cs.MA पेपर | Gist.Science

Chance-Constrained Correlated Equilibria for Robust Noncooperative Coordination

यह शोध पत्र एक चांस-कंस्ट्रेंड कोरिलेटेड इक्विलिब्रियम फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अनिश्चित लागत मापदंडों के तहत स्वार्थी एजेंटों के बीच एक निर्धारित विश्वास स्तर के साथ प्रोत्साहन अनुकूलता (incentive compatibility) की गारंटी देकर मजबूत समन्वय सुनिश्चित करता है, जबकि यह मजबूती और दक्षता के बीच के व्यापार-बंद (trade-offs) का विश्लेषण करता है और विशिष्ट अनिश्चितताओं को कम करने के मूल्य की पहचान करता है।

Jaehan Im, Ufuk Topcu, David Fridovich-Keil2026-03-17

💻 computer science

Understanding Strategic Platform Entry and Seller Exploration: A Stackelberg Model

यह शोध पत्र प्लेटफॉर्मों के लिए इष्टतम प्रवेश नीतियों और विक्रेताओं के लिए अन्वेषण रणनीतियों को चित्रित करने के लिए एक स्टैकेलबर्ग मॉडल का उपयोग करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण को डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ जोड़ता है, जिससे प्लेटफॉर्म नकल के पीछे के प्रोत्साहनों और नवाचार एवं बाजार विविधता पर इसके प्रभाव का पता चलता है।

Garrett Seo, Xintong Wang, David C. Parkes2026-03-17

💬 NLP

MedPriv-Bench: Benchmarking the Privacy-Utility Trade-off of Large Language Models in Medical Open-End Question Answering

यह शोध पत्र MedPriv-Bench को प्रस्तुत करता है, जो यथार्थवादी गोपनीयता खतरों को संश्लेषित करने और नैदानिक सटीकता एवं रोगी डेटा सुरक्षा के बीच एक व्यापक तनाव को प्रदर्शित करके मेडिकल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में गोपनीयता-उपयोगिता (privacy-utility) के संतुलन का संयुक्त रूप से मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला बेंचमार्क है।

Shaowei Guan, Yu Zhai, Hin Chi Kwok, Jiawei Du, Xinyu Feng, Jing Li, Harry Qin, Vivian Hui2026-03-17

⚛️ phenomenology

An End-to-end Architecture for Collider Physics and Beyond

यह शोध पत्र ColliderAgent को प्रस्तुत करता है, जो पहला भाषा-संचालित, मल्टी-एजेंट सिस्टम है जो एक डिकपल्ड आर्किटेक्चर और मैग्नस निष्पादन बैकएंड का लाभ उठाकर सैद्धांतिक लैग्रेंजियन से लेकर डिटेक्टर-स्तर के विश्लेषण और एक्सक्लूजन लिमिट तक, एंड-टू-एंड कोलाइडर फेनोमेनोलॉजी वर्कफ़्लो को स्वायत्त रूप से निष्पादित करता है ताकि उच्च-ऊर्जा भौतिकी में स्केलेबल, पुनरुत्पादक और पैकेज-अज्ञेय अनुसंधान को सक्षम बनाया जा सके।

Shi Qiu, Zeyu Cai, Jiashen Wei, Zeyu Li, Yixuan Yin, Qing-Hong Cao, Chang Liu, Ming-xing Luo, Xing-Bo Yuan, Hua Xing Zhu2026-03-17

🤖 machine learning

EARCP: Self-Regulating Coherence-Aware Ensemble Architecture for Sequential Decision Making -- Ensemble Auto-Regule par Coherence et Performance

यह शोध पत्र EARCP को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन स्व-विनियमित एन्सेम्बल आर्किटेक्चर है जो एक ऑनलाइन लर्निंग तंत्र के माध्यम से व्यक्तिगत प्रदर्शन और अंतर-मॉडल सुसंगतता को संतुलित करके विषम विशेषज्ञ मॉडलों को गतिशील रूप से भारित करता है, जो सैद्धांतिक रिग्रेट गारंटी प्रदान करता है और गैर-स्थिर अनुक्रमिक निर्णय लेने वाले कार्यों में मजबूती प्रदर्शित करता है।

Mike Amega2026-03-17

🤖 machine learning

Sample-Efficient Hypergradient Estimation for Decentralized Bi-Level Reinforcement Learning

यह शोध पत्र द्वि-स्तरीय सुदृढीकरण सीखने (bi-level reinforcement learning) के लिए एक नमूना-कुशल (sample-efficient), विकेंद्रीकृत हाइपरग्रेडिएंट अनुमान पद्धति प्रस्तुत करता है जो उच्च-आयामी निर्णय स्थानों में प्रभावी लीडर अनुकूलन को सक्षम करने के लिए बोल्ट्ज़मैन कोवेरिएंस ट्रिक (Boltzmann covariance trick) का लाभ उठाता है, जिसमें व्यापक डेटा या फॉलोअर की प्रक्रिया में हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है।

Mikoto Kudo, Takumi Tanabe, Akifumi Wachi, Youhei Akimoto2026-03-17

💬 NLP

TrinityGuard: A Unified Framework for Safeguarding Multi-Agent Systems

ट्रिनिटीगार्ड (TrinityGuard) एक व्यापक, OWASP-आधारित ढांचा है जो तीन-स्तरीय जोखिम वर्गीकरण, एक स्केलेबल तीन-परत आर्किटेक्चर और एक एकीकृत LLM जज फैक्ट्री के माध्यम से LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम को सुरक्षित करता है ताकि प्री-डेवलपमेंट भेद्यता मूल्यांकन और रीयल-टाइम रनटाइम मॉनिटरिंग दोनों को सक्षम बनाया जा सके।

Kai Wang, Biaojie Zeng, Zeming Wei, Chang Jin, Hefeng Zhou, Xiangtian Li, Chao Yang, Jingjing Qu, Xingcheng Xu, Xia Hu2026-03-17

🤖 AI

AutoClimDS: Climate Data Science Agentic AI -- A Knowledge Graph is All You Need

AutoClimDS एक एजेंटिक एआई (Agentic AI) प्रणाली है जो एक क्यूरेटेड क्लाइमेट नॉलेज ग्राफ का अपने आवश्यक संरचनात्मक आधार के रूप में लाभ उठाती है ताकि प्राकृतिक भाषा से एंड-टू-एंड जलवायु डेटा विश्लेषण को स्वचालित और वैज्ञानिक चित्रों को पुनरुत्पादित किया जा सके, जो आधिकारिक डेटासेट की पहचान करने और वैध वैज्ञानिक वर्कफ़्लो बनाने में सामान्य प्रयोजन वाले एलएलएम (LLMs) की सीमाओं को दूर करती है।

Ahmed Jaber, Wangshu Zhu, Ayon Roy, Karthick Jayavelu, Justin Downes, Sameer Mohamed, Candace Agonafir, Linnia Hawkins (…)2026-03-16

🤖 AI

Epistemic diversity across language models mitigates knowledge collapse

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर भाषा मॉडलों की विविधता को बढ़ाना सेल्फ-ट्रेनिंग के कारण होने वाले नॉलेज कोलैप्स (ज्ञान पतन) को प्रभावी ढंग से कम करता है, जिसमें विविधता का इष्टतम स्तर प्रशिक्षण पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ने के साथ बढ़ता जाता है।

Damian Hodel, Jevin D. West2026-03-16

💬 NLP

A Decision-Theoretic Formalisation of Steganography With Applications to LLM Monitoring

यह शोध पत्र "सामान्यीकृत $\mathcal{V}$ -सूचना" (generalised $\mathcal{V}$ -information) और "स्टेग्नोग्राफिक अंतराल" (steganographic gap) को पेश करके एजेंटों के बीच सूचना विषमता को मापने के लिए, ज्ञात संदर्भ वितरणों की आवश्यकता वाले शास्त्रीय तरीकों की सीमाओं को दूर करते हुए, बड़े भाषा मॉडलों में स्टेग्नोग्राफी का पता लगाने और उसे मापने के लिए एक निर्णय-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Usman Anwar, Julianna Piskorz, David D. Baek, David Africa, Jim Weatherall, Max Tegmark, Christian Schroeder de Witt, Mi (…)2026-03-16

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