🤖 Category

cs.LG

22512 पेपर

🤖 machine learning

FADTI: Fourier and Attention Driven Diffusion for Multivariate Time Series Imputation

यह शोध पत्र FADTI को प्रस्तुत करता है, जो एक डिफ्यूजन-आधारित फ्रेमवर्क है मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ इम्प्यूटेशन (multivariate time series imputation) के लिए, जो स्पष्ट फ्रीक्वेंसी-डोमेन इंडक्टिव बायस (frequency-domain inductive biases) को इंजेक्ट करने के लिए सेल्फ-अटेंशन और गेटेड कन्वोल्यूशन के साथ एक लर्नबल फूरियर बायस प्रोजेक्शन मॉड्यूल को एकीकृत करके उच्च मिसिंग रेट और डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट के तहत सामान्यीकरण (generalization) को बढ़ाता है।

Runze Li, Hanchen Wang, Wenjie Zhang, Binghao Li, Yu Zhang, Xuemin Lin, Ying Zhang2026-06-09
🤖 machine learning

Adversarial Instance Generation and Robust Training for Neural Combinatorial Optimization with Multiple Objectives

यह शोध पत्र मल्टी-ऑब्जेक्टिव न्यूरल कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो चुनौतीपूर्ण उदाहरण उत्पन्न करने के लिए प्राथमिकता-आधारित प्रतिकूल हमले (preference-based adversarial attack) को कठिनाई-जागरूक प्रतिकूल प्रशिक्षण रक्षा (hardness-aware adversarial training defense) के साथ जोड़ता है, जो विविध समस्या वितरणों में डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग सॉल्वर की मजबूती और सामान्यीकरण क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Wei Liu, Yaoxin Wu, Yingqian Zhang, Thomas Bäck, Yingjie Fan2026-06-09
🔢 mathematics

One if by Land, Two if by Sea, Three if by Four Seas, and More to Come -- Values of Perception, Prediction, Communication, and Common Sense in Decision Making

यह शोध पत्र धारणा (perception), पूर्वानुमान (prediction), संचार (communication) और सामान्य ज्ञान (common sense) के लिए निर्णय-सैद्धांतिक मूल्यों को कठोरता से परिभाषित करता है जो सूचना-सैद्धांतिक मापों के साथ गणितीय गुण साझा करते हैं, जो स्वायत्त प्रणालियों को डिजाइन करने के लिए व्यावहारिक दिशा-निर्देश और प्राकृतिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Aolin Xu2026-06-09
🔬 materials science

Enhancing Spatial Reasoning in Large Language Models for Metal-Organic Frameworks Structure Prediction

यह शोध पत्र MOF-LLM को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क्स (Metal-Organic Frameworks) के लिए अत्याधुनिक, उच्च-दक्षता वाले ब्लॉक-स्तरीय 3D संरचना पूर्वानुमान के लिए स्थानिक-जागरूक निरंतर प्री-ट्रेनिंग, सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) के माध्यम से Qwen-3 8B भाषा मॉडल की स्थानिक तर्क क्षमताओं को बढ़ाता है।

Mianzhi Pan, JianFei Li, Peishuo Liu, Botian Wang, Yawen Ouyang, Yiming Rong, Hao Zhou, Jianbing Zhang2026-06-09
💬 NLP

CURE: Curriculum-guided Multi-task Training for Reliable Anatomy Grounded Report Generation

यह शोध पत्र CURE को प्रस्तुत करता है, जो एक डेटा-कुशल, त्रुटि-जागरूक करिकुलम लर्निंग फ्रेमवर्क है जो बिना किसी अतिरिक्त डेटा के स्वचालित चिकित्सा रिपोर्ट निर्माण में विजुअल ग्राउंडिंग, तथ्यात्मक निरंतरता और मतिभ्रम (hallucination) में कमी लाने के लिए मल्टी-टास्क ट्रेनिंग को गतिशील रूप से समायोजित करता है।

Pablo Messina, Andrés Villa, Juan León Alcázar, Karen Sánchez, Carlos Hinojosa, Denis Parra, Álvaro Soto, Bernard Ghanem2026-06-09
💬 NLP

Payoff scaling shapes cooperation in LLM agents across languages

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि भुगतान संबंधी दांव (payoff stakes) को बढ़ाना विरोधाभासी रूप से कई भाषाओं में LLM एजेंटों के बीच सहयोग को बढ़ाता है—एक ऐसा रुझान जो एलाइनमेंट ट्रेनिंग और मानव जैसी तर्कशक्ति द्वारा संचालित है जो विकासवादी गेम थ्योरी (evolutionary game theory) के अनुमानों का खंडन करता है—साथ ही यह भी दर्शाता है कि भाषाई फ्रेमिंग (linguistic framing) प्रोप्रायटरी और ओपन-वेट दोनों मॉडलों में रणनीतिक व्यवहार को महत्वपूर्ण रूप से आकार देती है।

Trung-Kiet Huynh, Dao-Sy Duy-Minh, Thanh-Bang Cao, Phong-Hao Le, Hong-Dan Nguyen, Phu-Quy Nguyen-Lam, Minh-Luan Nguyen-V (…)2026-06-09
📊 statistics

More Bang for the Buck: Improving the Inference of Large Language Models at a Fixed Budget using Reset and Discard (ReD)

यह शोध पत्र रिसेट-एंड-डिस्कार्ड (ReD) को प्रस्तुत करता है, जो एक क्वेरी रणनीति है जो पावर-लॉ आधारित आवंटन के माध्यम से पारंपरिक पास@k सैंपलिंग के घटते प्रतिफल को कम करके एक निश्चित बजट के भीतर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा हल किए गए अद्वितीय प्रश्नों के कवरेज को अनुकूलित करती है।

Sagi Meir, Tommer D. Keidar, Noam Levi, Shlomi Reuveni, Barak Hirshberg2026-06-09
💬 NLP

Mechanistic Data Attribution: Tracing the Training Origins of Interpretable LLM Units

यह शोध पत्र मैकेनिस्टिक डेटा एट्रिब्यूशन (MDA) को प्रस्तुत करता है, जो इ़नफ्लुएंस फंक्शन्स का उपयोग करने वाला एक ढांचा है जो व्याख्या योग्य LLM इकाइयों को विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा से कार्य-कारण रूप से जोड़ता है, यह प्रकट करते हुए कि पुनरावृत्ति वाले संरचनात्मक पैटर्न सर्किट निर्माण को उत्प्रेरित करते हैं और लक्षित डेटा हस्तक्षेप इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग क्षमताओं को सीधे नियंत्रित कर सकते हैं।

Jianhui Chen, Yuzhang Luo, Liangming Pan2026-06-09
🤖 machine learning

Latent Spherical Flow Policy for Reinforcement Learning with Combinatorial Actions

यह शोध पत्र LSFlow को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो जटिल कॉम्बिनेटोरियल स्थानों में व्यवहार्य क्रियाओं को कुशलतापूर्वक उत्पन्न करने के लिए एक स्टोकेस्टिक लेटेंट स्फेरिकल फ्लो पॉलिसी को एक कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइज़ेशन सॉल्वर के साथ जोड़ता है, और एक स्मूथेड बेलमैन ऑपरेटर के माध्यम से विच्छिन्न वैल्यू लैंडस्केप्स पर विजय प्राप्त करता है।

Lingkai Kong, Anagha Satish, Hezi Jiang, Akseli Kangaslahti, Andrew Ma, Wenbo Chen, Mingxiao Song, Lily Xu, Milind Tambe2026-06-09
🤖 AI

UA-DCM: Uncertainty-aware Causal Decision Making via Effect Bound Decomposition

यह शोध पत्र UA-DCM का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो अनुकूलन (optimization) के माध्यम से कारण प्रभाव अनिश्चितता (causal effect uncertainty) को अपचनीय (reducible) और अपचनीय (irreducible) घटकों में विभाजित करता है, जिससे अभ्यासकर्ताओं को यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि क्या अधिक अवलोकनात्मक डेटा एकत्र करने से सर्वोत्तम कार्रवाई की पहचान करने में मदद मिलेगी या उन्हें गैर-अवलोकनात्मक अध्ययनों का सहारा लेना होगा।

Md Musfiqur Rahman, Ziwei Jiang, Hilaf Hasson, Murat Kocaoglu2026-06-09