cs.MA पेपर | Gist.Science

Deterministic vs. LLM-Controlled Orchestration for COBOL-to-Python Modernization

यह शोध पत्र एक नियंत्रित अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कोबोल-टू-पायथन (COBOL-to-Python) आधुनिकीकरण में नियतात्मक ऑर्केस्ट्रेशन (deterministic orchestration), एलएलएम-नियंत्रित एजेंटिक वर्कफ़्लो (LLM-controlled agentic workflows) की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, क्योंकि यह तुलनीय अनुवाद सटीकता प्राप्त करने के साथ-साथ मजबूती में उल्लेखनीय सुधार करता है, प्रदर्शन परिवर्तनशीलता को कम करता है, और परिचालन लागत को 3.5 गुना तक कम करता है।

Naing Oo Lwin, Rajesh Kumar2026-08-21

💬 NLP

Hallucination as a Feature, not a Defect: Evaluating a multi-agent architecture to transform speculative language-model outputs into testable scientific hypotheses

यह शोध पत्र एक रस्ट-आधारित (Rust-based) मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो उच्च-एन्ट्रॉपी वाले काल्पनिक सृजन (speculative generation) और निम्न-एन्ट्रॉपी वाले अनुभवजन्य आधार (empirical grounding) के बीच एक तनाव को व्यवस्थित करके एलएलएम (LLM) मतिभ्रम (hallucinations) को एक रचनात्मक विशेषता के रूप में पुनर्गठित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ऐसा तंत्र विशेष रूप से तब व्यवहार्य वैज्ञानिक परिकल्पनाएं उत्पन्न करने में उत्कृष्ट है जब उन्हें कठोर भौतिक या संस्थागत बाधाओं को पूरा करना होता है।

Nicolas Rodriguez-Alvarez (IES Parquesol, Valladolid, Spain)2026-08-21

💻 computer science

When Do LLM Agents Help? Deadline-Aware Mixed-Criticality Task Scheduling at the Autonomous-Vehicle Edge

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ एक सुदृढ़ ह्यूरिस्टिक शेड्यूलर (heuristic scheduler) स्थिर स्थितियों में स्वायत्त वाहन एज कंप्यूटिंग के अंतर्गत डेडलाइन-जागरूक मिश्रित-महत्वपूर्ण कार्य शेड्यूलिंग के लिए इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करता है, वहीं एक मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) नियंत्रण परत केवल तभी महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है जब सुरक्षा-महत्वपूर्ण कार्यों के गैर-स्थिर उछाल ऐसी अतिरिक्त क्षमता (headroom) उत्पन्न करते हैं जिसका उपयोग निश्चित नीतियां नहीं कर सकतीं।

Reza Zakerian2026-08-21

💬 NLP

Reward-Guided Autoregressive Graph Generation for Efficient Multi-Agent Communication Topology Design

यह शोध पत्र RGA-Designer प्रस्तुत करता है, जो RLHF से प्रेरित एक रिवॉर्ड-गाइडेड ऑटोरेग्रेसिव ग्राफ जनरेशन विधि है, जो कार्य सटीकता को बनाए रखते हुए टोकन की खपत को औसतन 20.5% तक कम करने के लिए मल्टी-एजेंट कम्युनिकेशन टोपोलॉजी को अनुकूलित करता है।

Poomphob Suwannapichat, Boonyarit Changaival, Caesar Wu, Pascal Bouvry2026-08-21

💰 quantitative finance

FactorMiner: A Self-Evolving Agent with Skills and Experience Memory for Financial Alpha Discovery

FactorMiner एक हल्का, स्व-विकसित (self-evolving) एजेंट फ्रेमवर्क है जो एक मॉड्यूलर स्किल आर्किटेक्चर और संरचित अनुभव स्मृति (structured experience memory) का लाभ उठाता है ताकि मात्रात्मक निवेश (quantitative investment) के विस्तार होते खोज स्थान में रेडंडेंसी को प्रभावी ढंग से कम करते हुए विविध, उच्च-गुणवत्ता वाले और व्याख्या योग्य फॉर्मुलेटिक अल्फा फैक्टर्स की पुनरावृत्ति से खोज की जा सके।

Yanlong Wang, Jian Xu, Hongkang Zhang, Shao-Lun Huang, Danny Dongning Sun, Xiao-Ping Zhang2026-08-20

💬 NLP

Same Facts, Different Updates: Inference Setup Shapes LLM Behavior in Medical Allocation

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जब बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को नए रोगी संबंधी विवरण प्रस्तुत किए जाते हैं, तो वे चिकित्सा संसाधन आवंटन निर्णयों में असंगत और संदर्भ-निर्भर बदलाव प्रदर्शित करते हैं, जो संवेदनशील निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में LLMs को तैनात करने से पहले सावधानीपूर्वक संदर्भ इंजीनियरिंग और व्यवहार संबंधी अध्ययनों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Spencer Gibson, Tyler Crosse, Magnus Saebo, Achyutha Menon, Eyon Jang, Diogo Cruz2026-08-20

💻 computer science

Towards Reversible Forgetting: Managing Obsolete Knowledge in Continual Enterprise AI Agents

यह शोध पत्र "रिवर्सिबल फॉरगेटिंग" (reversible forgetting) का प्रस्ताव करता है, जो एक वैचारिक ढांचा और हिस्टेरेटिक रिवर्सिबल मेमोरी कंट्रोलर (Hysteretic Reversible Memory Controller) है, जो निरंतर एंटरप्राइज एआई एजेंटों में अप्रचलित ज्ञान को प्रबंधित करने के लिए स्मृति को सक्रिय, सुप्त और सेवानिवृत्त अवस्थाओं में व्यवस्थित करता है ताकि नकारात्मक स्थानांतरण को रोका जा सके और पर्यावरणीय स्थितियाँ पुनरावर्तित होने पर पहले से दमित ज्ञान के सुरक्षित पुनर्सक्रियन को सक्षम किया जा सके।

Nilutpaul Sarker Yash, Tirtho Roy, Ushashi Bhattacharjee2026-08-20

💻 computer science

Contracting for LLM Delegation: Moral Hazard in Technology and Effort Choice

यह शोध पत्र एलएलएम (LLM) डेलिगेशन को मॉडल करने के लिए प्रिंसिपल-एजेंट ढांचे का विस्तार करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि थ्रेशोल्ड-आधारित टेक्नोलॉजी स्विचिंग के साथ इष्टतम रैखिक अनुबंध उन प्रिंसिपल और एजेंटों के बीच प्रोत्साहन को प्रभावी ढंग से संरेखित करते हैं जो संयुक्त रूप से मॉडल और प्रयास स्तरों का चयन करते हैं, एक ऐसा निष्कर्ष जिसे MATH और MMLUPro बेंचमार्क पर सैद्धांतिक व्युत्पत्ति और अनुभवजन्य अंशांकन के माध्यम से मान्य किया गया है।

Nanda Kishore Sreenivas, Kate Larson2026-08-20

⚡ electrical engineering

Model Predictive Supervisory Control for Hierarchical and Distributed UAS Traffic Management

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित मॉडल प्रेडिक्टिव सुपरवाइजरी कंट्रोल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मल्टी-एजेंट अनमैन्ड एयरक्राफ्ट सिस्टम्स (UAS) ट्रैफ़िक के सुरक्षित, नॉन-ब्लॉकिंग और वितरित प्रबंधन को सुनिश्चित करने के लिए सुपरवाइजरी कंट्रोल थ्योरी के साथ रिसेडिंग-होरिज़ोन ऑप्टिमाइज़ेशन को एकीकृत करता है, जो विशेष रूप से समय-परिवर्तनीय मांग के तहत शहरी पिकअप-एंड-डिलीवरी मिशनों को संभालने में इसकी प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है।

Matheus P. Loures, Guilherme V. Raffo, Patrícia N. Pena2026-08-20

💻 computer science

Bayesian Partner Modelling enables Adaptive Replanning for LLM Coordination

यह शोध पत्र BayesBeliefAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक पदानुक्रमित (hierarchical) LLM प्रणाली है जो टीम के साथियों की रणनीति में बदलाव के साथ कुशलतापूर्वक अनुकूल होने के लिए बेयसियन पार्टनर ट्रैकिंग (Bayesian partner tracking) को विरोधाभास-शर्तित पुनर्रचना (contradiction-conditioned replanning) के साथ जोड़ती है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में अनावश्यक पुनर्रचनाओं और विश्वास-क्रिया अंतराल (belief-action gap) को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है।

Harsh Goel, Aditya Sai Ellendula, Vaishnav Tadiparthi, Ehsan Moradi Pari, Hossein Nourkhiz Mahjoub, Sandeep P. Chinchali2026-08-20

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