22512 पेपर
यह शोधपत्र MedicalRec को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफार्मर-आधारित अनुशंसा प्रणाली (recommender system) है जिसे मेडिकल इमेज क्लासिफिकेशन कार्यों के लिए बिना पुन: प्रशिक्षण (retraining) के इष्टतम डीप लर्निंग मॉडलों का चयन करने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 3,000 शोध लेखों से 5,000 से अधिक रिकॉर्ड्स के एक नए निर्मित डेटासेट का लाभ उठाते हुए 75.5% का HitRate@100 प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि भाषा मॉडलों में, परिचित लेक्सिकल प्रायोरिटीज़ (lexical priors) को स्पष्ट ओवरराइड नियमों द्वारा प्रतिस्थापित करने के बजाय उनके माध्यम से बना रहता है, जिससे स्ट्रोप-समान हस्तक्षेप (Stroop-like interference) उत्पन्न होता है जो परिभाषा लक्ष्यों (definition targets) को क्वेरी शब्दों (query words) से जोड़ने वाले विशिष्ट सक्रियण पथों (activation pathways) से उत्पन्न और यांत्रिक रूप से स्थानीयकृत होता है।
यह शोध पत्र SPIN को प्रस्तुत करता है, जो एक विकेंद्रीकृत स्वार्म कंट्रोल फ्रेमवर्क है जो मैट्रिक्स प्रोडक्ट स्टेट्स के माध्यम से टेंसरकृत नीति समन्वय और एक हाइब्रिड न्यूरो-सिंबोलिक पाइपलाइन का उपयोग करता है ताकि घातांकीय कम्प्यूटेशनल बाधाओं और संचार ओवरहेड को दूर किया जा सके, जिससे संसाधन-सीमित एज प्लेटफॉर्म पर कुशल, कम-शक्ति वाले मल्टी-एजेंट समन्वय को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि फंक्शन-वेक्टर हेड्स (function-vector heads) एक सजातीय समूह हैं, यह प्रकट करते हुए कि वे दो विरोधी उप-जनसंख्याओं—सही नियमों को बढ़ावा देने वाले 'राइटर्स' (writers) और उन्हें दबाने वाले 'कैंसलर्स' (cancellers)—से बने हैं, जो केवल परिमाण-आधारित रैंकिंग (magnitude-only ranking) के लिए अदृश्य हैं लेकिन जब उनकी पहचान कर ली जाती है और उन्हें हटाया (ablated) जाता है, तो मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिविटी (high-temperature superconductivity) पर लगभग 18,000 प्रकाशनों का विश्लेषण करके विकसित होते विश्वासों, प्रतिस्पर्धी तंत्रों और साक्ष्य सहसंबंधों को उजागर करते हुए, विशाल और विषम साहित्य से प्रभावी ढंग से सुसंगत, भौतिक रूप से व्याख्या योग्य वैज्ञानिक सर्वसम्मति को निकाल और पुनर्निर्मित कर सकते हैं।
यह शोधपत्र मैनिफोल्ड-प्रतिबंधित हाइपर-कनेक्शन्स (manifold-constrained hyper-connections) में 4x4 बिर्फ़्को प्रोजेक्शन्स (Birkhoff projections) के लिए एक एंड-टू-एंड त्वरण ढांचे (acceleration framework) को प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक सिंकहॉर्न-नोप (Sinkhorn-Knopp) दृष्टिकोणों की तुलना में 20 गुना से अधिक गति और काफी उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए न्यूटन पद्धति (Newton's method) और इम्प्लिसिट डिफरेंशिएशन (implicit differentiation) के साथ एक द्वैत सूत्रीकरण (dual formulation) का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र हाइब्रिड GPR-HS मॉडल को 'सिनैरियो-एवरेज्ड कोवेरिएंस स्टेबिलाइजेशन' (SACS) दृष्टिकोण के साथ विस्तारित करके मैक्रोइकॉनॉमिकिक स्ट्रेस परिदृश्यों के तहत फॉरवर्ड-लुकिंग स्ट्रेस्ड वैल्यू-एट-रिस्क (SVaR) अनुमान के लिए एक स्थिर और नियामक-संरेखित ढांचे का प्रस्ताव करता है, ताकि CCAR और ICAAP अनुप्रयोगों के लिए संख्यात्मक सुदृढ़ता और सुसंगत पूंजी अनुमान सुनिश्चित किया जा सके।
यह शोध पत्र CARTOGRAPH प्रस्तुत करता है, जो स्वायत्त एआई वैज्ञानिकों (autonomous AI scientists) के लिए एक सत्यापन परत (verification layer) है जो वैज्ञानिक प्रयोगों में संरचनात्मक मॉडल अपर्याप्तताओं का प्रभावी ढंग से पता लगाने और गलत खोजों को रोकने के लिए प्रयोग स्टीयरिंग (experiment steering), अस्पष्टता समाधान (ambiguity resolution) और अवशिष्ट-आधारित इनकार तंत्र (residual-based refusal mechanisms) को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र एक स्पार्स सिंकहॉर्न ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट दृष्टिकोण का उपयोग करके MST-डायरेक्ट जियोस्टैटिस्टिकल सिमुलेशन पद्धति को मल्टीवेरिएट, कंडिशनल और बड़े पैमाने के परिदृश्यों को संभालने के लिए विस्तारित करता है जो संयुक्त वितरणों को सटीक रूप से संरक्षित करता है और हार्ड डेटा का सम्मान करता है, जबकि अनुमानित प्रोजेक्शन पर्स्यूट मल्टीवेरिएट ट्रांसफॉर्म (PPMT) से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र पोस्ट-ट्रेनिंग पाइपलाइनों में प्रशिक्षण और अनुमान कर्नेल्स (kernels) के बीच वितरण विचलन (distributional divergence) को औपचारिक रूप से निर्दिष्ट और सीमित करने के लिए एक "कर्नेल कॉन्ट्रैक्ट्स" ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो पॉलिसी-ग्रेडिएंट बायस पर सैद्धांतिक सीमाएं व्युत्पन्न करता है और एक संरचित परिनियोजन पाइपलाइन की रूपरेखा तैयार करता है, जबकि यह नोट करता है कि यह उत्पादन-स्तर के अनुभवजन्य सत्यापन के बिना एक वैचारिक ढांचे को प्रस्तुत करता है।