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cs.LG

22423 पेपर

📊 statistics

Action-BED: Task-Driven Bayesian Experimental Design with Singly Intractable Objectives

यह शोध पत्र Action-BED को प्रस्तुत करता है, जो एक कार्य-संचालित बेयसियन प्रयोगात्मक डिजाइन ढांचा है जो दोहरी जटिल उद्देश्यों को एकल जटिल उद्देश्यों में बदलने के लिए समस्या को अपेक्षित भविष्य के नुकसान को न्यूनतम करने के रूप में पुनर्गठित करता है, जिससे स्पष्ट पश्च वितरण अनुमान की आवश्यकता के बिना स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट्स के माध्यम से डिजाइन और एक्शन नीतियों के कुशल संयुक्त अनुकूलन को सक्षम बनाया जा सके।

Tom Rossa, Angus Phillips, Tom Rainforth2026-06-23
💬 NLP

Tapered Language Models

यह शोध पत्र टेपर्ड लैंग्वेज मॉडल्स (TLMs) को प्रस्तुत करता है, जो एक आर्किटेक्चर-अज्ञेय (architecture-agnostic) डिज़ाइन सिद्धांत है जो एक निश्चित पैरामीटर बजट के तहत शुरुआती से बाद की परतों तक MLP चौड़ाई को एकतत (monotonically) रूप से कम करके पर्प्लेक्सिटी और डाउनस्ट्रीम प्रदर्शन में सुधार करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि गैर-समान क्षमता आवंटन पारंपरिक समान-चौड़ाई वाले स्टैक्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है।

Reza Bayat, Ali Behrouz, Aaron Courville2026-06-23
🤖 AI

PsyBridge: A Hybrid Intelligent Framework for Multi-Dimensional Mental Health Assessment and Decision Support

यह शोध पत्र साइब्रिज (PsyBridge) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड इंटेलिजेंट फ्रेमवर्क है जो सटीक, व्याख्या योग्य और बहुआयामी मानसिक स्वास्थ्य मूल्यांकन प्रदान करने के लिए नैदानिक रूप से प्रमाणित स्क्रीनिंग टूल्स को संज्ञानात्मक और व्यक्तित्व प्रोफाइलिंग के साथ एकीकृत करता है, जो स्टैंडअलोन उपकरणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है।

Sunil Wanjari, Manish Thakre, Aayushi Asole, Sharwari Raut, Kwabena Adu-Duodu, Yinhao Li, Stanly Wilson2026-06-23
💻 computer science

Investigation of Neural Network Methods for Reconstruction and Classification of Texture Images Under Conditions of Incomplete Information

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे को प्रस्तुत करता है जो क्षतिग्रस्त भूवैज्ञानिक बनावट (टेक्सचर) वाली छवियों के पुनर्निर्माण और विश्लेषण के लिए GAN-आधारित इमेज इनपेंटिंग को ट्रांसफार्मर और CNN क्लासिफायर के साथ जोड़ता है, जो उच्च-निष्ठा वाले दृश्य पुनर्निर्माण और डाउनस्ट्रीम वर्गीकरण सटीकता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को प्रकट करता है, जो इस प्रणाली को एक पूर्णतः स्वायत्त क्लासिफायर के बजाय एक निर्णय-सहायता उपकरण के रूप में स्थापित करता है।

Galymzhan Abdimanap, Kairat Bostanbekov, Abdelrahman Abdallah, Anel Alimova, Darkhan Kurmangaliyev, Daniyar Nurseitov, T (…)2026-06-19
🤖 machine learning

Wisdom of Committee: Diverse Distillation from Large Foundation Models and Domain Experts

यह शोध पत्र DiverseDistill का प्रस्ताव करता है, जो एक संवादात्मक डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो विविध फाउंडेशन मॉडल्स और डोमेन विशेषज्ञों के आउटपुट्स को एक कॉम्पैक्ट स्टूडेंट मॉडल में प्रभावी ढंग से संरेखित करने के लिए एक सीखने योग्य प्रश्न-उत्तर तंत्र का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी टीचर को-ऑप्टिमाइज़ेशन की आवश्यकता के या इन्फरेंस ओवरहेड के बिना बेहतर प्रदर्शन रिकवरी प्राप्त होती है।

Zichang Liu, Qingyun Liu, Yuening Li, Liang Liu, Anshumali Shrivastava, Shuchao Bi, Lichan Hong, Ed H. Chi, Zhe Zhao2026-06-19
🤖 machine learning

Self-attention-based non-linear basis transformations for compact latent space modelling of dynamic optical fibre transmission matrices

यह शोधपत्र एक सेल्फ-अटेंशन-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो मल्टीमोड ऑप्टिकल फाइबर ट्रांसमिशन मैट्रिसेस को गतिशील रूप से कॉम्पैक्ट, निम्न-आयामी लेटेंट स्पेस में रूपांतरित करता है, जो न्यूनतम त्रुटि के साथ उच्च-सटीकता वाले इमेज पुनर्निर्माण को प्राप्त करने के लिए गतिशील पर्यावरणीय परिवर्तनों और नॉन-लिनियरिटी की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।

Yijie Zheng, Robert J. Kilpatrick, David B. Phillips, George S. D. Gordon2026-06-19
💻 computer science

VGGHeads: 3D Multi Head Alignment with a Large-Scale Synthetic Dataset

यह शोध पत्र VGGHeads को प्रस्तुत करता है, जो डिफ्यूजन मॉडल्स द्वारा निर्मित विस्तृत 3D एनोटेशन वाली दस लाख से अधिक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों का एक बड़े पैमाने का सिंथेटिक डेटासेट है, जो एक एकीकृत मॉडल के प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है जो गोपनीयता और पूर्वाग्रह संबंधी चिंताओं को संबोधित करते हुए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में प्रभावी ढंग से सामान्यीकरण करने के लिए एक साथ हेड डिटेक्शन और 3D मेश पुनर्निर्माण करता है।

Orest Kupyn, Eugene Khvedchenia, Christian Rupprecht2026-06-19
💻 computer science

Scalable Batch Bayesian Optimization Via Subspace Acquisition Functions

यह शोध पत्र एक स्केलेबल बैच बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन विधि प्रस्तावित करता है जो अक्ष-संरेखित उप-स्थानों (axis-aligned subspaces) से बिंदुओं का चयन करके बड़े बैच आकारों के लिए अभिसरण दक्षता (convergence efficiency) में सुधार करता है, जो मौजूदा एल्गोरिदम के विरुद्ध प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Dawei Zhan, Zhaoxi Zeng, Shuoxiao Wei, Ping Wu2026-06-19
🤖 machine learning

Evaluating deep learning models for fault diagnosis of a rotating machinery with epistemic and aleatoric uncertainty

यह शोध पत्र रोटेटिंग मशीनरी फॉल्ट डायग्नोसिस के लिए अनसर्टेन्टी-अवेयर डीप लर्निंग मॉडल्स का पहला व्यापक तुलनात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि डीप एन्सेम्बल आर्किटेक्चर अन्य अत्याधुनिक तरीकों की तुलना में एपिस्टेमिक और एलियोटोरिक अनसर्टेन्टीज़ दोनों का पता लगाने में बेहतर प्रदर्शन करते हुए कम इन्फरेंस समय प्रदान करते हैं।

Reza Jalayer, Masoud Jalayer, Andrea Mor, Carlotta Orsenigo, Carlo Vercellis2026-06-19
🤖 machine learning

A Unified Perspective on the Dynamics of Deep Transformers

यह शोध पत्र टोकन विकास को एक व्लासोव-प्रकार (Vlasov-type) के ट्रांसफॉर्मर PDE के रूप में मॉडल करके, डीप ट्रांसफॉर्मर डायनेमिक्स के विश्लेषण के लिए एक एकीकृत गणितीय ढांचा स्थापित करता है, जो विभिन्न अटेंशन मैकेनिज्म के तहत कॉम्पैक्टली सपोर्टेड (compactly supported) और गॉसियन प्रारंभिक स्थितियों के अंतर्गत इसकी सुव्यवस्थितता (well-posedness) और मीन-फील्ड लिमिट को सिद्ध करता है ताकि डेटा अनिसोट्रॉपी विकास और क्लस्टरिंग घटनाओं जैसे सैद्धांतिक अंतर्दृष्टि को प्रकट किया जा सके।

Valérie Castin, Pierre Ablin, José Antonio Carrillo, Gabriel Peyré2026-06-19