2480 पेपर
यह शोध पत्र PERFOPT-Bench को प्रस्तुत करता है, जो सॉफ्टवेयर के प्रोफाइलिंग, निदान और अनुकूलन (optimization) के पूर्ण प्रदर्शन-इंजीनियरिंग लूप पर कोडिंग एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि अनुकूलन की सफलता केवल अंतर्निहित LLM के बजाय विशिष्ट एजेंट फ्रेमवर्क और वर्कलोड पर अत्यधिक निर्भर है।
TrajSpec एक प्रक्षेपवक्र-निर्देशित (trajectory-guided) ढांचा है जो प्री-फिक्स रिपॉजिटरी प्रक्षेपवक्रों से साक्ष्य को एक पदानुक्रमित विनिर्देश (hierarchical specification) में संश्लेषित करके बग रिपोर्टों को परिष्कृत करता है, जिससे कई एजेंटों और बेंचमार्क में स्वचालित प्रोग्राम रिपेयर सफलता दरों में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र टेस्ट-टाइम हार्नेस इवोल्यूशन (TTHE) को प्रस्तुत करता है, जो एक अनसुपरवाइज्ड फ्रेमवर्क है जो निष्पादन ट्रेसेस (execution traces) के आधार पर कैंडिडेट हार्नेसेज की एक आबादी को विकसित करके मूल्यांकन के दौरान एक LLM एजेंट के निष्पादन योग्य नियंत्रण कार्यक्रम (executable control program) को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, जिससे मॉडल वेट्स को अपडेट किए बिना या ग्राउंड-ट्रुथ लेबल की आवश्यकता के बिना टेस्ट-टाइम डिस्ट्रीब्यूशन्स के प्रति निरंतर अनुकूलन सक्षम होता है।
ProjAgent एक रिपॉजिटरी-स्तरीय कोड जनरेशन सिस्टम है जो एक एजेंटिक वर्कफ़्लो के माध्यम से प्रक्रियात्मक समानता (procedural similarity) के आधार पर फंक्शन्स को रिट्रीव करके प्रदर्शन को बढ़ाता है और स्टैटिक-एनालिसिस फीडबैक के माध्यम से आउटपुट को रिफाइन करता है, जिससे REPOCOD बेंचमार्क पर 41.14% Pass@1 प्राप्त होता है।
यह अध्ययन फिक्सेशन-रिलेटेड पोटेंशियल्स का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि भ्रमित करने वाला प्रोग्राम कोड प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में देखे गए समान एक विलंबित फ्रंटल पॉजिटिविटी को प्रेरित करता है, जो यह सुझाव देता है कि मस्तिष्क दोनों डोमेन में अप्रत्याशित लेकिन सूचनात्मक इनपुट का सामना करते समय सिचुएशन मॉडल को अपडेट करने के लिए साझा न्यूरोकॉग्निटिव तंत्रों का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि औद्योगिक नियंत्रण प्रणालियों में जटिलता और युग्मन (coupling) को भौतिक डोमेन के बजाय कार्यात्मक डोमेन के भीतर सबसे अच्छी तरह से समझा और प्रबंधित किया जा सकता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्रभावी डिज़ाइन के लिए सिस्टम के आकार की परवाह किए बिना अंतर्निहित जटिलता को कम करने के लिए कार्यात्मक संबंधों को डिकपल (decouple) करना आवश्यक है।
यह शोध पत्र क्वांटम रिसोर्स एस्टीमेशन (Quantum Resource Estimation) को सुदृढ़ करने और स्केलेबल, विश्वसनीय क्वांटम सॉफ्टवेयर के विकास को आगे बढ़ाने के लिए वर्तमान NISQ युग में भौतिक और तार्किक संसाधन प्रबंधन की महत्वपूर्ण भूमिका का विश्लेषण करता है।
यह शोध पत्र "Qonscious" नामक एक प्रोटोटाइप फ्रेमवर्क पेश करते हुए रनटाइम-जागरूक सॉफ्टवेयर विकास के दृष्टिकोण को प्रस्तावित करता है, जो स्केलेबल और विश्वसनीय क्वांटम कंप्यूटिंग को आगे बढ़ाने के लिए गतिशील संसाधन मूल्यांकन के आधार पर क्वांटम कार्यक्रमों के सशर्त निष्पादन को सक्षम करता है, जिससे NISQ युग में सीमित क्वांटम संसाधनों के प्रबंधन की चुनौतियों का समाधान किया जा सके।
यह शोध पत्र हगिंग फेस हब से उपयोगकर्ता-योगदान वाले LoRAs को अनुकूल रूप से संयोजित करने की व्यवहार्यता की जांच करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि ऐसी विधियाँ बेस मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करती हैं, लेकिन उनके लाभ मुख्य रूप से क्रॉस-टास्क ट्रांसफर के बजाय एक रेगुलेराइज़ेशन प्रभाव के कारण होते हैं, क्योंकि वे एक नया LoRA प्रशिक्षित करने की तुलना में सीमित लाभ प्रदान करती हैं और रैंडमली इनिशियलाइज़्ड पैरामीटर्स के साथ भी समान प्रदर्शन करती हैं।
यह शोध पत्र 12 सॉफ्टवेयर ऊर्जा स्मेल्स (energy smells) और 65 मूल कारणों के एक व्यापक, भाषा-अज्ञेय (language-agnostic) वर्गीकरण को प्रस्तुत करता है, जिसे 21,000 से अधिक पायथन कोड युग्मों के विश्लेषण के माध्यम से अनुभवजन्य रूप से मान्य किया गया है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि ऊर्जा अनुकूलन, प्रदर्शन अनुकूलन से भिन्न है और ग्रीन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक आधारभूत संसाधन प्रदान करता है।