2564 पेपर
लगभग 4,000 प्रेडिक्शन मॉडल अध्ययनों की यह स्कोपिंग समीक्षा दर्शाती है कि हालांकि कोड साझा करना बढ़ रहा है, फिर भी यह असामान्य बना हुआ है और इसमें अक्सर वास्तविक पुनरुत्पादकता (reproducibility) के लिए आवश्यक दस्तावेज़ीकरण, निर्भरता विशिष्टता (dependency specification) और मॉड्यूलर संरचना का अभाव होता है, जिससे TRIPOD-Code रिपोर्टिंग दिशानिर्देश विकसित करने के लिए एक अनुभवजन्य आधार प्राप्त होता है।
यह शोधपत्र DBCooker को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-आधारित प्रणाली है जो फंक्शन कैरेक्टराइजेशन (function characterization), हाइब्रिड कोडिंग ऑपरेशन्स (hybrid coding operations) और मल्टी-लेवल वैलिडेशन (multi-level validation) से जुड़ी एक विशिष्ट तीन-घटक वास्तुकला के माध्यम से जटिल डेटाबेस-नेटिव फंक्शन्स के संश्लेषण को स्वचालित करता है, जिससे प्रमुख डेटाबेस प्रणालियों में मौजूदा विधियों की तुलना में काफी अधिक सटीकता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी (ICT) के लिए वर्तमान जीवन चक्र मूल्यांकन (LCA) प्रथाओं में अपारदर्शी और असंगत मॉडलिंग के कारण आवश्यक कठोरता का अभाव है, और यह मॉडल विश्वसनीयता को पता लगाने की क्षमता (traceability), स्पष्ट कार्यक्षेत्र परिभाषा और प्रबंधित गैर-अप्रचलन (non-obsolescence) के माध्यम से सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट निर्भरता ग्राफ और संस्करणित रिपॉजिटरी वाली एक खुली कम्प्यूटेशनल रूपरेखा प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र AgentOpt को प्रस्तुत करता है, जो एक फ्रेमवर्क-अज्ञेय (framework-agnostic) पायथन पैकेज है जो पाइपलाइन चरणों में लागत प्रभावी मॉडल असाइनमेंट को कुशलतापूर्वक खोजकर, सटीकता बनाए रखते हुए मूल्यांकन बजट को काफी कम करते हुए, LLM-आधारित एजेंटों के लिए क्लाइंट-साइड संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र 42 अध्ययनों का एक सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है जो मशीन और डीप लर्निंग सिस्टम में एल्गोरिदम ऋण (Algorithm Debt) की परिभाषा का विस्तार करता है, इसकी अंतर्निहित उपस्थिति और संबंधित "स्मेल्स" (smells) की पहचान करता है, और सिस्टम विश्वसनीयता में सुधार के लिए भविष्य की अनुसंधान दिशाओं को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र एक फीचर-ड्रिवन ह्यूमन-इन-द-लूप फ्रेमवर्क का उपयोग करके बड़े पैमाने के सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स को जेनरेट करने के लिए एआई-संचालित आईडीई (IDE) कर्सर (Cursor) की क्षमता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि टूल उच्च कार्यात्मक शुद्धता प्राप्त करता है, लेकिन परिणामी सिस्टम अक्सर महत्वपूर्ण डिजाइन संबंधी समस्याओं—जैसे कि कोड डुप्लीकेशन और जटिलता उल्लंघन—को प्रदर्शित करते हैं जो दीर्घकालिक रखरखाव के लिए खतरा पैदा करते हैं और अनुभवी डेवलपर समीक्षा की आवश्यकता रखते हैं।
क्वालिक्सार ओएस (Qualixar OS) एक सोर्स-अवेलेबल, एप्लिकेशन-लेयर ऑपरेटिंग सिस्टम है जो एलएलएम-संचालित टीम डिज़ाइन (LLM-driven team design), डायनेमिक मॉडल रूटिंग, सर्वसम्मति-आधारित जजिंग और क्रॉस-फ्रेमवर्क कम्पैटिबिलिटी जैसी उन्नत विशेषताओं के माध्यम से विषम मल्टी-एजेंट सिस्टम्स के सार्वभौमिक ऑर्केस्ट्रेशन को सक्षम बनाता है, जो प्रति कार्य नगण्य लागत पर 20-टास्क मूल्यांकन सूट पर 100% सटीकता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र SAILOR प्रस्तुत करता है, जो भेद्यता लक्ष्यीकरण (vulnerability targeting) के लिए स्टैटिक एनालिसिस और इटरेटिव ड्राइवर सिंथेसिस (iterative driver synthesis) के लिए LLMs को एकीकृत करके सिम्बोलिक एक्जीक्यूशन हारनेस निर्माण को स्वचालित करने वाला एक अभिनव ढांचा है, जो 10 बड़े C/C++ प्रोजेक्ट्स में 379 पहले से अज्ञात मेमोरी-सेफ्टी भेद्यताओं की खोज करने में सक्षम है जहाँ मौजूदा बेसलाइन विफल रहे थे।
ExplainFuzz एक नवीन टेस्ट जनरेशन फ्रेमवर्क है जो कॉन्टेक्स्ट-फ्री ग्रामर से संरचित, व्याख्या योग्य वितरणों को सीखने के लिए प्रोबेबिलिस्टिक सर्किट्स का लाभ उठाता है, जिससे यथार्थवादी, बाधा-संतोषी इनपुट उत्पन्न करना सक्षम होता है जो सुसंगतता, विविधता और बग-ट्रिगरिंग दरों के मामले में मौजूदा ग्रामर-आधारित, प्रोबेबिलिस्टिक और एलएलएम-संचालित दृष्टिकोणों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
282 ब्राज़ीलियाई सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के इस अध्ययन से पता चलता है कि व्यक्तिगत सामाजिक-जनसांख्यिकीय प्रोफाइल कॉर्पोरेट प्रशिक्षण की गुणवत्ता की धारणाओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करते हैं, जबकि पेशेवर प्रक्षेपवक्र कारक और भागीदारी की स्वैच्छिकता कथित प्रभावशीलता के प्राथमिक निर्धारक हैं।