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ReLaTS: a Reinforcement Learning-based method for dynamically determining the coupling Time Step in multi-scale simulations of self-gravitating systems
यह शोध पत्र ReLaTS को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो विशेषज्ञ ट्यूनिंग की आवश्यकता के बिना सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता को संतुलित करने के लिए मल्टी-स्केल स्व-गुरुत्वाकर्षण सिमुलेशन में कपलिंग टाइम स्टेप्स को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, और पूर्व-निर्धारित थ्रेशोल्ड के भीतर ऊर्जा त्रुटियों को बनाए रखते हुए विभिन्न स्टार क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।