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Closed-Loop Knowledge Dynamics: An Operational Framework for Saturation and Escape
यह शोध पत्र एक तीन-स्तरीय परिचालन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो यह स्पष्ट करता है कि क्यों क्लोज्ड-लूप ज्ञान प्रणालियाँ आंतरिक फीडबैक के तहत संतृप्त हो जाती हैं और इन अट्रैक्टर्स (attractors) से पलायन प्रेरित करने के लिए संरचनात्मक हस्तक्षेपों के मापने योग्य मापदंड स्थापित करता है, जिसे एलएलएम (LLMs), सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) और बेयसियन अनुकूलन (Bayesian optimization) के केस स्टडीज के माध्यम से मान्य किया गया है।