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⚡ electrical engineering

From Compression to Deployment: Real-Time and Energy-Efficient FastGRNN on Ultra-Constrained Microcontrollers

यह शोध पत्र FastGRNN मॉडल के एक एंड-टू-एंड ओपन-सोर्स पुनरुत्पादन (reproduction) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन संपीड़न पाइपलाइन (compression pipeline) के माध्यम से अत्यंत सीमित 8-बिट और 16-बिट माइक्रोकंट्रोलर्स पर इसके सफल परिनियोजन को प्रदर्शित करता है, जो उच्च सटीकता और बिट-तुल्य नियतत्ववाद (bit-equivalent determinism) के साथ वास्तविक समय में, ऊर्जा-कुशल अनुमान (inference) प्राप्त करता है।

Emre Can Kizilates2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

A Neuromorphic Trigger for Efficient Audio Event Detection

यह शोध पत्र एक हल्का, न्यूरोमॉर्फिक स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क ट्रिगर प्रस्तावित करता है जो निरंतर ऑडियो स्ट्रीम को डाउनस्ट्रीम मॉडलों के लिए कुशलतापूर्वक गेट करता है, जिससे असामान्य ध्वनि (Anomalous Sound) और साउंड इवेंट डिटेक्शन कार्यों के लिए उच्च पहचान विश्वसनीयता बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल लागत को काफी कम किया जा सकता है।

Benjamin Hatton, Oliver Rhodes, Luca Peres2026-06-17
🤖 machine learning

Dimensionality Controls When Modularity Helps in Continual Learning

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि निरंतर शिक्षण (continual learning) में मॉड्यूलर आर्किटेक्चर की प्रभावशीलता प्रतिनिधित्व आयामीता (representational dimensionality) पर निर्भर करती है, क्योंकि मॉड्यूलरिटी केवल कम-आयामी "समृद्ध" (rich) व्यवस्थाओं में अनुकूलनशील, कार्य-निर्भर उप-स्थान संगठन (subspace organization) को सक्षम करके एक निर्णायक लाभ प्रदान करती है, जबकि उच्च-आयामी "सुस्त" (lazy) व्यवस्थाओं में, स्पष्ट मॉड्यूलरिटी एकल-नेटवर्क बेसलाइन की तुलना में बहुत कम लाभ प्रदान करती है।

Kathrin Korte, Christian Medeiros Adriano, Joachim Winther Pedersen, Eleni Nisioti, Sebastian Risi2026-06-17
🤖 AI

No One-Size-Fits-All Neurons: Task-based Neurons for Artificial Neural Networks

यह शोध पत्र कार्य-विशिष्ट कृत्रिम न्यूरॉन्स को डिजाइन करने के लिए एक दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक सार्वभौमिक न्यूरॉन्स से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए अंतर्निहित इंडक्टिव बायस (inductive biases) का लाभ उठाते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि कार्य-आधारित आर्किटेक्चर डिजाइन से कार्य-आधारित न्यूरॉन डिजाइन की ओर बढ़ने से फीचर रिप्रजेंटेशन (feature representation) में वृद्धि होती है और विभिन्न बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Feng-Lei Fan, Meng Wang, Hang-Cheng Dong, Jianwei Ma, Tieyong Zeng2026-06-16
🤖 machine learning

Neuromorphic Wireless Split Computing with Resonate-and-Fire Neurons

यह शोध पत्र ट्यूनेबल स्पेक्ट्रल रेजोनेंस के साथ स्ट्रीमिंग टाइम-डोमेन सिग्नल्स को सीधे प्रोसेस करने के लिए रेसोनेट-एंड-फायर न्यूरॉन्स का उपयोग करने वाला एक न्यूरोमॉर्फिक वायरलेस स्प्लिट कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक मॉडलों के समान सटीकता प्राप्त करते हुए गणना और ट्रांसमिशन दोनों में स्पाइक दरों और ऊर्जा खपत को काफी कम करता है।

Dengyu Wu, Jiechen Chen, H. Vincent Poor, Bipin Rajendran, Osvaldo Simeone2026-06-16
💻 computer science

Test-Time Adaptation of Spiking Neural Networks for Intracortical Neural Decoding using Membrane Potential Alignment

यह शोध पत्र मेम्ब्रेन पोटेंशियल अलाइनमेंट (MPA) को प्रस्तुत करता है, जो स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल टेस्ट-टाइम एडेप्टेशन विधि है, जो प्रीट्रेंड इंट्राकोर्टिकल डिकोडर्स को दैनिक सिग्नल बदलावों के अनुरूप पुनर्गठित करने के लिए मेम्ब्रेन पोटेंशियल वितरणों का मिलान न्यूनतम पैरामीटर अपडेट के साथ करता है, जिससे दीर्घकालिक, पुन: अंशांकन-मुक्त ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस सक्षम होता है।

Guangzhi Tang2026-06-16
🧬 biology

Harnessing cortical geometry, wiring, and function as inductive biases for recurrent neural networks

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क को आरंभ करने और उन्हें सीमित करने के लिए MICrONS कार्यक्रम के सह-पंजीकृत (co-registered) शारीरिक और कार्यात्मक डेटा का लाभ उठाना, संज्ञानात्मक कार्यों पर उनके प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और जैविक रूप से प्रशंसनीय संगठनात्मक सिद्धांतों को बढ़ावा देता है।

Mo Shakiba, Rana Rokni, Mohammad Mohammadi, Nima Dehghani2026-06-16
💻 computer science

Comparison Patrols on Drifting Orders: Certified Rank Maintenance, Evolving Planar Maxima, and Selection under Drifting Fitness

यह शोध पत्र एक नियतात्मक "तुलना गश्ती" (comparison patrol) डेटा संरचना प्रस्तुत करता है जो आसन्न ट्रांसपोज़िशन (adjacent transpositions) के तहत एक छिपे हुए कुल क्रम को बनाए रखता है और इसमें स्थिर-समय अपडेट तथा प्रमाणित त्रुटि सीमाएँ हैं, जो उन गतिशील वातावरणों में कुशल रैंक-आधारित चयन और प्लेनर मैक्सिमा गणना को सक्षम बनाता है जहाँ फिटनेस मान विचलित होते हैं।

Faruk Alpay, Levent Sarioglu2026-06-16
🤖 machine learning

Evolutionary Bilevel Reward Shaping for Generalization in Reinforcement Learning

यह शोध पत्र जनरलइज़ेशन वाया इवोल्यूशनरी रिवॉर्ड शेपिंगिंग (GERS) का प्रस्ताव करता है, जो एक बाइलेवल ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो केवल स्केलर वैलिडेशन फीडबैक के आधार पर रिवॉर्ड शेपिंग पैरामीटर्स को अनुकूलित करने के लिए CMA-ES का उपयोग करके प्रतिबंधित परिदृश्यों में सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) के सामान्यीकरण को बढ़ाता है, जिससे यह वैलिडेशन वातावरणों तक ट्रेजेक्टरी एक्सेस की आवश्यकता के बिना मानक बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन करता है और डोमेन रैंडमाइजेशन प्रदर्शन के बराबर पहुँचता है।

Ekasit Usaratniwart, Xilin Gao, Marc Ong, Youhei Akimoto2026-06-16
💻 computer science

Evolution & Foundation: AI Shares Creative Control

यह शोध पत्र एक ऐसे ढांचे को प्रस्तुत करता है जो जेनेटिक एल्गोरिदम को मल्टीमॉडल एआई फाउंडेशन मॉडल्स के साथ एकीकृत करता है ताकि कलाकार की भूमिका को प्रत्यक्ष चयन से बदलकर सिस्टम डिज़ाइन में परिवर्तित किया जा सके, जिससे एआई सौंदर्य संबंधी तर्क (aesthetic reasoning) द्वारा निर्देशित जटिल 3D जैविक रूपों के तीव्र विकास को सक्षम बनाया जा सके और साथ ही पारदर्शी ऑडिट ट्रेल एवं इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स भी प्रदान किए जा सकें।

Dylan Banarse, Stephen Todd, William Latham, Frederic Fol Leymarie2026-06-16