🤖 Category

cs.LG

20950 पेपर

⚡ electrical engineering

Scaling to Multimodal and Multichannel Heart Sound Classification with Synthetic and Augmented Biosignals

यह शोध पत्र पारंपरिक सिग्नल प्रोसेसिंग को डीनॉइजिंग डिफ्यूजन मॉडल के साथ जोड़कर सिंक्रोनाइज़्ड और मल्टीचैनल हृदय ध्वनि डेटासेट की कमी को संबोधित करता है, जिससे संवर्धित डेटा (augmented data) निर्मित होता है, जो एक Wav2Vec 2.0-आधारित ट्रांसफार्मर क्लासिफायर को सिंगल-चैनल, मल्टीमॉडल और मल्टीचैनल परिदृश्यों में हृदय रोगों का पता लगाने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

Milan Marocchi, Matthew Fynn, Kayapanda Mandana, Yue Rong2026-07-03
🤖 machine learning

LLM Priors for ERM over Programs

यह शोधपत्र \textsc{LLM-PV} को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रपोज़-एंड-वेरिफाई (प्रस्ताव-और-सत्यापन) ढांचा है जो थकाऊ गणना (exhaustive enumeration) या ग्रेडिएंट अपडेट के बिना डिस्क्रीट प्रोग्राम क्लासेस पर कुशलतापूर्वक एम्पिरिकल रिस्क मिनिमाइजेशन करने के लिए प्री-ट्रेन्ड एलएलएम प्रायर्स (pretrained LLM priors) का लाभ उठाता है, जिससे उन एल्गोरिद्मिक कार्यों पर सुदृढ़ सामान्यीकरण सक्षम होता है जहाँ पारंपरिक विधियाँ विफल हो जाती हैं।

Shivam Singhal, Priyadarsi Mishra, Eran Malach, Tomer Galanti2026-07-03
🔬 physics

A Storm-Centric 250 m NEXRAD Level-II Dataset for High-Resolution ML Nowcasting

यह शोध पत्र Storm250-L2 को प्रस्तुत करता है, जो NEXRAD Level-II और GridRad-Severe डेटा से प्राप्त एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन (250 मीटर) तूफान-केंद्रित रडार डेटासेट है, जिसे मौजूदा सार्वजनिक डेटासेट की मोटे रिज़ॉल्यूशन की सीमाओं को दूर करने और अत्यधिक संवहनी मौसम के अधिक सटीक मशीन लर्निंग-आधारित नाउकास्टिंग को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Andy Shi2026-07-03
🤖 machine learning

Geometry as a Missing Axis of Representation Quality: The Variational Geometric Information Bottleneck under Data Scarcity

यह शोध पत्र वेरिएशनल ज्योमेट्रिक इंफॉर्मेशन बॉटलनेक (V-GIB) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो गैर-एसिम्प्टोटिक सामान्यीकरण सीमाओं (non-asymptotic generalization bounds) को प्राप्त करने के लिए प्रतिनिधित्व अधिगम (representation learning) उद्देश्य में लेटेंट ज्योमेट्री—विशेष रूप से वक्रता (curvature) और आंतरिक आयाम (intrinsic dimension)—को स्पष्ट रूप से समाहित करता है और मानक विधियों की तुलना में डेटा की कमी के तहत बेहतर प्रदर्शन को अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करता है।

Ronald Katende2026-07-03
🧬 biology

Gravity-Awareness: Deep Learning Models and LLM Simulation of Human Awareness in Altered Gravity

यह शोध पत्र एक ऐसा कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो परिवर्तित गुरुत्वाकर्षण के प्रति न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अनुकूलन की भविष्यवाणी करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स को मानव जागरूकता के व्यक्तिपरक वृत्तांत (subjective narratives) उत्पन्न करने के लिए LLM सिमुलेशन के साथ जोड़ता है, जो भविष्य के अंतरिक्ष मिशनों में प्रदर्शन और लचीलेपन के आकलन के लिए एक नवीन उपकरण प्रदान करता है।

Bakytzhan Alibekov, Alina Gutoreva, Elisa Raffaella-Ferre2026-07-03
🤖 machine learning

Locality-Aware Continual Unlearning for Diffusion Models

यह शोध पत्र लोकैलिटी-अवेयर कॉन्टिनुअल अनलर्निंग (LACU) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो लोकैलिटी-अवेयर टारगेट सिलेक्शन और रिप्ले का उपयोग करके डिफ्यूजन मॉडल्स में मौजूदा सीक्वेंशियल अनलर्निंग विधियों की अस्थिरता को दूर करता है ताकि सिमेंटिक रूप से पड़ोसी अवधारणाओं को होने वाले संपार्श्विक नुकसान को कम किया जा सके, जिससे रिटेंशन प्रदर्शन को बनाए रखते हुए दस क्रमिक चरणों में स्थिर अवधारणा निष्कासन सक्षम हो सके।

Naveen George, Naoki Murata, Yuhta Takida, Konda Reddy Mopuri, Yuki Mitsufuji2026-07-03
📊 statistics

High-Dimensional Change Point Detection via Graph Spanning Ratio

यह शोध पत्र कम से उच्च-आयामी यूक्लिडियन और ग्राफ-संरचित डेटा के लिए ऑफलाइन और ऑनलाइन दोनों सेटिंग्स में वितरण संबंधी परिवर्तनों का पता लगाने के लिए एक नवीन ग्राफ-स्पैनिंग एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो छोटे अवलोकन विंडो और अज्ञात वितरणों के साथ भी उत्कृष्ट सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Katerina Papagiannouli, Yang-wen Sun, Vladimir Spokoiny2026-07-03
💬 NLP

ThreadWeaver: Adaptive Threading for Efficient Parallel Reasoning in Language Models

ThreadWeaver एक नवीन फ्रेमवर्क है जो एक दो-चरणीय प्रक्षेपवक्र जनरेटर (two-stage trajectory generator), मानक अनुमान इंजनों (standard inference engines) के साथ संगत एक ट्राइ-आधारित रोलआउट डिज़ाइन (trie-based rollout design), और एक समानांतरता-जागरूक सुदृढीकरण शिक्षण रणनीति (parallelization-aware reinforcement learning strategy) को संयोजित करके बड़े भाषा मॉडलों में अत्याधुनिक समानांतर तर्क प्रदर्शन प्राप्त करता है, जिससे अनुक्रमिक सटीकता से मेल खाते हुए अनुमान विलंबता (inference latency) को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सकता है।

Long Lian, Sida Wang, Felix Juefei-Xu, Tsu-Jui Fu, Xiuyu Li, Adam Yala, Trevor Darrell, Alane Suhr, Yuandong Tian, Xi Vi (…)2026-07-03
💬 NLP

HAL: Inducing Human-likeness in LLMs with Alignment

यह शोध पत्र HAL को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो कंट्रास्टिव डायलॉग डेटा से एक व्याख्यात्मक, डेटा-संचालित रिवॉर्ड (पुरस्कार) प्राप्त करके भाषा मॉडलों को मानवीय संवादात्मक गुणों के साथ संरेखित करता है, जिससे लक्षित अनुकूलन सक्षम होता है जो समग्र प्रदर्शन से समझौता किए बिना कथित मानव-समानता में सुधार करता है।

Masum Hasan, Junjie Zhao, Ehsan Hoque2026-07-03
🤖 machine learning

On the Sample Efficiency of Inverse Dynamics Models for Semi-Supervised Imitation Learning

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि इनवर्स डायनेमिक्स मॉडल (IDMs), विशेषज्ञ नीतियों की तुलना में कम-जटिलता और कम स्टोकेस्टिक हाइपोथीसिस क्लास के भीतर कार्य करके, सेमी-सुपरवाइज्ड इमिटेशन लर्निंग में बेहतर सैंपल दक्षता प्राप्त करते हैं, जिससे एक उन्नत लेटेंट एक्शन पॉलिसी लर्निंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव मिलता है जिसे कई बेंचमार्क पर मान्य किया गया है।

Sacha Morin, Moonsub Byeon, Alexia Jolicoeur-Martineau, Sébastien Lachapelle2026-07-03