💻 computer science

Information and Contract Design for Repeated Interactions between Agents with Misaligned Incentives

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि सूचना विषमताएं और गलत संरेखित प्रोत्साहन बार-बार होने वाली अंतःक्रियाओं में प्रेषक (Sender) और प्राप्तकर्ता (Receiver) के बीच संचार रणनीतियों और अनुबंध डिजाइन को कैसे आकार देते हैं, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ रैखिक अनुबंध (linear contracts) प्रेषक को इष्टतम सूचना निष्कर्षण रणनीतियों को सीखने में सक्षम बनाते हैं, वहीं वे अक्सर निष्पक्षता की कीमत पर महत्वपूर्ण अधिशेष निष्कर्षण (surplus extraction) की ओर ले जाते हैं।

Nanda Kishore Sreenivas, Kate Larson2026-05-13
🔢 mathematics

Predictive Maps of Multi-Agent Reasoning: A Successor-Representation Spectrum for LLM Communication Topologies

यह शोध पत्र मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) संचार टोपोलॉजी के लिए एक संरचनात्मक नैदानिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो व्यवधान सुदृढ़ता (perturbation robustness), सर्वसम्मति गतिशीलता (consensus dynamics) और संचयी त्रुटि संचय (cumulative error accumulation) जैसे सिस्टम व्यवहारों की भविष्यवाणी करने और उन्हें रैंक करने के लिए सक्सेसर रिप्रेजेंटेशन मैट्रिक्स के स्पेक्ट्रल गुणों का लाभ उठाता है।

Ethan David James Park, Dalal Alharthi2026-05-13
💰 quantitative finance

GeomHerd: A Forward-looking Herding Quantification via Ricci Flow Geometry on Agent Interactive Simulations

यह शोध पत्र GeomHerd को पेश करता है, जो एक भविष्योन्मुखी ढांचा है जो LLM-संचालित एजेंट इंटरेक्शन ग्राफ के Ollivier–Ricci कर्वेचर का विश्लेषण करके मार्केट हर्डिंग (बाजार झुंड व्यवहार) को परिमाणित करता है, जिससे पारंपरिक मूल्य-सहसंबंध विधियों की तुलना में उभरते समन्वय का काफी पहले पता लगाना संभव होता है और कैस्केड पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार होता है।

Lake Yang, Junwei Su, Jingfeng Zeng, Wenhao Lu, Xingzhi Qian, Weitong Zhang, Chuan Wu, Dunhong Jin2026-05-13
🤖 machine learning

Shaping Zero-Shot Coordination via State Blocking

यह शोध पत्र स्टेट-ब्लॉक्ड कोऑर्डिनेशन (SBC) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो स्टेट ब्लॉकिंग के माध्यम से विविध आभासी वातावरण उत्पन्न करके ज़ीरो-शॉट कोऑर्डिनेशन को बढ़ाता है, जिससे एजेंट बिना अंतर्निहित वातावरण को संशोधित किए, मनुष्यों सहित अनदेखे भागीदारों के प्रति प्रभावी ढंग से सामान्यीकरण करने में सक्षम होते हैं।

Mingu Kang, Sunwoo Lee, Yonghyeon Jo, Seungyul Han2026-05-13
💬 NLP

SkillSafetyBench: Evaluating Agent Safety under Skill-Facing Attack Surfaces

यह शोध पत्र SkillSafetyBench प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा बेंचमार्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि पुन: प्रयोज्य कौशल (reusable skills) और स्थानीय आर्टिफैक्ट्स (local artifacts) सौहार्दपूर्ण उपयोगकर्ता अनुरोधों से भी असुरक्षित एजेंट व्यवहार उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे यह स्पष्ट होता है कि एजेंट की सुरक्षा केवल मॉडल-स्तरीय संरेखण (model-level alignment) पर ही नहीं, बल्कि इस बात पर भी महत्वपूर्ण रूप से निर्भर करती है कि मॉडल कौशलों की व्याख्या कैसे करते हैं और वर्कफ़्लो संदर्भों पर कितना भरोसा करते हैं।

Chang Jin, An Wang, Zeming Wei, Kai Wang, Biaojie Zeng, Qiaosheng Zhang, Chao Yang, Jingjing Qu, Xia Hu, Xingcheng Xu2026-05-13
🤖 machine learning

Attacks and Mitigations for Distributed Governance of Agentic AI under Byzantine Adversaries

यह शोध पत्र विशिष्ट हमले के वेक्टर्स का विश्लेषण करके और चार अलग-अलग शमन आर्किटेक्चर प्रस्तावित करके—जो पूर्ण रूप से बायज़ेंटाइन-प्रतिरोधी से लेकर हाइब्रिड और हल्के निगरानी समाधानों तक सुरक्षा और प्रदर्शन के बीच विभिन्न ट्रेड-ऑफ प्रदान करते हैं—एजेंटिक एआई गवर्नेंस के लिए केंद्रीकृत SAGA फ्रेमवर्क की दुर्भावनापूर्ण प्रदाताओं के प्रति संवेदनशीलता को संबोधित करता है।

Matthew D. Laws, Alina Oprea, Cristina Nita-Rotaru2026-05-13
💬 NLP

Predicting Decisions of AI Agents from Limited Interaction through Text-Tabular Modeling

यह शोध पत्र एक लक्ष्य-अनुकूलन टेक्स्ट-टेबुलर मॉडलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सीमित इंटरेक्शन हिस्ट्री से अपरिचित एआई (AI) वार्ताकार के निर्णयों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करने के लिए एक फ्रोजन "LLM-as-Observer" से प्राप्त हिडन रिप्रेजेंटेशन्स का लाभ उठाता है, जो डायरेक्ट प्रॉम्प्टिंग और मानक फीचर-आधारित बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Eilam Shapira, Moshe Tennenholtz, Roi Reichart2026-05-13
🔢 mathematics

Energy-efficient flocking with nonlinear navigational feedback

यह शोध पत्र लासले के सिद्धांत (LaSalle's principle) पर निर्भर किए बिना घातांकीय वेग संरेखण (exponential velocity alignment) और परिबद्ध द्रव्यमान-केंद्र ट्रैकिंग (bounded center-of-mass tracking) के लिए स्थितियाँ स्थापित करने हेतु गैररेखीय नेविगेशनल फीडबैक के साथ ओल्फाटी-सेबर के फ्लॉकिंग मॉडल का सामान्यीकरण करता है, साथ ही उन नियंत्रण बलों की पहचान करता है जो आवधिक प्रक्षेपवक्रों (periodic trajectories) को वर्जित करते हैं और प्रणोदन ऊर्जा खपत को कम करने के तरीकों की जांच करता है।

Oleksandr Dykhovychnyi, Alexander Panchenko2026-05-12
💻 computer science

GameChat: Multi-LLM Dialogue for Safe, Agile, and Socially Optimal Multi-Agent Navigation in Constrained Environments

यह शोध पत्र GameChat प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-एजेंट नेविगेशन फ्रेमवर्क है जो सीमित वातावरणों में सुरक्षित, फुर्तीले और सामाजिक रूप से इष्टतम संघर्ष समाधान को सक्षम करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के बीच प्राकृतिक भाषा संचार का लाभ उठाता है, जो दक्षता और प्राथमिकता पालन में मौजूदा बेसलाइनों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Vagul Mahadevan, Shangtong Zhang, Rohan Chandra2026-05-12
🧬 biology

GenCellAgent: Generalizable, Training-Free Cellular Image Segmentation via Large Language Model Agents

GenCellAgent एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो विविध मोडैलिटीज़ और नवीन ऑर्गेनेल्स (organelles) के लिए बिना पुन: प्रशिक्षण की आवश्यकता के, स्टेट-ऑफ-द-आर्ट, अनुकूलनीय सेलुलर इमेज सेगमेंटेशन प्राप्त करने के लिए विशेषज्ञ उपकरणों और विजन-लैंग्वेज मॉडल्स को गतिशील रूप से ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।

Xi Yu, Yang Yang, Qun Liu, Yonghua Du, Sean McSweeney, Yuewei Lin2026-05-12