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655 पेपर

🌀 nonlinear sciences

Agnosiophobia in a virtual agent: behavioral and dynamical architecture in Lenia

यह शोध पत्र लेनिया (Lenia) वर्चुअल एजेंटों में "एग्नोसियोफोबिया" (agnosiophobia) की अवधारणा प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि उभरते हुए पैटर्न अपनी आकृति (morphology) को बनाए रखने के लिए संवेदी-वंचित क्षेत्रों से सक्रिय रूप से बचते हैं, जिससे यह पता चलता है कि व्यवहार संबंधी प्रवृत्तियाँ उनके वातावरण की सूचनात्मक स्थलाकृति (informational topography) के साथ कैसे परस्पर क्रिया करती हैं।

Jesse Cool, Benedikt Hartl, Michael Levin, Samantha Petti2026-06-01
💻 computer science

Beyond Silicon: Materials, Mechanisms, and Methods for Physical Neural Computing

यह सर्वेक्षण न्यूरल प्रिमिटिव्स को विविध गैर-सिलिकॉन सबस्ट्रेट्स से मैप करके, उनके आर्किटेक्चरल प्रतिमानों और इंजीनियरिंग बाधाओं का विश्लेषण करके, और एक मानकीकृत बेंचमार्किंग योजना पेश करके भौतिक न्यूरल कंप्यूटिंग के खंडित क्षेत्र को एकीकृत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे ये पूरक प्रणालियाँ पारंपरिक सिलिकॉन हार्डवेयर की सीमाओं से परे कुशल, एज-तैनात इंटेलिजेंस को सक्षम बनाती हैं।

Stefan Fischer, Nihat Ay, Olaf Landsiedel, Esfandiar Mohammadi, Sebastian Otte, Bernd-Christian Renner, Nele Rußwinkel2026-05-29
💻 computer science

WASHH: An Anchor-Aware Whale-Guided Selection Hyper-Heuristic for Continuous Optimization and SVC Configuration

यह शोध पत्र WASHH का प्रस्ताव करता है, जो एक एंकर-अवेयर व्हेल-गाइडेड सिलेक्शन हाइपर-ह्यूरिस्टिक है, जो सीमित मूल्यांकन बजट के तहत निरंतर अनुकूलन (continuous optimization) और SVC कॉन्फ़िगरेशन कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए एक ऑनलाइन रिवॉर्ड कंट्रोलर के साथ कई खोज रणनीतियों को गतिशील रूप से संयोजित करता है।

Yifu Zhao, Xiaofan Zou, Junhao Wei, Yanxiao Li, Baili Lu, Zhenhong Peng, Dexing Yao, Haochen Li, Qinbin He, Sio-Kei Im (…)2026-05-29
🔢 mathematics

Real-rootedness of the Poincaré polynomials of M‾0,n\overline{\mathcal M}_{0,n}: an AI-assisted proof

यह शोध पत्र एक एआई-सहायता प्राप्त प्रमाण प्रस्तुत करता है जो स्थिर परिमेय वक्रों (stable rational curves) के मोडुली स्पेस और फुल्टन-मैकफर्सन स्पेस के पोइनकारे बहुपदों की वास्तविक-मूलता (real-rootedness) की पुष्टि करता है, जिसमें उनके बेट्टी संख्याओं (Betti numbers) की सख्त इंटरलेसिंग (interlacing) और अल्ट्रा-लॉग-कॉन्केविटी (ultra-log-concavity) को स्थापित करने के लिए एक नवीन द्विचरीय विरूपण (bivariate deformation) और स्टर्म-रोल (Sturm–Rolle) तर्क का उपयोग किया गया है।

Gergely Bérczi, Young-Hoon Kiem2026-05-29
💻 computer science

Compute Allocation in Evolutionary Search: From Depth-Breadth to Multi-Armed Bandits

यह शोध पत्र BaSE का प्रस्ताव देने के लिए LLM-निर्देशित विकासवादी खोज (evolutionary search) की अनुभवजन्य नियमितताओं का विश्लेषण करता है, जो एक मल्टी-आर्म्ड बैंडिट एल्गोरिदम है जो समानांतर प्रक्षेप पथों (parallel trajectories) के बीच कंप्यूट को गतिशील रूप से आवंटित करता है, जिससे अंतर्निहित मॉडल या प्रॉम्प्ट्स को संशोधित किए बिना पारंपरिक डेप्थ-ब्रेड्थ रणनीतियों की तुलना में औसत फिटनेस में 12.3% सुधार और उन्नत विश्वसनीयता प्राप्त होती है।

Sixue Xing, Haoyu He, Kerui Wu, Zhuo Yang, Haozheng Luo, Tianfan Fu, Aarthy Nagarajan2026-05-29
💻 computer science

Runtime Analysis of a Compact Genetic Algorithm on a Truly Multi-valued OneMax Function

यह शोध पत्र उन्नत ड्रिफ्ट सिद्धांतों (drift theorems) और सांद्रता असमानताओं (concentration inequalities) का उपयोग करके, सभी rr मान श्रेणियों में प्रायिकता द्रव्यमान गतिकी (probability mass dynamics) का विश्लेषण करते हुए, वास्तव में बहु-मान वाले OneMax फलन पर एक कॉम्पैक्ट जेनेटिक एल्गोरिदम के रनटाइम बाउंड को O(nr3log⁡2nlog⁡r)O(n r^3 \log^2 n \log r) से सुधारकर O(nrlog⁡3nlog⁡3r)O(n r \log^3 n \log^3 r) करता है।

Martin S. Krejca, Carsten Witt2026-05-29
🤖 AI

Evolutionary Rule Extraction from Corporate Default Prediction Models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडलों को एक नवीन विकासवादी नियम निष्कर्षण ढांचे (DEXiRE-EVO) के साथ संयोजित करने से इतालवी SMEs के क्रेडिट जोखिम आकलन की भविष्य कहनेवाला सटीकता और व्याख्यात्मकता दोनों में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है, जो तरलता संबंधी बाधाओं, पूंजी क्षरण और उच्च उत्तोलन जैसे प्रमुख वित्तीय संकट संकेतकों को प्रकट करता है।

Desirè Fabbretti, Matteo Pasquino, Elia Pacioni, Caterina Lucarelli, Davide Calvaresi2026-05-29
🤖 machine learning

Evolving Features vs Evolving Entire Trees with GP for Interpretable Survival Analysis

यह शोध पत्र उन जेनेटिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोणों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो या तो व्याख्या योग्य फीचर सेट विकसित करते हैं या सर्वाइवल ट्री संरचनाओं और स्प्लिट लॉजिक को संयुक्त रूप से अनुकूलित करते हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि सटीक, उथले और स्वाभाविक रूप से निरीक्षण योग्य सर्वाइवल मॉडल बनाने के लिए पूर्ण संयुक्त विकास सबसे आशाजनक परिणाम देता है।

Thalea Schlender, Peter A. N. Bosman, Tanja Alderliesten2026-05-29
🤖 machine learning

Benchmarking Fairness in Spiking Neural Networks: Data Bias, Spurious Features, and Hardware Effects

यह शोध पत्र स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए पहला व्यवस्थित निष्पक्षता बेंचमार्क प्रस्तुत करता है जो डेटा पूर्वाग्रह, स्पूरियस फीचर्स (spurious features) और हार्डवेयर बाधाओं के प्रभाव का मूल्यांकन करता है, यह प्रकट करते हुए कि मौजूदा मॉडल संसाधन सीमाओं के तहत कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए महत्वपूर्ण प्रदर्शन असमानताओं से ग्रस्त हैं और विश्वसनीय परिनियोजन सुनिश्चित करने के लिए को-डिज़ाइन सिद्धांतों की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं।

Hudi He, Fukun Wang, Zhe Wang, Xinyi Wang, Shuhan Ye, Jiarui Liu, Qing Qing, Ziqi Xu, Xikun Zhang, Renqiang Luo2026-05-28
🤖 machine learning

STARS: Spike Tail-Aware Relational Synthesis for ANN-to-SNN Data-Free Knowledge Distillation

यह शोध पत्र STARS का प्रस्ताव करता है, जो एक प्लग-एंड-प्ले डेटा-फ्री नॉलेज डिस्टिलेशन विधि है जो मानक बैच नॉर्मलाइजेशन मैचिंग को रिलेशनल कंसिस्टेंसी एलाइनमेंट और टेल-अवेयर रेगुलराइजेशन के साथ संवर्धित करके ANN-टू-SNN रूपांतरण को बेहतर बनाता है ताकि स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क की थ्रेशोल्ड-क्रॉसिंग डायनेमिक्स को बेहतर ढंग से कैप्चर किया जा सके।

Shuhan Ye, Yi Yu, Qixin Zhang, Hui Lu, Jiaming He, Qinggang Zhang, Li Shen, Xudong Jiang2026-05-28