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🤖 machine learning

Fixed-Set Robustness in Programming by Example: Example Corruption and Semantic Partition Recovery

यह शोध पत्र 'प्रोग्रामिंग-बाय-एग्जांपल' प्रणालियों की 'वर्स्ट-केस एडवर्सरियल एग्जांपल' भ्रष्टाचार के प्रति संवेदनशीलता की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि 'सिमेंटिक पार्टीशन एग्रीगेशन' कम-मार्जिन वाले हमलों से उबर सकता है, यह अक्सर उन वास्तविक कार्यों पर विफल हो जाता है जहाँ वोट मार्जिन बहुत कम होता है, जो एक महत्वपूर्ण मजबूती अंतराल (रोबस्टनेस गैप) को उजागर करता है जिसे पारंपरिक 'नॉयजी-एग्जांपल' मूल्यांकनों द्वारा अनदेखा कर दिया गया था।

Yuan Si, Jialu Zhang2026-07-03
🤖 machine learning

Domain Knowledge Based Temporal-Spatial Graph Convolution Network for ECG Recognition

यह शोध पत्र एक डोमेन ज्ञान-आधारित टेम्पोरल-स्पेशियल ग्राफ कनवल्शन नेटवर्क प्रस्तावित करता है जो इंट्रा- और इंटर-साइकिल संबंधों को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए एक डबल-स्ट्रीम निर्देशित ग्राफ में प्रमुख ईसीजी लैंडमार्क्स (PRQST) को शामिल करता है, जिससे मल्टी-क्लास ईसीजी रिकग्निशन, विशेष रूप से दुर्लभ श्रेणियों के लिए, अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Wenting Ma, Zhipeng Zhang, Xiaohang Yuan, Ningwei Xie, Yuxin Xie, Xiaolin Wang, Meng Guo, Xingang Chai, Zhenjie Yao2026-07-03
🤖 machine learning

Scaling Laws for Grid-Based Approximate Nearest Neighbor Search in High Dimensions

यह शोध पत्र मल्टीप्रोब ग्रिड-आधारित ANN खोज का एक व्यवस्थित विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो ग्राफ, ट्री और विभाजन विधियों की तुलना में उच्च आयामों में इसकी बेहतर स्केलेबिलिटी और कम इंडेक्सिंग लागत को प्रकट करता है, जिससे पुनर्गठन-प्रधान (rebuild-heavy) अनुप्रयोगों और कुशल ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर को अनुकूलित करने के लिए इसकी क्षमता का सुझाव मिलता है।

Matthew J Liu, Wei Hang Zheng, Vidhan Purohit, Siqi Xie, Chieh-En Li, Jerry Li, Noah Flynn2026-07-03
💻 computer science

Generative AI and Federated Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey

यह सर्वेक्षण इस बात की एक संरचित समीक्षा प्रदान करता है कि कैसे जनरेटिव एआई (Generative AI) और फेडरेटेड लर्निंग (Federated Learning), वर्तमान तकनीकों को वर्गीकृत करके, उनके एकीकरण का विश्लेषण करके और खुले अनुसंधान संबंधी चुनौतियों की पहचान करके, घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणालियों (Intrusion Detection Systems) में डेटा की कमी, गोपनीयता संबंधी बाधाओं और विकसित होते हमलों जैसी प्रमुख चुनौतियों का समाधान करते हैं।

Jiefei Liu, Abu Saleh Md Tayeen, Pratyay Kumar, Qixu Gong, Wenbin Jiang, Huiping Cao, Satyajayant Misra, Jayashree Harik (…)2026-07-03
⚛️ quantum physics

Ravines in quantum cost landscapes: opportunities for improved VQA predictions

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक नज्ड इलास्टिक बैंड (Nudged Elastic Band) एल्गोरिदम का उपयोग करके क्वांटम लागत परिदृश्यों (quantum cost landscapes) में "रैविन्स" (स्थानीय मिनिमा को जोड़ने वाले कम लागत वाले पथों) की पहचान करना और उनका लाभ उठाना, संसाधन-कुशल एन्सेम्बल प्रेडिक्टर्स के निर्माण को सक्षम बनाता है जो सटीकता और अभिसरण गति (convergence speed) दोनों के मामले में मानक वेरिएशनल क्वांटम एल्गोरिदम से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Felix J. Beckmann, João F. Bravo2026-07-03
⚛️ quantum physics

Mechanistic Interpretability and Causal Feature Steering of Neural Quantum States via Sparse Autoencoders

यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि स्पार्स ऑटोएनकोडर्स (sparse autoencoders) न्यूरल क्वांटम स्टेट्स में अनसुपरवाइज्ड, कॉज़ल आंतरिक विशेषताओं को उजागर कर सकते हैं जो सीधे भौतिक अवलोकन योग्यों (physical observables) के अनुरूप होती हैं, जिससे वेरिएशनल ऊर्जा (variational energy) से समझौता किए बिना इन गुणों को निर्देशित करने के लिए लक्षित हस्तक्षेप सक्षम होता है।

Zihao Qi, Christopher Earls2026-07-03
🤖 machine learning

Multi-modal Rail Crossing Safety Analysis

यह शोध पत्र एक मल्टी-मोडल एआई पाइपलाइन का प्रस्ताव करता है जो रेलवे क्रॉसिंग की छवियों से प्राप्त दृश्य डेटा को संरचित दुर्घटना इतिहास के साथ जोड़कर सुरक्षा स्कोर का मजबूती से अनुमान लगाने और जोखिम स्तरों को वर्गीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऐसा प्रदर्शन प्राप्त करता है जो फेडरल रेलरोड एडमिनिस्ट्रेशन के मानकों और विशेषज्ञ मूल्यांकनों के अनुरूप है।

Paimon Goulart, Chansong Lim, Nícolas Roque dos Santos, Yue Dong, Sheldon Peterson, Jia Chen, Evangelos E. Papalexakis2026-07-03
🧬 biology

A global predicted-fMRI drive signal from TRIBE does not predict YouTube replay heatmaps

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक अत्याधुनिक डीप मल्टीमॉडल ब्रेन-एनकोडिंग मॉडल (TRIBE), प्राकृतिक वीडियो के प्रति fMRI प्रतिक्रियाओं की सटीक भविष्यवाणी करने के बावजूद, यूट्यूब रिप्ले हीटमैप्स द्वारा मापे गए दर्शक के पुन: देखने के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने में विफल रहता है, जो सरल ध्वनिक और गति बेसलाइन से परे कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं दिखाता है।

Barada Sahu, Shivesh Pandey2026-07-03
🤖 machine learning

Conditional Inference Trees and Forests for Feature Selection

यह शोध पत्र कंडीशनल इन्फरेंस ट्रीज़ और फॉरेस्ट्स का टॉप-kk फीचर-रैंकिंग विधियों के रूप में मूल्यांकन करता है, जो वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स पर उनके प्रतिस्पर्धी भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन को प्रदर्शित करते हुए यह पहचानता है कि एडेप्टिव स्टॉपिंग और थ्रेशोल्ड सर्च रणनीतियाँ डाउनस्ट्रीम स्कोर पर न्यूनतम प्रभाव के साथ कम्प्यूटेशनल दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं।

Robert Milletich, Justin Downes, Steve Goley, Newel Hirst2026-07-03
🤖 AI

CreativityNeuro: Steering Language Model Weights to Improve Divergent Thinking and Reduce Mode Collapse

यह शोध पत्र CreativityNeuro को प्रस्तुत करता है, जो एक डेटा-मुक्त विधि है जो भाषा मॉडल के भार (weights) को इस प्रकार निर्देशित करती है जिससे बिना पुनप्रशिक्षण या व्यवहार संबंधी डेटा के विभिन्न रचनात्मकता कार्यों में विचलनशील सोच (divergent thinking) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके और मोड कोलैप्स (mode collapse) को कम किया जा सके।

Samuel Schapiro, Core Francisco Park, Felix Sosa, Lav R. Varshney2026-07-03