cs.MA पेपर | Gist.Science

Multi-User Large Language Model Agents

यह शोध पत्र मल्टी-यूज़र (बहु-उपयोगकर्ता) एलएलएम (LLM) एजेंटों को एक मल्टी-प्रिंसिपलल (बहु-प्रिंसिपल) निर्णय समस्या के रूप में औपचारिक रूप देकर, एक एकीकृत इंटरेक्शन प्रोटोकॉल और स्ट्रेस-टेस्टिंग परिदृश्य पेश करके, और यह प्रकट करके कि वर्तमान फ्रंटियर मॉडल परस्पर विरोधी हितों वाले कई उपयोगकर्ताओं की सेवा करते समय स्थिर प्राथमिकता बनाए रखने, गोपनीयता संरक्षित करने और कुशलतापूर्वक समन्वय करने में संघर्ष करते हैं, उनका पहला व्यवस्थित अध्ययन प्रस्तुत करता है।

Shu Yang, Shenzhe Zhu, Hao Zhu, José Ramón Enríquez, Di Wang, Alex Pentland, Michiel A. Bakker, Jiaxin Pei2026-04-13

🤖 AI

Enhancing LLM Problem Solving via Tutor-Student Multi-Agent Interaction

मानव संज्ञानात्मक विकास से प्रेरित होकर, यह शोध पत्र PETITE का प्रस्ताव करता है, जो एक संसाधन-कुशल मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जहाँ एक ट्यूटर और स्टूडेंट एजेंट विषम भूमिकाओं के माध्यम से बातचीत करते हैं ताकि बिना ग्राउंड-ट्रुथ उत्तरों या अधिक शक्तिशाली मॉडलों पर निर्भर हुए कोडिंग बेंचमार्क पर LLM की समस्या-समाधान क्षमता को बढ़ाया जा सके।

Nurullah Eymen Özdemir, Erhan Oztop2026-04-13

🤖 machine learning

Multi-Agent Decision-Focused Learning via Value-Aware Sequential Communication

यह शोध पत्र SeqComm-DFL को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो वैल्यू-अवेयर स्टैकेलबर्ग कंडीशनिंग और इम्प्लिसिट डिफरेंशिएशन के माध्यम से अनुक्रमिक संचार (sequential communication) को निर्णय-केंद्रित शिक्षण (decision-focused learning) के साथ एकीकृत करता है, जिससे मध्यवर्ती उद्देश्यों के लिए अनुकूलन करने वाली विधियों की तुलना में हेल्थकेयर और स्टारक्राफ्ट बेंचमार्क पर काफी बेहतर समन्वय और प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Benjamin Amoh, Geoffrey Parker, Wesley Marrero2026-04-13

💬 NLP

Litmus (Re)Agent: A Benchmark and Agentic System for Predictive Evaluation of Multilingual Models

यह शोध पत्र लिटमस (Re)Agent को प्रस्तुत करता है, जो एक DAG-संचालित एजेंटिक प्रणाली और 1,500 प्रश्नों का एक नियंत्रित बेंचमार्क है जिसे संरचित तर्क के माध्यम से अपूर्ण साक्ष्यों को संश्लेषित करके लक्षित भाषाओं में बहुभाषी मॉडल के प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उन परिदृश्यों में उत्कृष्ट सटीकता प्रदर्शित करता है जहाँ प्रत्यक्ष मूल्यांकन डेटा विरल होता है।

Avni Mittal, Shanu Kumar, Sandipan Dandapat, Monojit Choudhury2026-04-13

💻 computer science

Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट एक्टिव इन्फरेंस मॉडल प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे संरचित नेटवर्क पर अनुरूपता और रचनात्मकता के बीच द्वंद्वात्मक परस्पर क्रिया अंतर्जात रूप से साझा सामाजिक वास्तविकताओं को उत्पन्न करती है और साथ ही चयनात्मक रचनात्मक प्रसार के माध्यम से विशिष्ट सांस्कृतिक क्षेत्रों (कल्चरल नीचेस) के निर्माण को सक्षम बनाती है।

Kentaro Nomura, Takato Horii2026-04-13

💬 NLP

SPASM: Stable Persona-driven Agent Simulation for Multi-turn Dialogue Generation

यह शोध पत्र SPASM को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है जिसमें विविध LLM बैकबोन के माध्यम से पर्सना ड्रिफ्ट (persona drift), रोल कन्फ्यूजन (role confusion) और इकोइंग (echoing) को प्रभावी ढंग से रोककर लॉन्ग-होरिज़न स्टेबिलिटी (long-horizon stability) को बढ़ाने के लिए एगोसेंट्रिक कॉन्टेक्स्ट प्रोजेक्शन (Egocentric Context Projection - ECP) का उपयोग किया गया है।

Han Luo, Guy Laban2026-04-13

📈 economics

Strategic Algorithmic Monoculture:Experimental Evidence from Coordination Games

यह शोध पत्र प्रयोगात्मक रूप से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि बड़े भाषा मॉडल उच्च आधारभूत क्रिया समानता प्रदर्शित करते हैं और मनुष्यों की तरह समन्वय प्रोत्साहनों के अनुसार रणनीतिक रूप से सामंजस्य बिठा सकते हैं, वे उस व्यवहारिक विषमता को बनाए रखने में संघर्ष करते हैं जो तब आवश्यक होती है जब विचलन को पुरस्कृत किया जाता है।

Gonzalo Ballestero, Hadi Hosseini, Samarth Khanna, Ran I. Shorrer2026-04-13

💻 computer science

The Specification Trap: Why Static Value Alignment Alone Cannot Produce Robust Alignment

यह शोध पत्र तर्क देता है कि स्थिर मूल्य संरेखण (static value alignment) विधियाँ अनिवार्य रूप से सुदृढ़ एआई सुरक्षा (AI safety) प्रदान करने में विफल रहती हैं क्योंकि वे निश्चित विशिष्टताओं और विकसित होते संदर्भों के बीच के अंतर को पाट नहीं सकती हैं, जिससे बंद मूल्य अनुकूलन (closed value optimization) से खुले, निरंतर अपडेट होने वाले तंत्रों की ओर बदलाव आवश्यक हो जाता है जो वास्तविक कारणों-प्रति संवेदनशीलता (reasons-responsiveness) बनाए रखते हैं।

Austin Spizzirri2026-04-10

💻 computer science

SPEAR: An Engineering Case Study of Multi-Agent Coordination for Smart Contract Auditing

यह शोध पत्र SPEAR प्रस्तुत करता है, जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिटिंग के लिए एक मल्टी-एजेंट समन्वय ढांचा है जो केंद्रीकृत या पाइपलाइन-आधारित विकल्पों की तुलना में योजना, कार्य आवंटन और स्वायत्त रिकवरी को बढ़ाने के लिए विशिष्ट एजेंटों, बातचीत प्रोटोकॉल और विश्वास संशोधन (belief revision) का लाभ उठाता है।

Arnab Mallick, Indraveni Chebolu, Harmesh Rana, Seema Pangal2026-04-10

💬 NLP

Exploring Plan Space through Conversation: An Agentic Framework for LLM-Mediated Explanations in Planning

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों के प्रति उत्तरदायी प्राकृतिक भाषा स्पष्टीकरण उत्पन्न करके इंटरैक्टिव, उपयोगकर्ता-निर्देशित योजना बनाने की सुविधा प्रदान करता है, और एक उपयोगकर्ता अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण लक्ष्य संघर्षों (goal conflicts) को समझाने में पारंपरिक टेम्पलेट-आधारित इंटरफेस से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Guilhem Fouilhé, Rebecca Eifler, Antonin Poché, Sylvie Thiébaux, Nicholas Asher2026-04-10

← पिछला अगला →