1338 पेपर
यह शोध पत्र एक तर्कसंगत मानसिककरण (Rational Mentalizing) मॉडल का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मनुष्य दूसरों को देखने की उपयोगिता बनाम प्रत्यक्ष अन्वेषण के बीच तर्कसंगत रूप से मध्यस्थता करने के लिए 'थ्योरी ऑफ माइंड' (Theory of Mind) का उपयोग करके सामाजिक और गैर-सामाजिक शिक्षण के बीच सामंजस्य बिठाते हैं।
यह शोध पत्र एक कम्प्यूटेशनल मॉडल प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि इष्टतम मानव-एआई सहयोग कार्य संरचना और स्मृति व्यवस्था (मेमोरी रिजीम्स) पर निर्भर करता है, जो यह प्रकट करता है कि प्रदर्शन को एक सार्वभौमिक "एआई-प्रथम" दृष्टिकोण द्वारा नहीं, बल्कि एजेंटों के रणनीतिक अनुक्रमण द्वारा अधिकतम किया जाता है—विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन करने वाले मनुष्यों के बाद स्केल-फ्री एआई का उपयोग करके या खराब मानव-प्रारंभित प्रक्षेप पथों (ट्रैजेक्टरीज) को बचाने के लिए स्टोकेस्टिक सर्च का उपयोग करके।
यह शोध पत्र प्रमाण (Pramana) को प्रस्तुत करता है, जो एक कंपोजेबल (composable), डोमेन-विशिष्ट बैकएंड है जो एक एकीकृत इंटेंट स्पेसिफिकेशन (intent specification) का उपयोग करके प्रयोगों को स्वतंत्र इंटेंट, सबस्ट्रेट और मैकेनिज्म अक्षों में विखंडित करता है, जिससे एम्पिरिकल नेटवर्किंग में अनुसंधान विचारणा और डेटा जनरेशन के बीच के अंतर को पाटता है, और इस प्रकार एक एकल प्रयोग परिभाषा को विविध निष्पादन वातावरणों (execution environments) में चलाने में सक्षम बनाता है और वास्तविक दुनिया की अनुसंधान आवश्यकताओं को पूरा करने में मौजूदा उपकरणों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
DREvo एक नवीन हारनेस सेल्फ-इवोल्यूशन विधि है जो ऐतिहासिक अनुभव को गतिशील रूप से पुन: अंशांकित करके और कार्रवाई योग्य खोज दिशाओं को संकुचित करके मौजूदा दृष्टिकोणों की अस्थिरता को संबोधित करती है, जिससे सीमित बजट के तहत रीजनिंग और एजेंटिक बेंचमार्क में बेहतर प्रदर्शन और सुचारू विकास प्रक्षेपवक्र प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र CE-CM और इसके विविधता-जागरूक विस्तार CE-CM-Div को प्रस्तुत करता है, जो एक अनुमानित बायेसियन ढांचा (approximate Bayesian framework) है जो स्वायत्त एजेंटों को बिना किसी पूर्व-प्रशिक्षण या कार्य के पूर्व ज्ञान के, एड-हॉक टीमवर्क परिदृश्यों में छिपी हुई, कार्य-अपरिवर्तनीय साथी क्षमताओं का तेजी से अनुमान लगाने और उनकी संयुक्त योजना को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र विसरित कैंसर (डिफ्यूज कैंसर) के उपचार के लिए नैनोबॉट झुंडों के समन्वय हेतु एक गणितीय मॉडल और तीन एल्गोरिदम (KM, KMA, और KMAR) प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि KMAR एल्गोरिदम, जो उपचारित स्थलों से एजेंटों को दूर धकेलने के लिए नकारात्मक कीमोटैक्सिस (नेगेटिव कीमोटैक्सिस) का उपयोग करता है, विभिन्न कैंसर पैटर्नों में सबसे सुदृढ़ और अनुकूलनीय प्रदर्शन प्रदान करता है।
यह शोधपत्र 'डायलॉग मोरल हेज़र्ड गेम' (Dialogue Moral Hazard Game) को प्रस्तुत करता है ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि भाषा एजेंट स्थानीय पुरस्कारों और महंगी, छिपी हुई सुरक्षात्मक कार्रवाइयों के बीच कैसे संतुलन बनाते हैं, जो यह प्रकट करता है कि जबकि कुछ मॉडल इष्टतम सहकारी थ्रेशोल्ड (optimal cooperative thresholds) का अनुमान लगाते हैं, मानक अनुकूलन तकनीकें अक्सर इच्छित सहकारी तंत्रों को बहाल किए बिना ही कुल टीम सफलता में सुधार करती हैं।
यह शोधपत्र एथेल (Aethel) को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरुत्पादक ग्राफ-रिट्रीवल फ्रेमवर्क है जो मल्टी-हॉप ड्यू डिलिजेंस के लिए विखंडित वित्तीय खुलासों को प्रभावी ढंग से संश्लेषित करने हेतु बाइपार्टाइट पर्सनलाइज्ड पेजरैंक को कोरेफरेंस-अवेयर टेलीपोर्टेशन और स्पेशलिस्ट एजेंटों के साथ जोड़ता है, जो डेंस रिट्रीवल विधियों की तुलना में बड़े कॉर्पोरा पर बेहतर मल्टी-हॉप रिकॉल और ग्रेसफुल डिग्रेडेशन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र PLATO को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचा है जो कृत्रिम सीमाओं या पुनर्र्व huấn (रिट्रेनिंग) पर निर्भर हुए बिना गतिशील वातावरण में एजेंट और कार्य दोनों की खुलापन (ओपननेस) को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए पॉइंटर-नेटवर्क-आधारित एक्टर को ग्राफ न्यूरल नेटवर्क क्रिटिक के साथ जोड़ता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मल्टी-एजेंट क्राउड सिमुलेशन में उभरता हुआ भावनात्मक संक्रामकता (इमोशनल कंटाजियन), बिना किसी स्पष्ट हस्तांतरण तंत्र के, एक एलएलएम-संचालित धारणा-मूल्यांकन-अभिव्यक्ति लूप से स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होता है—जहाँ चेतावनी एक चलती हुई लहर (ट्रैवलिंग फ्रंट) के रूप में प्रसारित होती है और घबराहट की गतिशीलता को स्थानिक लेआउट, व्यक्तित्व प्रोफाइल और उपयोग किए गए विशिष्ट एलएलएम बैकएंड द्वारा आकार दिया जाता है।