GigaBrain-0.7: Scaling Embodied Foundation Models to Emergent Capabilities with a Three-System Architecture
यह शोध पत्र GigaBrain-0.7 को प्रस्तुत करता है, जो एक एम्बॉडीड फाउंडेशन मॉडल है जो एक नवीन तीन-प्रणाली आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है और जिसे विविध रोबोटिक स्वरूपों में पूर्ववर्ती अत्याधुनिक मॉडलों की तुलना में बेहतर ज़ीरो-शॉट सामान्यीकरण (zero-shot generalization), निर्देश पालन और कार्य सफलता दर प्राप्त करने के लिए 37,000 घंटों से अधिक के विषम डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।