🤖 machine learning

NodeImport: Imbalanced Node Classification with Node Importance Assessment

यह शोध पत्र NodeImport प्रस्तुत करता है, जो एक नया फ्रेमवर्क है असंतुलित नोड वर्गीकरण (imbalanced node classification) के लिए, जो क्लास बायस को कम करने और मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए एक सैद्धांतिक रूप से व्युत्पन्न महत्व मीट्रिक (importance metric) और एक संतुलित मेटा-सेट के आधार पर मूल्यवान लेबल वाले, अनलेबल और सिंथेटिक नोड्स को गतिशील रूप से चुनता है।

Nan Chen, Zemin Liu, Bryan Hooi, Bingsheng He, Jun Hu, Jia Chen2026-07-16
📊 statistics

Heavy-Tailed Flow Matching via Random Clocks

यह शोध पत्र रैंडम क्लॉक्स के माध्यम से हैवी-टेल्ड फ्लो मैचिंग (HTFM) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो मोड कवरेज, सैंपल गुणवत्ता और टेल-सांख्यिकी रिकवरी में सुधार करने के लिए ट्रंकेटेड लॉगसिग्नेचर फीचर्स का उपयोग करके हैवी-टेल्ड डेटा को क्लॉक-कंडीशन्ड गॉसियन सोर्सेज के मिश्रण के रूप में मॉडल करता है और साथ ही मानक फ्लो मैचिंग की दक्षता को भी बनाए रखता है।

Zhouhao Yang, Yezhen Wang, Kenji Kawaguchi, Vladimir Braverman, Haoyang Cao2026-07-16
⚛️ quantum physics

Quantum Topological Data Encoding

यह शोध पत्र क्वांटम टोपोलॉजिकल डेटा एनकोडिंग (QTDE) प्रस्तुत करता है, जो टोपोलॉजी-संचालित विकास के माध्यम से टोपोलॉजिकल सूचना को क्वांटम अवस्थाओं में एनकोड करने वाला एक ढांचा है, और क्लीक-कॉम्प्लेक्स वर्गीकरण कार्यों में क्लासिकल कॉम्बिनेटरियल लैप्लासियन बेसलाइन की तुलना में अपने बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन करता है।

Adam Wesołowski, Dimitrios Thanos, Daniel Leykam, Lirandë Pira2026-07-16
🤖 machine learning

Relevance-Aware Rule: Structural Deletion of Irrelevant Conditions in Decision Trees

यह शोधपत्र निर्णय वृक्षों (डिसीजन ट्रीज़) के लिए एक सैद्धांतिक रूप से आधारित ढांचा प्रस्तावित करता है जो बाइनरी स्प्लिट्स की संरचनात्मक प्रणाली—विशेष रूप से सहोदर शाखाओं (सिबलिंग ब्रांचेस) के बीच वर्ग अनुपातों के विपरीत बदलावों—का लाभ उठाकर अप्रासंगिक स्थितियों की पहचान करता है और उन्हें चुनिंदा रूप से हटा देता है ताकि भविष्यवाणी की विश्वसनीयता को कठोरता से बनाए रखते हुए नियमों को सरल बनाया जा सके।

Jung-Sik Hong, Jeongeon Lee, Min Kyu Sim, Sangheum Hwang2026-07-16
🤖 machine learning

An Efficient Newton Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization with the Kullback-Leibler Divergence

यह शोध पत्र कुलबैक-लीब्लर नॉननेगेटिव मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन के लिए एक नया कुशल न्यूटन-प्रकार का एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो मौजूदा सेपरेबल मेजरेंट विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए दूसरे क्रम के टेलर विस्तार और एक सामान्यीकृत HALS दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिससे विविध डेटासेट पर प्रमाणित अभिसरण और प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Damien Lesens, Jérémy E. Cohen, Bora Uçar2026-07-16
🤖 machine learning

Generative Compilation: On-the-Fly Compiler Feedback as AI Generates Code

यह शोध पत्र "जेनरेटिव कंपाइलेशन" (generative compilation) प्रस्तुत करता है, जो एक हल्के "सीलर" (sealor) रूपांतरण का उपयोग करने वाला एक नवीन दृष्टिकोण है ताकि मानक कंपाइलर को एआई कोड जनरेशन के दौरान आंशिक प्रोग्रामों पर वास्तविक समय में फीडबैक प्रदान करने में सक्षम बनाया जा सके, जिससे व्हाइट-बॉक्स मॉडल एक्सेस की आवश्यकता के बिना रस्ट (Rust) जैसी जटिल भाषाओं के लिए त्रुटि कैस्केड (error cascades) को कम किया जा सके और कार्यात्मक शुद्धता में सुधार किया जा सके।

Niels Mündler-Sasahara, Hristo Venev, Dawn Song, Martin Vechev, Jingxuan He2026-07-16
📊 statistics

Plausible Deniability Guarantees for Whistleblowers

यह शोध पत्र प्रति-रिपोर्ट डिफरेंशियल प्राइवेसी (per-report differential privacy) का उपयोग करके व्हिसलब्लोअर संरक्षण के लिए एक औपचारिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जहाँ रैंडमाइज्ड रिस्पॉन्स (randomized response) सीमित गारंटी प्रदान करता है, वहीं एक नवीन तंत्र जो निजी ऑडिटिंग को निरंतर गणना (continual counting) तक कम करता है, ऑडिट की गई संस्था द्वारा प्रतिशोध को रोकने में बेहतर शोर स्केलिंग (noise scaling) और उपयोगिता प्राप्त करता है।

Leo Richter, Matt J. Kusner2026-07-16
🤖 machine learning

Beyond the d2.5d^{2.5}-mixing bound for Dikin walks on polytopes

यह शोध पत्र ली-सिडर (Lee–Sidford) मेट्रिक के स्व-अनुरूपता (self-concordance) के एक सिद्धांतपूर्ण उच्च-क्रम विश्लेषण को पेश करके, मूविंग ऑर्थोनॉर्मल-फ्रेम कैलकुलस और वीनर-केओस (Wiener-chaos) अपघटन जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग करते हुए, पॉलीटोप्स पर डिकिन वॉक (Dikin walk) के लिए मिक्सिंग टाइम बाउंड को d2.5d^{2.5} से सुधारकर d2.25d^{2.25} करता है।

Yunbum Kook2026-07-16
🤖 machine learning

TRACE: Turn-level Reward Assignment via Credit Estimation for Long-Horizon Agents

TRACE एक सघन, क्रिटिक-मुक्त क्रेडिट असाइनमेंट पद्धति पेश करता है जो लॉग-रेश्यो स्टेट वैल्यूज में टेम्पोरल-डिफरेंस परिवर्तनों से प्रति-टर्न रिवॉर्ड्स प्राप्त करता है, जिससे लॉन्ग-होराइजन एजेंटों के लिए शुद्ध सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) जटिल सर्च बेंचमार्क पर टूल-यूज़ प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने में सक्षम होता है, जिसके लिए सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग या लाइव-वेब डेटा की आवश्यकता नहीं होती है।

Leitian Tao, Baolin Peng, Wenlin Yao, Tao Ge, Hao Cheng, Mike Hang Wang, Jianfeng Gao, Sharon Li2026-07-16
🤖 machine learning

Transforming Rank: How Architecture Navigates the Spectral Pathologies of Depth

यह शोध पत्र ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चरल घटकों जैसे कि स्किप कनेक्शंस, नॉर्मलाइजेशन प्लेसमेंट और विड्थ एक्सपेंशन को गहराई के माध्यम से ग्रेडिएंट रैंक को बनाए रखने वाले तंत्रों के रूप में पुनर्व्याख्या करता है, जो यह प्रकट करता है कि सफल डीप नेटवर्क डिज़ाइन रैंक कोलैप्स, एन्सेम्बल-जैसे व्यवहार और पैरामीटर दक्षता के बीच अंतर्निहित ट्रेडऑफ़ को नेविगेट करने पर निर्भर करता है।

Katie Everett2026-07-16