19861 पेपर
यह शोधपत्र डिफरेंशिएबल स्पाइक-टाइम डिस्क्रीटाइजेशन और टेम्पोरल रेगुलराइजेशन का उपयोग करते हुए निरंतर-समय स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए एक मेमोरी-कुशल प्रशिक्षण ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो एकल GPU पर गहरे SNN के प्रशिक्षण को सक्षम करने के लिए मेमोरी और कम्प्यूटेशनल लागत को काफी कम कर देता है।
यह शोध पत्र Perception-RFT प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा प्रशिक्षण ढांचा है जो बिना मध्यवर्ती तर्क टोकन (intermediate reasoning tokens) के मल्टीमॉडल दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर (multimodal document QA) पर ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन (Group Relative Policy Optimization) लागू करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रत्यक्ष विजुअल ग्राउंडिंग अलाइनमेंट (direct visual grounding alignment), तर्क-केंद्रित दृष्टिकोणों की तुलना में अनुमान लागत (inference costs) को 60% से अधिक कम करके और सिमेंटिक मजबूती एवं ज्यामितीय सटीकता के बीच "ग्राउंडिंग डाइवर्जेंस" (Grounding Divergence) ट्रेड-ऑफ से बचकर बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोधपत्र MESHA प्रस्तुत करता है, जो रणनीतिक रैखिक बैंडिट्स (strategic linear bandits) में सर्वश्रेष्ठ आर्म की पहचान (Best Arm Identification) के लिए एक नवीन एल्गोरिदम है, जो भुजाओं के रणनीतिक गलत रिपोर्टिंग (strategic misreporting) को प्रभावी ढंग से कम करने और मौजूदा अत्याधुनिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए यूनिफॉर्म सैंपलिंग को एपोक-वाइज ग्रिम ट्रिगर कंडीशन (epoch-wise Grim Trigger Condition) के साथ जोड़ता है।
यह शोध पत्र टेस्ट-स्पेस ट्रेनिंग (TST) का प्रस्ताव करता है, जो एक स्व-पर्यवेक्षित दृष्टिकोण है जो विशेष रूप से एक विशिष्ट परीक्षण वातावरण से एकत्र किए गए बहु-मोडल डेटा पर क्रॉस-मोडल लर्निंग का लाभ उठाता है ताकि ऐसे विशिष्ट मॉडल विकसित किए जा सकें जो बड़े पैमाने के इंटरनेट डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित सामान्यज्ञ मॉडलों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, जिससे बाहरी डेटा पर निर्भरता कम हो जाती है।
यह शोध पत्र इस अनुमान को सिद्ध करता है कि सीमित द्वितीय-क्रम की विषमता (bounded second-order heterogeneity) सामान्य उत्तल उद्देश्यों (general convex objectives) पर लोकल SGD के लिए बेहतर अभिसरण दरों (convergence rates) को सक्षम बनाती है, एल्गोरिदम की सैद्धांतिक समझ को परिष्कृत करने के लिए लगभग सटीक ऊपरी और निचली सीमाओं (upper and lower bounds) को स्थापित करता है, और इन तकनीकों को रिप्लेसमेंट के साथ सीरियल SGD के लिए नई निचली सीमाएं प्राप्त करने के लिए विस्तारित करता है।
यह शोध पत्र GeoDetect को प्रस्तुत करता है, जो विजन-लैंग्वेज प्री-ट्रेन्ड मॉडल्स (VLPs) के लिए एक ज्यामितीय प्रतिकूल डिटेक्शन (geometric adversarial detection) विधि है, जो विविध आर्किटेक्चर और खतरे के परिदृश्यों में हमलों की विश्वसनीय पहचान करने के लिए एनिसोट्रोपिक एम्बेडिंग स्पेस (anisotropic embedding spaces) में एडवर्सरियल उदाहरणों की बढ़ी हुई ऑफ-मैनिफोल्ड दूरी का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र ChronoQG प्रस्तुत करता है, जो टेम्पोरल नॉलेज ग्राफ क्वेश्चन जनरेशन (temporal knowledge graph question generation) के लिए पहला टेम्पोरल रूप से अभिव्यंजक और हॉप-बाउंडेड (hop-bounded) बेंचमार्क फ्रेमवर्क है, जो 16,011 सत्यापित प्रश्न निर्मित करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि मौजूदा पद्धतियाँ स्टैटिक KGQG दृष्टिकोणों की तुलना में जटिल टेम्पोरल बाधाओं को बनाए रखने में संघर्ष करती हैं।
यह शोध पत्र पारंपरिक प्रॉक्सी कार्यों के बजाय पछतावा न्यूनीकरण (regret minimization) पर आधारित एपिस्टेमिक अनिश्चितता का मूल्यांकन करने के लिए एक निर्णय-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मानक सहसंबंध मेट्रिक्स परिचालन उपयोगिता की भविष्यवाणी करने में विफल रहते हैं और निर्णय-सैद्धांतिक एवं प्रॉक्सी-कार्य रैंकिंग के बीच महत्वपूर्ण विसंगतियों को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र अपेक्षित सशर्त दूरी (Expected Conditional Distance) पैरामीटर के गेम-थ्योरेटिक सामान्यीकरण को पेश करते हुए, साझा जानकारी या एल्गोरिदम की आवश्यकता के बिना बहुपद-नमूना जटिलता सीमाएं (polynomial-sample complexity bounds) स्थापित करने के लिए टर्न-आधारित स्टोकेस्टिक गेम्स में रीचेबिलिटी उद्देश्यों के लिए विकेंद्रीकृत और निजी PAC लर्निंग के लिए पहला सकारात्मक परिणाम प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि संकीर्ण, तथ्यात्मक रूप से सुदृढ़ डेटासेट पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को फाइनट्यून करने से व्यापक "वैचारिक सामान्यीकरण" (ideological generalization) उत्पन्न हो सकता है, जिससे सामान्य क्षमताओं और सटीकता को बनाए रखते हुए असंबंधित क्षेत्रों (जैसे आपराधिक न्याय या स्वास्थ्य संबंधी विश्वासों) में महत्वपूर्ण और प्रवर्धित बदलाव आते हैं।