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The Remittance Blueprint: Data-driven Intelligence for Sri Lanka
यह अध्ययन एक 32-वर्षीय डेटासेट और उन्नत मशीन लर्निंग मॉडलों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि श्रीलंका के प्रेषण प्रवाह (रेमिटेंस इनफ्लो) मुख्य रूप से विनिमय दरों और तेल की कीमतों जैसे बाहरी मैक्रोइकॉनॉमिक कारकों द्वारा संचालित होते हैं, जो यह प्रकट करता है कि भविष्य के रुझानों के पूर्वानुमान में बहुचर भविष्य कहनेवाला ढांचे (मल्टीवेरिएट प्रेडिक्टिव फ्रेमवर्क) पारंपरिक तरीकों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं और वैश्विक झटकों के विरुद्ध आर्थिक लचीलेपन को मजबूत करने वाली नीतियों की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं।