660 पेपर
यह शोधपत्र एक मल्टीटास्क ट्रांसफॉर्मर-आधारित सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस मॉडल पेश करता है जिसमें एक नवीन 'न्यूरल हैमर स्केल्पल' कैलिब्रेशन मॉड्यूल है जो ध्वनियों (फोनीम्स) और शब्दों की संयुक्त भविष्यवाणी करते हुए और दैनिक तंत्रिका परिवर्तनशीलता (न्यूरल वेरिएबिलिटी) को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हुए, अत्याधुनिक इंट्राकोर्टिकल स्पीच डिकोडिंग प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र बाधित प्रतिनिधित्व स्थानों (obstructed representation spaces) में एआई (AI) विशेषताओं की व्याख्या करने के लिए एक नए ऑन्टोलॉजी के रूप में "सिमेंटिक सेक्शन्स" (semantic sections) का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि स्थानीय रूप से सुसंगत अर्थ अक्सर वैश्विक रूप से सुसंगत वेक्टर बनाने में विफल रहते हैं और सटीक खोज तथा पहचान पुनर्प्राप्ति (identity recovery) के लिए एक एटलस-आधारित ढांचे की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र MOELIGA का प्रस्ताव करता है, जो एक बहु-उद्देश्यीय विकासवादी एल्गोरिदम (multi-objective evolutionary algorithm) है जो विविध उच्च-आयामी डेटासेट में सघन, उच्च-प्रदर्शन वाले फीचर उपसमुच्चयों (feature subsets) को प्रभावी ढंग से पहचानने के लिए स्थानीय सुधार रणनीतियों, विविधता तंत्रों और एक ज्यामिति-आधारित उद्देश्य को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र एक तुलनात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक 'MAP-Elites' के साथ 'इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम', विजन और नेविगेशन कार्यों के लिए उपयुक्त यथार्थवादी, रेडंडेंट (redundant) और भौतिक रूप से प्रशंसनीय लघु-से-मध्यम स्तर के सड़क नेटवर्क उत्पन्न करने में 'वेव फंक्शन कोलैप्स' और स्वार्म-आधारित विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र NYSE वॉल्यूम-प्राइस वितरणों का विश्लेषण करने वाला एक डेटा-संचालित ढांचा प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ आकार पैरामीटर (shape parameters) आम तौर पर शुद्ध विसरण गतिकी (pure diffusion dynamics) का पालन करते हैं, वहीं स्केल पैरामीटर मुख्य रूप से जंप-डिफ्यूजन प्रक्रियाओं द्वारा संचालित होते हैं जहाँ दुर्लभ विच्छिन्नताएं (discontinuities) कुल अस्थिरता के एक महत्वपूर्ण हिस्से के लिए उत्तरदायी होती हैं।
यह शोध पत्र LRF-Dyn को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन स्पाइकिंग सेल्फ-अटेंशन तंत्र है जो स्थानीयकृत रिसेप्टिव फील्ड्स और मेम्ब्रेन-पोटेंशियल डायनेमिक्स का लाभ उठाकर स्पाइकिंग ट्रांसफॉर्मर्स में आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स के साथ प्रदर्शन के अंतर को पाटने और मेमोरी ओवरहेड को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए एक साथ कार्य करता है।
यह शोधपत्र सिनैप्टिक क्राउडिंगिंग (synaptic crowding) के एक न्यूनतम, विश्लेषणात्मक रूप से सुलभ मॉडल को प्रस्तुत करता है जो यह स्पष्ट करता है कि कैसे स्थानीय विकासात्मक बाधाएं, बिना किसी स्पष्ट दूरी-निर्भर वायरिंग नियमों की आवश्यकता के, स्वाभाविक रूप से उभरते हुए स्मॉल-वर्ल्ड नेटवर्क संरचनाओं और विशिष्ट गतिशील गुणों, जैसे कि लघुगणकीय माध्य कनेक्टिविटी (logarithmic mean connectivity) और सीमित प्रसरण (bounded variance), को जन्म देती हैं।
यह शोध पत्र यूनिफाइड कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड न्यूरॉन (UCN) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो हिप्पोकैम्पल स्पाइक टाइमिंग को तंत्रिका सूचना के ऑर्थोगोनल मैग्नीट्यूड और फेज कोऑर्डिनेट्स में एक स्वाभाविक पृथक्करण के रूप में समझाने के लिए एक "फोर्स्ड फेज इंटीग्रेशन" तंत्र पेश करता है, जिससे रेट और टाइमिंग कोड्स का एकीकरण होता है और यह स्पष्ट होता है कि स्पेक्ट्रल स्लोप्स के साथ पूर्व में रिपोर्ट किए गए संबंध ऑसिलेटरी कंटामिनेशन के आर्टिफैक्ट्स हैं।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि अन्य वेटिंग विधियों की तुलना में, विशेष रूप से जब निष्पक्षता का उद्देश्य डेमोग्राफिक पैरिटी (जनसांख्यिकीय समानता) हो, सैंपल वेट्स को विकसित करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करना भविष्य कहने वाली सटीकता और निष्पक्षता के बीच के संतुलन को प्रभावी रूप से सुधारता है।
यह शोध पत्र प्रेडिक्टिव एसोसिएटिव मेमोरी (PAM) प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरल आर्किटेक्चर है जो केवल प्रतिनिधि समानता के बजाय अनुभवजन्य टेम्पोरल संबंधों के आधार पर एसोसिएटिव यादों को पुनः प्राप्त करने के लिए एक द्वैत इनवर्ड (Inward) और आउटवर्ड (Outward) JEPA ढांचे के माध्यम से टेम्पोरल को-अकरेंस (temporal co-occurrence) का उपयोग करता है, जिससे गैर-समान लेकिन सह-घटित होने वाली अवस्थाओं को याद करने में उच्च सटीकता प्राप्त होती है।