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Sequential Group Composition: A Window into the Mechanics of Deep Learning
यह शोधपत्र अनुक्रमिक समूह संरचना (sequential group composition) कार्य को एक सुलभ ढांचे के रूप में प्रस्तुत करता है ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि न्यूरल नेटवर्क संरचित ऑपरेशनों को कैसे सीखते हैं, जिससे यह प्रकट होता है कि जहाँ उथले नेटवर्कों को समूह निरूपणों (group representations) को अनुक्रमिक रूप से सीखने के लिए घातीय चौड़ाई (exponential width) की आवश्यकता होती है, वहीं गहरे आर्किटेक्चर कुशल लघुगणकीय (logarithmic) या रैखिक स्केलिंग प्राप्त करने के लिए साहचर्य (associativity) का लाभ उठाते हैं।