💻 computer science

Robot Drummer: Learning Rhythmic Skills for Humanoid Drumming

यह शोध पत्र "रोबोट ड्रमर" (Robot Drummer) को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) आधारित सिमुलेशन फ्रेमवर्क है जो मानव सदृश रोबोटों को विविध गीतों पर जटिल, दीर्घ-अवधि वाले संगीत ड्रमिंग कार्यों को करने में सक्षम बनाता है, जिसे इस चुनौती को समयबद्ध संपर्क घटनाओं (timed contact events) के रूप में तैयार करके और उभरती हुई मानव-समान रणनीतियों के साथ उच्च प्रदर्शन प्राप्त करके सिद्ध किया गया है।

Asad Ali Shahid, Francesco Braghin, Loris Roveda2026-07-15
⚡ electrical engineering

Recent Advances in Transformer and Large Language Models for UAV Applications

यह समीक्षा पत्र यूएवी (UAV) प्रणालियों में हालिया ट्रांसफॉर्मर-आधारित और लार्ज लैंग्वेज मॉडल की प्रगति को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत और मूल्यांकित करता है, जो शोधकर्ताओं और अभ्यासकर्ताओं को क्षेत्र में मार्गदर्शन करने के लिए एक एकीकृत वर्गीकरण, तुलनात्मक प्रदर्शन विश्लेषण, और चुनौतियों एवं भविष्य की दिशाओं का एक आलोचनात्मक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है।

Hamza Kheddar, Yassine Habchi, Mohamed Chahine Ghanem, Mustapha Hemis, Dusit Niyato2026-07-15
💻 computer science

Real-Time Model Checking for Closed-Loop Robot Reactive Planning

यह शोध पत्र स्वायत्त रोबोटों के लिए एक वास्तविक समय (real-time), मॉडल-चेकिंग-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो अस्थायी नियंत्रण प्रणालियों को श्रृंखलाबद्ध करके और स्टेट-स्पेस विस्फोट (state-space explosion) को कम करके कम शक्ति वाले उपकरणों पर कुशल बहु-चरणीय प्रतिक्रियात्मक योजनाएं उत्पन्न करता है, जिससे पारंपरिक एक-चरणीय बाधा निवारण विधियों की स्थानीय न्यूनतम (local minima) सीमाओं को दूर किया जा सके।

Christopher Chandler, Bernd Porr, Giulia Lafratta, Alice Miller2026-07-15
💻 computer science

LapSurgie: Humanoid Robots Performing Surgery via Teleoperated Handheld Laparoscopy

यह शोध पत्र LapSurgie को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन टेलीऑपरेशन फ्रेमवर्क है जो ह्यूमनॉइड रोबोट्स को सामान्य उपकरणों और इनवर्स-मैपिंग कंट्रोल का उपयोग करके लैप्रोस्कोपिक सर्जरी करने में सक्षम बनाता है, जो व्यापक बुनियादी ढांचे के संशोधनों के बिना अल्पविकसित क्षेत्रों में सर्जिकल रोबोटिक्स को तैनात करके स्वास्थ्य देखभाल संबंधी असमानताओं को पाटने के लिए एक आशाजनक समाधान प्रदान करता है।

Zekai Liang, Xiao Liang, Soofiyan Atar, Sreyan Das, Zoe Chiu, Peihan Zhang, Calvin Joyce, Florian Richter, Shanglei Liu (…)2026-07-15
💻 computer science

GaitSpan: Growing Humanoid Locomotion from Walking to Running

GaitSpan एक नवीन ढांचा है जो लय निर्माण (rhythm generation), स्ट्राइड शेपिंग (stride shaping) और अवशिष्ट अनुकूलन (residual adaptation) का लाभ उठाकर, बिना शून्य से पुन: सीखने की आवश्यकता के, एक पूर्व-प्रशिक्षित वॉकिंग पॉलिसी को विविध रूपात्मकताओं (morphologies) और भू-भागों में चलने, जॉगिंग करने और दौड़ने में सक्षम एक एकल, निरंतर-गति वाले लोकोमोशन कंट्रोलर में कुशलतापूर्वक विस्तारित करता है।

Kwan-Yee Lin, Zilin Wang, Janelle J. Liu, Stella X. Yu2026-07-15
⚡ electrical engineering

DiffRadar: Differentiable Physics-Aware Radar SLAM with Gaussian Fields

DiffRadar एक वास्तविक समय का रडार SLAM सिस्टम है जो रडार अवलोकनों को एक विभेदक (differentiable), भौतिकी-जागरूक गॉसियन क्षेत्र के रूप में मॉडल करता है ताकि रोबोट की स्थिति और दृश्य संरचना का संयुक्त अनुकूलन सक्षम किया जा सके, जिससे पारंपरिक डिस्क्रीट स्कैन-मैचिंग विधियों की तुलना में, विशेष रूप से फीचर-रहित गलियारों जैसे चुनौतीपूर्ण वातावरणों में, प्रक्षेपवक्र सटीकता और मानचित्र निरंतरता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।

Gaurav Bagwe, Xiaoyong Yuan, Yongji Wu, Lan Zhang2026-07-15
⚡ electrical engineering

Flatness-Preserving Residual Learning for Real-Time Tight Quadrotor Formation Flight

यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित अवशेष शिक्षण (physics-informed residual learning) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो डिफरेंशियल फ्लैटनेस को संरक्षित करता है ताकि गणनात्मक रूप से कुशल, वास्तविक समय के क्वाड्रोटर फॉर्मेशन फ्लाइट को सक्षम बनाया जा सके, जिससे ट्रैकिंग त्रुटियों में महत्वपूर्ण कमी आती है और न्यूनतम प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करते हुए अत्याधुनिक नॉनलीनियर मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल प्रदर्शन के साथ एक क्रम (order of magnitude) कम गणना के साथ मेल खाता है।

Pei-An Hsieh, Fengjun Yang, Nikolai Matni, M. Ani Hsieh2026-07-15
💻 computer science

VistaVLA: Geometry- and Semantic-Aware 3D Gaussian-Grounded VLA for Robotic Manipulation

VistaVLA एक नवीन दो-चरणीय ढांचा है जो 3D गॉसियन प्रिमिटिव्स से एक ज्यामिति- और अर्थविज्ञान-जागरूक 3D संज्ञानात्मक प्रतिनिधित्व का निर्माण करके और विजन-लैंग्वेज-एक्शन पॉलिसी लर्निंग के लिए 'मर्ज-देन-क्वेरी' तंत्र के माध्यम से इसे कॉम्पैक्ट टोकन में संकुचित करके रोबोटिक हेरफेर को बढ़ाता है, जिससे सिम्युलेटेड और वास्तविक दुनिया के कार्यों में सफलता दर में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Mohan Liu, Zhihao Gu, Xuanyu Chen, Haitian Zhang, Kaimin Mao, Yan Wu, Wei-Yun Yau, Lin Wang2026-07-15
💻 computer science

Model-Based Diffusion Optimal Control for Multi-Robot Motion Planning

यह शोध पत्र मॉडल-आधारित डिफ्यूजन ऑप्टिमल कंट्रोल (MDOC) को प्रस्तुत करता है, जो एक डेटा-मुक्त मल्टी-रोबोट मोशन प्लानिंग फ्रेमवर्क है जो ज्ञात डायनेमिक्स मॉडल्स को कंट्रोल बैरियर फंक्शन-प्रतिबंधित प्रोजेक्शन और कॉन्फ्लिक्ट-बेस्ड सर्च के साथ एकीकृत करता है ताकि सैंपल दक्षता, सुगमता और सफलता दर में मौजूदा बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करते हुए कुशलतापूर्वक डायनेमिकली व्यवहार्य और टकराव-मुक्त प्रक्षेपपथ (ट्रैजेक्टरीज) उत्पन्न किए जा सकें।

Zhilin He, Yorai Shaoul, Jiaoyang Li2026-07-15
💻 computer science

Edge-Aware Thermal Infrared UAV Swarm Tracking

यह शोधपत्र एक एड्ज-अवेयर ऑनलाइन ट्रैकिंग पाइपलाइन का प्रस्ताव करता है जो थर्मल इन्फ्रारेड इमेजरी में नन्हे यूएवी (UAVs) की वास्तविक समय की, सुदृढ़ ट्रैकिंग को बढ़ाने के लिए एक एडेप्टिव काइनेमैटिक कलमन फ़िल्टर (AKKF) पर केंद्रित है, ताकि गतिशील गति और अवरोधों (occlusions) के बेहतर प्रबंधन के साथ कम्प्यूटेशनल दक्षता को संतुलित किया जा सके।

Yu-Hsi Chen2026-07-15