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RePAIR: Predictive Self-Supervised Representation Learning in Chess
यह शोध पत्र RePAIR को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) प्रतिनिधित्व शिक्षण आर्किटेक्चर है जो मास्क किए गए ऑटोएनकोडिंग और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग (predictive modeling) को संयोजित करता है ताकि क्रमिक शतरंज स्थितियों को संक्षिप्त लेटेंट स्पेस में एनकोड किया जा सके, जिससे महंगी सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) पर निर्भर किए बिना सार्थक शतरंज अवधारणाओं और सहज गेम विश्लेषण का उद्भव संभव हो सके।