💻 computer science

One year in a forest: Analyzing the challenges of autonomous navigation in subarctic environments

यह शोध पत्र एक उप-आर्कटिक बोरियल वन में स्वायत्त नेविगेशन के एक साल के क्षेत्रीय मूल्यांकन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि मौसमी पर्यावरणीय परिवर्तन अत्याधुनिक SLAM और लोकलाइजेशन विधियों, विशेष रूप से विजुअल-आधारित दृष्टिकोणों के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से खराब कर देते हैं, जबकि क्रॉस-सीजन कार्यों के लिए लिडार-आधारित प्रणालियों की बेहतर सुदृढ़ता को प्रदर्शित करते हैं।

Matěj Boxan, Nicolas Lauzon, Veronica Vannini, Mathis Turgeon-Roy, François Pomerleau2026-08-31
💻 computer science

Coordinated Motion Planning for Multi-Arm Systems via Iterative LQ Games

यह शोध पत्र एक पुनरावृत्ति लीनियर क्वाड्रेटिक (LQ) गेम फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एजेंटों को डिफरेंशिएबल कोलिजन पेनल्टी के साथ स्थानीय खेलों को हल करने वाले स्वतंत्र ऑप्टिमाइज़र के रूप में मॉडल करके उच्च-डिग्री-ऑफ-फ्रीडम मल्टी-आर्म रोबोटिक सिस्टम के लिए समन्वित, कोलिजन-अवेयर मोशन प्लानिंग को सक्षम बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप स्मूथ और कुशल प्रक्षेपवक्र प्राप्त होते हैं जो पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Junyoung Kim, Hanwen Ren, Lei Zhang, Ahmed H. Qureshi2026-08-31
💻 computer science

Stay Seated: Learning Omnidirectional Humanoid Locomotion on a Passive Mobile Chair with Casters

यह शोध पत्र एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक मानव सदृश रोबोट (humanoid robot) को विशेष पुरस्कारों और संपर्क सेटिंग्स के साथ मानक वेग-ट्रैकिंग वातावरण का विस्तार करके एक निष्क्रिय मोबाइल कुर्सी पर सुदृढ़, ज़ीरो-शॉट सिम-टू-रियल सर्वदिशीय (omnidirectional) बैठे हुए लोकोमोशन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जबकि यह प्रदर्शित करता है कि फुट-स्लिप नियमितीकरण (foot-slip regularization) को समरूपता या पाठ्यक्रम शिक्षण (curriculum learning) के साथ जोड़ना ऊर्जा दक्षता और ट्रैकिंग प्रदर्शन के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाता है।

Kango Yanagida, Kazuki Miyazawa, Takato Horii2026-08-31
💻 computer science

DeicticVLA: Unifying Instruction Modes Based on Language and Deictic Gestures in a Single VLA

DeicticVLA भाषा, विजन-लैंग्वेज और विजुअल इंस्ट्रक्शन मोड को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स और डिक्टिक मास्क में कैनोनिकलाइज़ करके एक एकल विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल में एकीकृत करता है, जो केवल भाषा-आधारित बेसलाइन्स की तुलना में अनदेखी वस्तुओं और अभिव्यक्तियों के प्रति बेहतर सामान्यीकरण प्रदर्शित करता है।

Kango Yanagida, Tatsuya Aoki, Yuichiro Yoshikawa, Takato Horii2026-08-31
💻 computer science

Contact-Guided Exploration for Non-Prehensile Locomanipulation with Multi-Critic RL

यह शोधपत्र नॉन-प्रिहेंसिल मैनिपुलेशन (non-prehensile manipulation) में जटिल हाइब्रिड डायनेमिक्स और विरल संपर्क (sparse contact) की चुनौतियों से निपटने के लिए एक मल्टी-क्रिटिक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क के भीतर एक कॉन्टैक्ट-गाइडेड एक्सप्लोरेशन रणनीति का प्रस्ताव करता है, जो एक वास्तविक दुनिया के क्वाड्रुपेडल मोबाइल मैनिपुलेटर पर चेयर ट्रांसपोर्टेशन जैसे कार्यों के लिए तैनात करने योग्य कौशल को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करता है।

Simone Tolomei, Mayank Mittal, Franco Angelini, Manolo Garabini, Paolo Salaris, Marco Hutter2026-08-31
💻 computer science

PAMoR: Parameterized Affective Motion Generation in Real Time for Humanoid Robots

यह शोधपत्र PAMoR को प्रस्तुत करता है, जो मानव रूपी रोबोटों (humanoid robots) के लिए एक वास्तविक समय की प्रणाली है, जो किनेमैटिक्स से प्राप्त वैलेंस-एरोजल (valence-arousal) समन्वय का उपयोग करके भावनात्मक गति को मात्रात्मक रूप से पैरामीट्रिक बनाता है, जिससे उच्च क्रिया निष्ठा (action fidelity) बनाए रखते हुए आदेशित भावनाओं को सटीक रूप से व्यक्त करने वाले अभिव्यंजक पूर्ण-शरीर आंदोलनों का सृजन संभव होता है।

Yan Pan, Lingfan Bao, Tianhu Peng, Chengxu Zhou2026-08-31
💻 computer science

Probabilistic Multi-Robot Gas Source Localization with Uncalibrated Sensors: A Distributed Estimation Approach

यह शोध पत्र मल्टी-रोबोट गैस स्रोत स्थानीयकरण के लिए एक वितरित संभाव्य ढांचे (डिस्ट्रीब्यूटेड प्रोबेबिलिस्टिक फ्रेमवर्क) को प्रस्तुत करता है जो सेंसर विषमता के प्रति अपरिवर्तनीय रैंक-आधारित स्थानीय विश्वासों (लोकल बिलीफ्स) को संलयित करके विश्वसनीय बिना अंशांकन (कैलिब्रेशन-फ्री) अनुमान प्राप्त करता है, जबकि साथ ही सूचनात्मक क्षेत्र आवंटन और पथ नियोजन के माध्यम से टीम समन्वय को अनुकूलित करता है।

Wanting Jin, Marc Zoel Arias Mitjà, Alcherio Martinoli2026-08-31
💻 computer science

CoCoBench: A Cooperative Coordination Benchmark for Embodied Multi-Agent Task Planning

यह शोध पत्र CoCoBench प्रस्तुत करता है, जो 897 ओरेकल-सत्यापित घरेलू कार्यों से बना एक नया बेंचमार्क है जो केवल समग्र सफलता दरों के बजाय सूक्ष्म निर्माण-स्तर के मेट्रिक्स (कार्य आवंटन, अनुक्रमिक क्रम, पारस्परिक अपवर्जन और हैंडऑफ) के माध्यम से एम्बोडीड मल्टी-एजेंट समन्वय का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि वर्तमान मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स विभिन्न समन्वय प्रकारों में अत्यधिक विशिष्ट शक्तियों और कमजोरियों को प्रदर्शित करते हैं।

Yang Chen, Ye-Xin Xie, Lirong Che, Danyang Peng, Yuzhe Yang, Peiwen Lin, Xu Cao, Chuang Wang, Lei Yuan, Jian Su, Lan-Zhe (…)2026-08-31
💻 computer science

STEGNav: Spatio-Temporal Event Graph Reasoning for Multimodal Lifelong Object Navigation

STEGNav एक प्रशिक्षण-मुक्त ढांचा है जो पारंपरिक सीन ग्राफ्स को स्थानिक-कालिक इवेंट ग्राफ्स में विस्तारित करके मल्टीमॉडल लाइफलॉग ऑब्जेक्ट नेविगेशन को बढ़ाता है, जो इंस्टेंस विभेदन, फ्रंटियर प्रतिनिधित्व और क्रॉस-सबटास्क अनुभव पुनरुपयोग में सुधार करने के लिए क्वेरी-कंडीशन्ड स्पेशियल इंस्टेंस ग्राउंडिंग को ट्रैजेक्टरी-अवेयर टेम्पोरल मेमोरी के साथ एकीकृत करता है।

Yang Chen, Zhenyu Huang, Wenbo Fu, Danyang Peng, Shi-Yu Tian, Kun-Yang Yu, Lan-Zhe Guo2026-08-31
💻 computer science

Cooperative Risk-Aware Exploration in Heterogeneous Multi-Robot Systems Using Algorithmic Altruism

यह शोध पत्र विषम बहु-रोबोट अन्वेषण (heterogeneous multi-robot exploration) के लिए एक गेम-थ्योरेटिक फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो प्रक्षेपवक्र नियोजन (trajectory planning) को अनुकूलित करने के लिए हैमिल्टन के नियम से प्रेरित परोपकारी युग्मन (altruistic coupling) का उपयोग करता है, जो प्रभावी रूप से उच्च-मूल्य वाले एजेंटों से निम्न-मूल्य वाले एजेंटों में जोखिम को पुनर्वितरित करता है और रेडंडेंसी को कम करते हुए कवरेज बनाए रखता है।

Brooks A. Butler, Jair Certório, João P. Hespanha, Magnus Egerstedt2026-08-31