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AI-Assisted Code Review as a Scaffold for Code Quality and Self-Regulated Learning: An Experience Report
यह शोध पत्र सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कैपस्टोन परियोजनाओं में कोड गुणवत्ता और स्व-नियमित शिक्षण को सुदृढ़ करने के लिए गिटहब पुल रिक्वेस्ट (GitHub pull requests) में एक एलएलएम-आधारित (LLM-based) समीक्षक को एकीकृत करने पर एक मिश्रित-पद्धति अनुभव रिपोर्ट प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि उचित निर्देशात्मक मार्गदर्शन के साथ जुड़ने पर संरचित एआई फीडबैक पुनरावृत्ति विकास और सार्थक छात्र जुड़ाव को बढ़ावा दे सकता है।