22512 पेपर
यह शोध पत्र एक नवीन, डेटा-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मिसकवरेज (miscoverage) और रिग्रेट (regret) दोनों पर वितरण-मुक्त (distribution-free), परिमित-नमूना (finite-sample) गारंटी प्रदान करने के लिए इनवर्स कॉन्फॉर्मल रिस्क कंट्रोल का उपयोग करता है, जिससे निर्णय लेने वाले जोखिम और लागत के बीच पारेटो फ्रंटियर (Pareto frontier) का पता लगाकर मजबूती के स्तरों को व्यवस्थित रूप से कैलिब्रेट कर सकते हैं।
यह अध्ययन एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अर्थपूर्ण रूप से व्याख्या योग्य विषयों को उत्पन्न करके और अंतर्निहित क्रॉस-विषयक संबंधों को प्रकट करके वैज्ञानिक साहित्य को प्रभावी ढंग से मैप करता है, जो इंजीनियरिंग लेखों के 20-वर्षीय संग्रह पर पारंपरिक टॉपिक मॉडलिंग विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और सटीकता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र आयामी न्यूनीकरण तकनीकों (dimensionality reduction techniques) का उपयोग करके ट्रांसफॉर्मर-आधारित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की लेटेंट स्टेट ज्योमेट्रीज़ के विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण के लिए एक फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो अटेंशन और एमएलपी आउटपुट्स के बीच पृथक्करण, उच्च-नॉर्म प्रारंभिक अवस्थाओं और हेलिकल पोजीशनल एम्बेडिंग्स जैसे नवीन संरचनात्मक पैटर्न को प्रकट करता है।
यह शोधपत्र AION-Search को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल पाइपलाइन है जो कैप्शन उत्पन्न करने के लिए विजन-लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाती है और उन्हें इमेज एम्बेडिंग्स के साथ संरेखित करती है, जिससे 10 करोड़ से अधिक अनलेबल गैलेक्सी इमेजेस में लचीली सिमेंटिक खोज सक्षम होती है और 36 नए स्टेलर स्ट्रीम उम्मीदवारों जैसे दुर्लभ खगोलीय घटनाओं की खोज को सुगम बनाया जाता है।
यह शोध पत्र एक स्केलेबल, समय-निर्भर अटेंशन-आधारित डीप लर्निंग सरोगेट प्रस्तावित करता है जो कार्डिएक वोल्टेज मैप्स से बॉडी सरफेस ईसीजी सिग्नल्स की सटीक और कुशल भविष्यवाणी करता है, जो वास्तविक समय के नैदानिक अनुप्रयोगों के लिए पारंपरिक भौतिकी-आधारित सॉल्वर का एक लागत प्रभावी विकल्प प्रदान करता है।
मिराज पर्सिस्टेंट कर्नेल (MPK) एक नवीन कंपाइलर और रनटाइम सिस्टम है जो मल्टी-जीपीयू टेंसर प्रोग्राम्स को स्वचालित रूप से एक सिंगल हाई-परफॉर्मेंस मेगा-कर्नेल में रूपांतरित करता है, जो क्रॉस-ऑपरेटर पाइपलाइनिंग और कंप्यूटेशन एवं कम्युनिकेशन के फाइन-ग्रेन्ड ओवरलैप को सक्षम करने के लिए SM-लेवल ग्राफ रिप्रेजेंटेशन्स का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक कर्नेल-पर-ऑपरेटर दृष्टिकोणों की तुलना में LLM इन्फरेंस लेटेंसी को काफी कम किया जा सकता है।
यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त स्पेक्ट्रल ग्राफ विश्लेषण पद्धति प्रस्तुत करता है जो विशिष्ट अटेंशन मैट्रिक्स हस्ताक्षरों को निकालकर भाषा मॉडलों में वैध गणितीय तर्क की पहचान करती है, जो बिना किसी सीखे गए मापदंडों के उच्च वर्गीकरण सटीकता और प्रमाण खोज (प्रूफ सर्च) में व्यावहारिक उपयोगिता प्रदर्शित करती है।
यह शोध पत्र FronTalk प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-मोडल फीडबैक को शामिल करने वाला संवादात्मक फ्रंट-एंड कोड जनरेशन के लिए एक बेंचमार्क और मूल्यांकन ढांचा है, जो फीचर फॉरगेटिंग (विशेषता विस्मृति) और विजुअल इंटरप्रिटेशन (दृश्य व्याख्या) जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों को उजागर करता है और यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित AceCoder विधि विस्मृति को काफी कम करती है और समग्र प्रदर्शन में सुधार करती है।
यह शोध पत्र रिवर्स फ्लो मैचिंग (RFM) का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो ऑनलाइन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में डिफ्यूजन और फ्लो पॉलिसियों को प्रशिक्षित करने के लिए मौजूदा नॉइज़- और ग्रेडिएंट-एक्सपेक्टेशन विधियों को एक पोस्टीरियर मीन एस्टीमेशन समस्या को शून्य-मीन कंट्रोल वेरिएट्स के साथ सूत्रबद्ध करके कठोरता से जोड़ता है, जिससे लक्षित बोल्ट्ज़मैन वितरण से सीधे नमूनों की आवश्यकता के बिना प्रशिक्षण दक्षता और स्थिरता में सुधार होता है।