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💻 computer science

Incentivizing Multi-Tenant Split Federated Learning for Foundation Models at the Network Edge

यह शोधपत्र PRINCE का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मूल्य-प्रोत्साहन तंत्र है जो बायस-प्रतिरोधी एकत्रीकरण (bias-resilient aggregation), अभिसरण-निर्देशित योगदान मूल्यांकन (convergence-guided contribution evaluation), और स्टैकेलबर्ग इक्विलिब्रियम-आधारित रणनीति अनुकूलन (Stackelberg equilibrium-based strategy optimization) को संयोजित करके, नेटवर्क एज पर विविध फाउंडेशन मॉडलों को कुशलतापूर्वक फाइन-ट्यून करने के लिए कई स्प्लिट फेडरेटेड लर्निंग टेनेंट्स (Split Federated Learning tenants) के बीच स्वार्थी उपकरणों को समन्वित करता है।

Songyuan Li, Jia Hu, Geyong Min, Haojun Huang2026-01-15
💻 computer science

When Single-Agent with Skills Replace Multi-Agent Systems and When They Fail

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कौशल पुस्तकालयों (skill libraries) वाले एकल-एजेंट सिस्टम, कंप्यूटिंग लागत को कम करने के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम का स्थान ले सकते हैं, लेकिन यह भी प्रकट करता है कि उनका प्रदर्शन तब एक तीव्र चरण संक्रमण (phase transition) से गुजरता है जब कौशल पुस्तकालयों की संख्या अर्थ संबंधी भ्रमशीलता (semantic confusability) द्वारा संचालित संज्ञानात्मक क्षमता सीमा से अधिक हो जाती है, जो यह सुझाव देता है कि स्केलेबल कौशल चयन के लिए पदानुक्रमित संगठन (hierarchical organization) आवश्यक है।

Xiaoxiao Li2026-01-15