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Physics-Informed Modeling for Wood Thermal Analysis and Prediction
यह शोध पत्र भौतिकी-सूचित गहन शिक्षण (physics-informed deep learning) ढांचों को प्रस्तुत करता है जो आरजीबी (RGB) छवियों से विषम लकड़ी की सामग्रियों के पिक्सेल-स्तरीय तापीय प्रतिक्रियाओं की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए आंशिक अंतर समीकरणों (partial differential equations) को एकीकृत करते हैं, जो पारंपरिक डेटा-संचालित ब्लैक-बॉक्स दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए भविष्य कहनेवाला सटीकता, भौतिक व्याख्यात्मकता और सामग्री विविधता के प्रबंधन के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाते हैं।