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CHRONOS एक तीन-परत वाली वास्तुकला है जो टेम्पोरल नॉलेज-ग्राफ डेटा मार्केटप्लेस के लिए न्यूरल-ODE-आधारित रिकॉल ऑप्टिमाइज़ेशन, चेंजपॉइंट-अवेयर शाप्ली प्राइसिंग और EXP3-IX डिफरेंशियल प्राइवेसी को एकीकृत करती है ताकि विकसित होते डेटा परिवेशों में पुराने इंडेक्सिंग, मूल्य मिस-एट्रिब्यूशन और बजट ओवर-कंजम्पशन की युग्मित विफलताओं को संबोधित किया जा सके।
यह शोध पत्र MonoScale का प्रस्ताव करता है, जो एक विस्तार-जागरूक (expansion-aware) ढांचा है जो परिचितता कार्यों (familiarization tasks) को उत्पन्न करके और रूटिंग को निर्देशित करने के लिए ऑडिट योग्य मेमोरी में इंटरेक्शन साक्ष्यों को आसवन (distill) करके, LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम के स्केलिंग में निरंतर प्रदर्शन सुधार सुनिश्चित करता है, जिससे अक्सर नैव (naive) एजेंट पूल विस्तार के कारण होने वाले प्रदर्शन पतन को रोका जा सके।
यह शोध पत्र लंबे समय तक चलने वाले एआई एजेंटों में "प्रलोभन प्रसार" (persuasion propagation) का अध्ययन करने के लिए एक व्यवहार-केंद्रित मूल्यांकन ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि वास्तविक समय का प्रलोभन कमजोर प्रभाव पैदा करता है, एजेंट की विश्वास अवस्था (belief state) को स्पष्ट रूप से पूर्व-निर्धारित करना कार्य निष्पादन के दौरान उसके खोज प्रयास और स्रोत विविधता को महत्वपूर्ण रूप से कम कर देता है।
यह शोध पत्र सिमल्टेनियस लोकलाइजेशन एंड मैपिंग (SLAM) और वायरलेस संचार के द्विदिशीय एकीकरण का सर्वेक्षण करता है, जो इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे विजुअल SLAM स्केल रिज़ॉल्यूशन के लिए RF डेटा का लाभ उठा सकता है जबकि वायरलेस नेटवर्क विजुअल ओडोमेट्री से लाभान्वित होते हैं, और अंततः संयुक्त संचार और SLAM प्रणालियों की वर्तमान तकनीकों, चुनौतियों और भविष्य की क्षमता को रेखांकित करता है।
Argo एक एंटरप्राइज ईमेल लेबलिंग फ्रेमवर्क है जो एक प्रोफाइलर और ऑन-डिमांड प्रोविजनिंग का लाभ उठाकर महंगे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लागत-कुशल विकल्पों की पहचान करता है, जिससे गुणवत्ता में नगण्य गिरावट के साथ GPT-स्तर की गुणवत्ता प्राप्त होती है और इन्फरेंस लागत में 167 गुना तक की कमी आती है।
यह शोधपत्र एक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विषम बहु-टीम प्रणालियों में गतिशील रोबोट आवंटन की NP-hard समस्या को हल करने के लिए हैमिल्टन के नियम का लाभ उठाता है, जिससे अग्निशमन जैसे परिदृश्यों में लगभग इष्टतम परोपकारी सहयोग प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एडवांस्ड एयर मोबिलिटी वर्टीपोर्ट अनुक्रमण (sequencing) के लिए एक सुदृढ़ समन्वय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्वार्थी वाहनों द्वारा रणनीतिक गलत रिपोर्टिंग और दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा प्रतिकूल स्पूफिंग, दोनों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए स्वयं-रिपोर्ट किए गए रिमोट-आईडी डेटा को अनिश्चित निगरानी मापों के साथ एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि व्यक्तिगत नियोजन, सामाजिक शिक्षण और पारिस्थितिक फीडबैक के परस्पर प्रभाव के माध्यम से सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) एजेंटों के एक सिम्युलेटेड समाज में कृषि स्वतः उत्पन्न हो सकती है, जो यह प्रकट करता है कि सामाजिक शिक्षण धोखेबाजों को दबाने और खेती की अपरिवर्तनीय संक्रमण को स्थिर करने के लिए एक महत्वपूर्ण तंत्र के रूप में कार्य करता है।
LCGuard एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो साझा KV कैश पर एडवरसैरियल ट्रेनिंग लागू करके लेटेंट कम्युनिकेशन को सुरक्षित करता है, जिससे एजेंट-विशिष्ट संवेदनशील जानकारी के पुनर्निर्माण को प्रभावी रूप से रोका जा सके और साथ ही कार्य-प्रासंगिक अर्थों को संरक्षित किया जा सके।
यह शोध पत्र एक नेटवर्क से प्रतिनिधि नोड्स चुनने के लिए दो दृष्टिकोणों का प्रस्ताव और सैद्धांतिक विश्लेषण करता है जो एक साथ सबसे प्रभावशाली नोड्स की पहचान करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि चयन नेटवर्क की विविधता को आनुपातिक रूप से दर्शाता है, जिसकी प्रभावशीलता को प्रयोगों के माध्यम से प्रमाणित किया गया है।