🧬 biology

The Epi-LLM Framework: probing LLM behavioral priors through epidemiological agent-based models

Epi-LLM ढांचा बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को एजेंट-आधारित महामारी विज्ञान सिमुलेशन के साथ एकीकृत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि सिंथेटिक एजेंट प्रकोपों के प्रति मानवीय व्यवहार संबंधी प्रतिक्रियाओं को प्रभावी ढंग से मॉडल कर सकते हैं, जिससे यह प्रकट होता है कि कथित स्वास्थ्य गंभीरता क्वारंटाइन अनुपालन को प्रेरित करती है और विशिष्ट LLM आर्किटेक्चर व्यवहार संबंधी नियमों के परीक्षण बनाम वास्तविक दुनिया के निर्णय लेने का प्रतिनिधित्व करने के लिए विशिष्ट लाभ प्रदान करते हैं।

Petra Ferenz, Ava Keeling, Tobias O'Keefe, Lorenzo Stigliano, Francesco Di Lauro, Andres Colubri, Jasmina Panovska-Griff (…)2026-06-03
🤖 AI

AUDITFLOW: Executable Symbolic Environments for Structured Financial Reporting Verification

ऑडिटफ्लो (AuditFlow) एक ग्राफ-ग्राउंडेड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो एक प्रतीकात्मक वातावरण को अनुकूली खोज और नियतात्मक सत्यापन के साथ एकीकृत करता है ताकि रिपोर्ट किए गए तथ्यों को वर्गीकरण अवधारणाओं से जोड़कर और मूल्यों की पुनर्गणना करके संरचित वित्तीय ऑडिट सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके, जिससे एक बेंचमार्क डेटासेट पर 82.09% सटीकता प्राप्त हुई है।

Yan Wang, Xuguang Ai, Jaisal Patel, Xueqing Peng, Fengran Mo, Yupeng Cao, Haohang Li, Mingyu Cao, Lingfei Qian, Víctor G (…)2026-06-03
🤖 AI

Capability Advertisement as a Market for Lemons: A Trust Layer for Heterogeneous Agent Networks

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान LLM एजेंट प्रोटोकॉल "मार्केट फॉर लेमन्स" (market for lemons) की समस्या से ग्रस्त हैं जहाँ unverifiable और संभाव्य क्षमताएं अविश्वसनीय इंटरैक्शन की ओर ले जाती हैं, और एक प्रोटोकॉल-अज्ञेय (protocol-agnostic) "ट्रस्ट लेयर" का प्रस्ताव करता है जिसमें सिग्नलिंग, स्क्रीनिंग और प्रतिष्ठा तंत्र शामिल हैं ताकि एक उच्च-विश्वास संतुलन स्थापित किया जा सके और विश्वसनीय प्रतिनिधिमंडल (delegation) सुनिश्चित किया जा सके।

Gaurav Naresh Mittal2026-06-03
💻 computer science

ModuLoop : Low-Level Code Generation using Modular Synthesizer and Closed-Loop Debugger for Robotic Control

यह शोध पत्र ModuLoop को प्रस्तुत करता है, जो एक क्लोज्ड-लूप फ्रेमवर्क है जो रोबोटिक कार्यों के लिए सटीक, निष्पादन योग्य लो-लेवल कंट्रोल प्रोग्राम उत्पन्न करने के लिए टास्क-विशिष्ट फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के बिना, मॉड्यूलर कोड प्लानिंग और इटरेटिव डीबगिंग के लिए प्री-ट्रेंड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।

Gina Yoon, Sumin Lee, Joo Yong Sim2026-06-03
💻 computer science

SPOQ: Specialist Orchestrated Queuing for Multi-Agent Software Engineering

SPOQ एक नवीन मल्टी-एजेंट सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यप्रणाली है जो वेव-आधारित टोपोलॉजिकल डिस्पैच, डुअल वैलिडेशन गेट्स और ह्यूमन-इन-द-लूप ओवरसाइट को एकीकृत करती है ताकि विविध रिपॉजिटरीज़ में उच्च कोड गुणवत्ता बनाए रखते हुए दोषों को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके, प्लानिंग साइकल को समाप्त किया जा सके और पर्याप्त गति प्राप्त की जा सके।

Royce Carbowitz, Dheeraj Kumar2026-06-03✓ Author reviewed
🤖 AI

Solipsistic Superintelligence is Unlikely to be Cooperative

यह शोध पत्र तर्क देता है कि प्रचलित एकाकीवादी (solipsistic) एआई प्रतिमान, जो विश्व को एक स्थिर वातावरण के रूप में मानता है, एकपक्षीय अनुकूलन की आत्म-क्षतिजनक प्रकृति के कारण अनिवार्य रूप से असहयोगी सुपरइंटेलिजेंस उत्पन्न करेगा, जिससे परिणामस्वरूप होने वाली गैर-स्थिरता (non-stationarity) से निपटने के लिए सहयोग और मानवीय एजेंसी को मूल डिजाइन सिद्धांतों के रूप में समाहित करने वाले एक नए अनुसंधान दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी।

Rakshit S Trivedi, Natasha Jaques, Logan Cross, Alexander Sasha Vezhnevets, Joel Z Leibo2026-06-03
⚡ electrical engineering

Validation-Gated Multi-Agent Governance for Online Adaptation of Thermal-Hydraulic Surrogate Models under Operating-Regime Shift

यह शोध पत्र एक सत्यापन-गेटेड (validation-gated) मल्टी-एजेंट गवर्नेंस फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो भूमिका-पृथक एजेंटों को नियतात्मक चैंपियन-चैलेंजर गेट्स के साथ संयोजित करके, ऑपरेटिंग-रेजीम शिफ्ट के प्रति थर्मल-हाइड्रोलिक सरोगेट मॉडल्स के सुरक्षित, ऑडिट योग्य और निरंतर अनुकूलन को सक्षम बनाता है, जिससे स्टेटिक डिप्लॉयमेंट की तुलना में 19.0% त्रुटि में कमी प्राप्त होती है।

Doyeong Lim, Seungyoon Lee, In Cheol Bang2026-06-03
💻 computer science

MeDxAgent: Multi-Agent Consultation for Interactive Medical Diagnosis

यह शोध पत्र इंटरैक्टिव मेडिकल डायग्नोसिस के लिए एक मल्टी-एजेंट कंसल्टेशन सिस्टम, MeDxAgent, और 4,421 क्लिनिकल मामलों के एक बड़े पैमाने के बेंचमार्क, MeDxBench, को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह सिस्टम चिकित्सकों की क्रमिक, परिकल्पना-परिष्कृत तर्क प्रक्रिया (sequential, hypothesis-refining reasoning process) की नकल करके नैदानिक सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Akshat Sanghvi, Naren Akash, Raza Imam, Amit Sharma, Mohit Jain2026-06-03
🌀 nonlinear sciences

On dynamic multi-agent pathfinding methods: review, simulations and modifications

यह शोध पत्र एक एकीकृत सिमुलेशन फ्रेमवर्क के भीतर डायनेमिक मल्टी-एजेंट पाथफाइंडिंग (D-MAPF) के लिए छह पाथफाइंडिंग एल्गोरिदम का एक व्यवस्थित मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन टेम्पलेट-आधारित विधि जिसे A** कहा जाता है पेश करता है, जो गतिशील बाधाओं और आंशिक दृश्यता वाले वातावरण में समाधान की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए ऑफलाइन ज्यामितीय पथ निर्माण को ऑनलाइन टेम्पोरल अनुकूलन से अलग करती है।

Gabriel Fejziaj, Salama Hassona, Wieslaw Marszalek2026-06-03
🤖 machine learning

Scalable Ride-Sourcing Vehicle Rebalancing with Service Accessibility Guarantee: A Constrained Mean-Field Reinforcement Learning Approach

यह शोध पत्र राइड-सोर्सिंग वाहन पुनर्संतुलन (रीबैलेंसिंग) के लिए एक स्केलेबल कंस्ट्रेंड मीन-फील्ड सुदृढीकरण शिक्षण (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो भौगोलिक क्षेत्रों में समान सेवा सुलभता सुनिश्चित करते हुए बड़े बेड़े में आयामीता के अभिशाप (कर्स ऑफ डाइमेंशनैलिटी) को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।

Matej Jusup, Kenan Zhang, Zhiyuan Hu, Barna Pásztor, Andreas Krause, Francesco Corman2026-06-02