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Quality-Controlled Active Learning via Gaussian Processes for Robust Structure-Property Learning in Autonomous Microscopy
यह शोध पत्र एक गेटेड एक्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो स्वायत्त सूक्ष्मदर्शी प्रयोगों (autonomous microscopy experiments) में संरचना-गुण (structure-property) शिक्षण की मजबूती और विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए शोर वाले डेटा को स्वचालित रूप से बाहर करने हेतु क्यूरियोसिटी-ड्रिवन सैंपलिंग को भौतिकी-आधारित गुणवत्ता नियंत्रण फ़िल्टर के साथ एकीकृत करता है।