रीय ग्राफ (directed acyclic graph) की टोपोलॉजी और किनारों के भार (edge weights) के आधार पर व्यक्तियों को एम्बेड करके कारण-रूप से सजातीय उपसमूहों (causally homogeneous subgroups) की पहचान करता है, जिससे पूर्व-निर्धारित प्रोपेंसिटी मॉडल के बिना सुसंगत उपचार प्रभाव अनुमान (treatment effect estimation) सक्षम होता है।