Stress-Testing Neural Network Verifiers with Provably Robust Instances
यह शोध पत्र मौजूदा बेंचमार्क की सीमाओं को दूर करने के लिए प्रमाणित रूप से ज्ञात ग्राउंड-ट्रुथ लेबल वाले न्यूरल नेटवर्क सत्यापन उदाहरण उत्पन्न करने के लिए एक फ्रेमवर्क पेश करता है, जो एक नए "डिफिकल्टी प्रोफाइल" मीट्रिक के माध्यम से विवरक (verifier) बग्स की खोज और विफलता मोड के व्यवस्थित विश्लेषण को सक्षम बनाता है।