2549 पेपर
यह अध्ययन डेवलपर की विफलता प्रतिक्रिया पैटर्न, वर्कफ़्लो उपयोग की तीव्रता और कम विफलता दर के बीच सहसंबंध, और एक कॉन्फ़िगरेशन-उपयोग अंतराल को प्रकट करने के लिए 258,000 से अधिक GitHub Actions वर्कफ़्लो रिकॉर्ड और 21 रिपॉजिटरी का विश्लेषण करता है जहाँ मौजूदा फ़ाइलें निष्क्रिय वर्कफ़्लो को छिपा देती हैं।
यह शोध पत्र एप्लिकेशन-स्तर के कोड डीब्लोटिंग (debloating) में मानकीकृत बेंचमार्क की कमी को दूर करने के लिए एक ग्राउंड-ट्रुथ-आधारित मूल्यांकन प्रतिमान (paradigm) प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि मौजूदा उपकरण या तो डायनेमिक एनालिसिस द्वारा अत्यधिक कोड हटाने के कारण या कोर्स-ग्रेन्ड स्टैटिक एनालिसिस से उच्च फॉल्स रिटेंशन दरों के कारण महत्वपूर्ण कार्यात्मक अशुद्धता (functional incorrectness) से ग्रस्त हैं।
यह शोध पत्र GitLab CI/CD में दस कैश-संबंधित स्मेल्स (cache-related smells) की एक व्यापक सूची प्रस्तुत करता है, सात को उच्च सटीकता के साथ स्वचालित रूप से पहचानने के लिए CROSSER टूल का प्रस्ताव देता है, और इन प्रदर्शन-प्रभावित मुद्दों की परिपक्व ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में व्यापक व्यापकता को प्रदर्शित करने के लिए अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है।
यह शोध पत्र "प्रॉक्सिक्स" (Proxics) का प्रस्ताव करता है, जो नियर-डेटा प्रोसेसिंग एक्सेलेरेटर्स के लिए एक कुशल प्रोग्रामिंग मॉडल है जो संकलन और इंटरकनेक्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से वर्चुअल प्रोसेसर्स और आईपीसी (IPC) चैनलों जैसे परिचित ओएस (OS) एब्स्ट्रैक्शंस को हल्के तंत्रों में अनुकूलित करता है, जो महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है और कम-विलंबता वाले सीपीयू-टू-एक्सेलेरेटर संचार की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह शोध पत्र PennyLang को प्रस्तुत करता है, जो 3,347 PennyLane-विशिष्ट क्वांटम कोड नमूनों का एक उच्च-गुणवत्ता वाला डेटासेट है, साथ ही एक स्वचालित निर्माण ढांचा और एक RAG-आधारित मूल्यांकन भी है जो यह प्रदर्शित करता है कि रिट्रीवल ऑग्मेंटेशन (retrieval augmentation) सफलता दर बढ़ाकर और मतिभ्रम (hallucinations) को कम करके क्वांटम कोड जनरेशन में LLM के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
ट्रायजियरएक्स (TriagerX) एक ड्यूल-ट्रांसफॉर्मर फ्रेमवर्क है जो कंटेंट-आधारित टोकन सिमेंटिक्स को डेवलपर इंटरेक्शन हिस्ट्री के साथ जोड़कर बग ट्राइएजिंग की सटीकता को बढ़ाता है, जो डेवलपर और कंपोनेंट रिकमेंडेशन दोनों कार्यों में मौजूदा स्टेट-ऑफ-द-आर्ट विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र "कैप्चर द फ्लैग्स" (Capture the Flags) पेश करता है, जो "इवॉल्व-सीटीएफ" (Evolve-CTF) नामक एक फ्रेमवर्क और टूल है जो एजेंटिक एलएलएम (agentic LLMs) का मूल्यांकन करने के लिए अर्थपूर्ण रूप से समकक्ष साइबर सुरक्षा चुनौतियों के परिवारों को उत्पन्न करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि मॉडल सरल कोड परिवर्तनों के प्रति सुदृढ़ हैं, जटिल अस्पष्टता (obfuscation) के तहत उनका प्रदर्शन गिर जाता है और स्पष्ट तर्क (explicit reasoning) बहुत कम लाभ प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर शेयर ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए SHAPR फ्रेमवर्क को लागू करने का एक केस स्टडी प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे संरचित दस्तावेज़ीकरण, पुनरावृत्ति चक्र (iterative cycles), और एक विशिष्ट टूल कॉन्फ़िगरेशन, AI-सहायता प्राप्त अनुसंधान सॉफ्टवेयर विकास में निरंतरता, ट्रैसेबिलिटी और पद्धतिगत स्पष्टता बनाए रख सकते हैं।
AutoFlows++ एक डिज़ाइन-आर्किटेक्चर-निर्देशित पदानुक्रमित ढांचा है जो इंटरलीविंग और कारण संबंधी अस्पष्टताओं को हल करने के लिए स्थानीय पैटर्न निष्कर्षण के बाद वैश्विक संयोजन की दो-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करके जटिल सिस्टम-ऑन-चिप संचार ट्रेस से मैसेज फ्लो निकालने की सटीकता और स्केलेबिलिटी में सुधार करता है।
यह शोध पत्र LinuxArena को प्रस्तुत करता है, जो लाइव प्रोडक्शन वातावरण में संचालित होने वाले AI एजेंटों के लिए सबसे बड़ा और सबसे विविध नियंत्रण सेटिंग है, जिसमें तोड़फोड़ (sabotage) और निगरानी (monitoring) मूल्यांकन के माध्यम से हमले और रक्षा अनुसंधान दोनों के लिए महत्वपूर्ण क्षमता प्रदर्शित करने हेतु हजारों सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य और सुरक्षा विफलता परिदृश्य शामिल हैं।