🤖 machine learning

Isomorphic Functionalities between Ant Colony and Ensemble Learning: Part III -- Gradient Descent, Neural Plasticity, and the Emergence of Deep Intelligence

यह शोधपत्र यह सिद्ध करके एक त्रयी को पूर्ण करता है कि डीप लर्निंग के मौलिक तंत्र, जिसमें स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट और न्यूरल प्लास्टिसिटी शामिल हैं, चींटी की कॉलोनियों की पीढ़ीगत गतिशीलता और अनुकूलन व्यवहार के गणितीय रूप से समाकृतिक (आइसोमोर्फिक) हैं, जिससे एक ऐसे एकीकृत शिक्षण सिद्धांत का सुझाव मिलता है जो जैविक और कृत्रिम दोनों आधारों से परे जाता है।

Ernest Fokoué, Gregory Babbitt, Yuval Levental2026-04-14
🤖 machine learning

Sharpness-Aware Surrogate Training for On-Sensor Spiking Neural Networks

यह शोध पत्र शार्पनेस-अवेयर सरोगेट ट्रेनिंग (SAST) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क में सुगम सरोगेट ग्रेडिएंट्स और कठिन बाइनरी स्पाइक्स के बीच प्रदर्शन के अंतर को कम करती है, जिससे सख्त हार्डवेयर बाधाओं के तहत इवेंट-कैमरा बेंचमार्क पर सटीकता और ऊर्जा दक्षता में उल्लेखनीय सुधार होता है।

Maximilian Nicholson2026-04-14
🤖 machine learning

Heterogeneous Connectivity in Sparse Networks: Fan-in Profiles, Gradient Hierarchy, and Topological Equilibria

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि स्टैटिक स्पार्स नेटवर्क में हेट्रोजेनियस फैन-इन प्रोफाइल, हब के मनमाने प्लेसमेंट के कारण, यूनिफॉर्म रैंडम कनेक्टिविटी की तुलना में कोई सटीकता लाभ नहीं देते हैं, वहीं डायनेमिक स्पार्स ट्रेनिंग (RigL) को इक्विलिब्रियम फैन-इन डिस्ट्रीब्यूशन से मेल खाने वाले लॉग-नॉर्मल प्रोफाइल के साथ इनिशियलाइज़ करना प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है क्योंकि यह अनुकूलन (ऑप्टिमाइज़ेशन) को टोपोलॉजी को पुनर्व्यवस्थित करने के बजाय वेट्स को परिष्कृत करने की अनुमति देता है।

Nikodem Tomczak2026-04-14
🧬 biology

Universal statistical signatures of evolution in artificial intelligence architectures

यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) की स्थापत्य विकास को नियंत्रित करने वाले सांख्यिकीय नियम, जिसमें फिटनेस प्रभावों का वितरण और अभिसरण के पैटर्न शामिल हैं, जैविक विकास के समान हैं, जो यह सुझाव देते हैं कि विकासवादी गतिकी पदार्थ-स्वतंत्र (सबस्ट्रेट-इंडिपेंडेंट) है और विशिष्ट चयन तंत्रों के बजाय फिटनेस लैंडस्केप टोपोलॉजी द्वारा संचालित होती है।

Theodor Spiro2026-04-14
🤖 machine learning

INCRT: An Incremental Transformer That Determines Its Own Architecture

यह शोध पत्र INCRT को प्रस्तुत करता है, जो एक वृद्धिशील (incremental) ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर है जो कार्य आवश्यकताओं के ज्यामितीय माप के आधार पर अटेंशन हेड्स को गतिशील रूप से जोड़कर और हटाकर (pruning) प्रशिक्षण के दौरान स्वायत्त रूप से अपनी इष्टतम संरचना निर्धारित करता है, जिससे न्यूनतम, पर्याप्त मॉडल प्राप्त होते हैं जो बिना किसी प्री-ट्रेनिंग के BERT-base प्रदर्शन के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन करते हैं और जिनमें काफी कम पैरामीटर्स होते हैं।

Giansalvo Cirrincione2026-04-14
🤖 machine learning

K-Way Energy Probes for Metacognition Reduce to Softmax in Discriminative Predictive Coding Networks

यह शोध पत्र एक नकारात्मक परिणाम प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि मानक विभेदक प्रिडिक्टिव कोडिंग नेटवर्क (Predictive Coding Networks) में K-वे एनर्जी प्रोब्स (K-way energy probes), सॉफ्टमैक्स (softmax) की तुलना में अधिक समृद्ध सिग्नल प्रदान नहीं करते हैं, क्योंकि वे गणितीय रूप से सॉफ्टमैक्स मार्जिन के एक मोनोटोन फलन (monotone function) में बदल जाते हैं और CIFAR-10 पर विभिन्न प्रशिक्षण एवं अनुमान स्थितियों में प्रदर्शन में सॉफ्टमैक्स से भी पीछे रह जाते हैं।

Jon-Paul Cacioli2026-04-14
🤖 AI

Evolving Many Worlds: Towards Open-Ended Discovery in Petri Dish NCA via Population-Based Training

यह शोध पत्र PBT-NCA को प्रस्तुत करता है, जो एक जनसंख्या-आधारित प्रशिक्षण एल्गोरिदम है जो पेट्री डिश न्यूरल सेलुलर ऑटोमेटा (Petri Dish Neural Cellular Automata) को विकसित करता है ताकि व्यवहारिक नवीनता और दृश्य विविधता को पुरस्कृत करते हुए तथा स्थिर या यादृच्छिक अवस्थाओं को दंडित करते हुए निरंतर विकसित होने वाली जटिलता और विविध उभरती जीवन जैसी घटनाओं को बनाए रखा जा सके।

Uljad Berdica, Jakob Foerster, Frank Hutter, Arber Zela2026-04-14
📊 statistics

Hierarchical Kernel Transformer: Multi-Scale Attention with an Information-Theoretic Approximation Analysis

हाइरार्किकल कर्नेल ट्रांसफॉर्मर (HKT) एक मल्टी-स्केल अटेंशन मैकेनिज्म पेश करता है जिसमें ट्रेन करने योग्य कॉज़ल डाउनसैंपलिंग शामिल है जो विविध कार्यों में मानक अटेंशन बेसलाइन्स की तुलना में निरंतर प्रदर्शन लाभ प्राप्त करता है और लगभग 1.31x का सीमित कम्प्यूटेशनल ओवरहेड बनाए रखता है तथा कर्नेल गुणों, अटेंशन डिकंपोज़िशन और एप्रोक्सिमेशन एरर पर कठोर सैद्धांतिक गारंटी प्रदान करता है।

Giansalvo Cirrincione2026-04-13
💻 computer science

Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट एक्टिव इन्फरेंस मॉडल प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे संरचित नेटवर्क पर अनुरूपता और रचनात्मकता के बीच द्वंद्वात्मक परस्पर क्रिया अंतर्जात रूप से साझा सामाजिक वास्तविकताओं को उत्पन्न करती है और साथ ही चयनात्मक रचनात्मक प्रसार के माध्यम से विशिष्ट सांस्कृतिक क्षेत्रों (कल्चरल नीचेस) के निर्माण को सक्षम बनाती है।

Kentaro Nomura, Takato Horii2026-04-13
🧬 biology

The Fast Lane Hypothesis: Von Economo Neurons Implement a Biological Speed-Accuracy Tradeoff

यह शोध पत्र "फास्ट लेन हाइपोथीसिस" (Fast Lane Hypothesis) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा कम्प्यूटेशनल मॉडल है जो यह प्रदर्शित करता है कि वॉन इकोनॉमो न्यूरॉन्स एक विरल (sparse), उच्च-गति वाले प्रोजेक्शन पाथवे के रूप में कार्य करते हैं जो तीव्र सामाजिक निर्णय लेने की सुविधा के लिए एक जैविक गति-सटीकता ट्रेडऑफ (speed-accuracy tradeoff) को लागू करते हैं, जिसमें उनका विशिष्ट घनत्व और कार्य ऑटिज्म और फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया में देखे जाने वाले निर्णय लेने के प्रोफाइल के लिए यांत्रिक स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं।

Esila Keskin2026-04-13