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Convex Basins in Single-Index Model Loss Landscapes: Applications to Robust Recovery under Strong Adversarial Corruption
यह शोध पत्र सामान्य गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) लिंक फलनों वाले गॉसियन सिंगल इंडेक्स मॉडल्स के लिए निकट-रैखिक नमूना और समय जटिलता वाला पहला सुदृढ़ रिकवरी एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो लॉस लैंडस्केप में नव-खोजित एक स्थिर-त्रिज्या उत्तल बेसिन (constant-radius convex basin) का लाभ उठाकर भारी-पूंछ वाले शोर (heavy-tailed noise) और प्रतिकूल भ्रष्टाचार (adversarial corruption) के तहत प्रमाणिक रूप से अभिसरित होता है।