1350 पेपर
यह शोध पत्र रिस्क-अवेयर ऑप्शन क्लियरिंग (ROC) का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत समन्वय ढांचा है जो सुरक्षा बाधाओं के तहत मिशन उपयोगिता को अनुकूलित करने के लिए जोखिम सारांशों के साथ युग्मित कालानुक्रमिक रूप से विस्तारित कौशल को सौंपकर विषम मनुष्यों और एजेंटों को एकीकृत करता है, जिससे मिश्रित समाजों में अनिश्चित प्रतिबद्धताओं के स्केलेबल और पारदर्शी प्रबंधन को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र मल्टी-स्टेज LLM पाइपलाइनों के डिटेक्शन (पहचान) और कंडीशनल जनरेशन (सशर्त पीढ़ी) निर्णयों में दो-पैरामीटर अपघटन का प्रस्ताव करता है, जो "डिटेक्शन विदाउट करेक्शन" (सुधार के बिना पहचान) को प्राथमिक विफलता मोड के रूप में पहचानता है जो विविध मॉडलों, बेंचमार्क और विधियों में पहेलीनुमा प्रदर्शन पठारों और उलटफेरों की व्याख्या करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक रणनीतिक रूप से स्थापित "सीड एजेंट" (seed agent), जिसे प्राकृतिक भाषा संवाद के माध्यम से सहयोगात्मक व्यवहारों को प्रसारित करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, अप्रशिक्षित बहु-एजेंट टीमों में सहयोग की दरों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है और इन सहयोगात्मक क्षमताओं को पूरी तरह से भिन्न वातावरणों में ज़ीरो-शॉट (zero-shot) सफलतापूर्वक स्थानांतरित कर सकता है।
यह शोध पत्र मल्टी-एजेंट LLM एट्रिब्यूशन के लिए एक सहकारी गेम फ्रेमवर्क पेश करता है जो कुशल लीव-वन-आउट विधियों के माध्यम से बॉटलनेक एजेंटों की पहचान करता है और रणनीतिक मॉडल प्रतिस्थापन के माध्यम से लागत प्रभावी सिस्टम अनुकूलन को सक्षम बनाता है, जैसा कि चिकित्सा अनुप्रयोगों में बेहतर प्रदर्शन और नैतिक संरेखण द्वारा प्रदर्शित किया गया है।
यह शोध पत्र SMARt मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो कि 'टाइमड, गार्डेड पेट्री नेट्स' (timed, guarded Petri nets) पर आधारित एक चार-स्तरीय वास्तुशिल्प ढांचा है, जिसका उद्देश्य एजेंटिक एआई (agentic AI) प्रणालियों में "प्रबंधित स्वायत्तता" (managed autonomy) को औपचारिक रूप देना है ताकि वे एपिस्टेमिक ड्रिफ्ट (epistemic drift) का पता लगा सकें, संचालन को निलंबित कर सकें और विश्वसनीयता कम होने पर सुरक्षा एवं शासन सुनिश्चित करने के लिए नियंत्रण को उच्च स्तर तक बढ़ा सकें।
यह शोध पत्र लाइब्रेरियन (Librarian) को प्रस्तुत करता है, जो एक निरंतर खोज उप-एजेंट (persistent search sub-agent) है, जो अनावश्यक अन्वेषण को दबाकर और पूर्ण फ़ाइल अंशों के स्थान पर संक्षिप्त संदर्भों का उपयोग करके मल्टी-एजेंट सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिस्टम की ऊर्जा खपत को 25% तक महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।
LegalGraphRAG एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो विषम ज्ञान को प्रबंधित करने के लिए एक पदानुक्रमित कानूनी ग्राफ (hierarchical legal graph) का उपयोग करके और पारदर्शी, साक्ष्य-आधारित निर्णयों को सुनिश्चित करने के लिए एक सहयोगात्मक एजेंट प्रणाली (रिसर्चर, ऑडिटर, एडजुडिकेटर) को नियोजित करके विश्वसनीय कानूनी तर्क को बढ़ाता है, जिससे मौजूदा GraphRAG बेसलाइनों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
SwarmHarness एक विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल है जो एक DHT-आधारित रजिस्ट्री, एक उपयोगिता-संचालित राउटर और एक शाप्ले-वैल्यू (Shapley-value) क्रेडिट सिस्टम का उपयोग करके कौशल-आधारित कार्य रूटिंग और प्रोत्साहन-संरेखित कंप्यूट साझाकरण को सक्षम करता है ताकि बिना किसी केंद्रीय प्राधिकरण के एक स्व-विनियमित, उभरती हुई स्वाम इंटेलिजेंस (swarm intelligence) बनाई जा सके।
यह शोध पत्र 'नोड कॉन्ट्रिब्यूशन बैकप्रोपैगेशन' नामक एक गतिशील रक्षा प्रतिमान प्रस्तावित करता है जो बहु-एजेंट प्रणाली संचार को एक हस्ताक्षरित निर्देशित अचक्रीय ग्राफ (signed directed acyclic graph) के रूप में मॉडल करता है ताकि बैकवर्ड प्रोपेगेशन के माध्यम से व्यक्तिगत एजेंट योगदान की गणना की जा सके, जिससे सहयोगी कार्यों को प्रतिकूल भ्रष्टाचार से सुरक्षित करने के लिए दुर्भावनापूर्ण एजेंटों की सटीक पहचान और अलगाव सक्षम हो सके।
यह शोध पत्र प्रकट करता है कि कई एजेंटों के माध्यम से भाषा मॉडलों को व्यवस्थित करने से एक सार्वभौमिक "डिटेक्शन क्लिफ" (पहचान की ढलान) उत्पन्न होती है जहाँ मॉडल के पैमाने या संरेखण की परवाह किए बिना क्रॉस-सेक्शन दस्तावेज़ दोषों को पहचानने की क्षमता दो-तिहाई से अधिक गिर जाती है, और साथ ही रिपोर्टिंग मानदंडों में एक विशिष्ट डेवलपर-निर्भर बदलाव और इन संरचनात्मक विफलताओं का पता लगाने में स्वचालित न्यायाधीशों की अविश्वसनीयता को भी उजागर करता है।