Property-driven Causal Abstractions for Markov Decision Processes
यह शोधपत्र फैक्टर्ड मार्कोव डिसीजन प्रोसेस (factored Markov Decision Processes) के लिए एक प्रॉपर्टी-ड्रिवन कॉज़ल एब्स्ट्रैक्शन तकनीक प्रस्तुत करता है जो बड़े पैमाने की प्रणालियों में निकट-इष्टतम नीतियां (near-optimal policies) गणना करने और सामान्यीकरण करने में सक्षम सघन, स्केलेबल मॉडल उत्पन्न करने के लिए अवस्था चरों (state variables) के बीच कॉज़ल संबंधों का लाभ उठाता है।