💻 computer science

Using weakest application conditions to rank graph transformations for graph repair

यह शोधपत्र ग्राफ निरंतरता (graph consistency) के लिए एक क्रमिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो अक्षमता-सूचक (impairment-indicating) और मरम्मत-सूचक (repair-indicating) अनुप्रयोग स्थितियों का उपयोग करता है ताकि बाधा उल्लंघनों को कम करने की उनकी क्षमता के आधार पर ग्राफ रूपांतरणों को सैद्धांतिक रूप से अभिलक्षित और एल्गोरिदम के माध्यम से रैंक किया जा सके, जिससे प्रभावी और स्केलेबल ग्राफ मरम्मत सक्षम हो सके।

Lars Fritsche, Alexander Lauer, Maximilian Kratz, Andy Schürr, Gabriele Taentzer2026-03-11
💻 computer science

Evaluating Large Language Models for Multilingual Vulnerability Detection at Dual Granularities

यह शोध पत्र सात प्रोग्रामिंग भाषाओं में फंक्शन और लाइन स्तरों पर बहुभाषी भेद्यता (vulnerability) का पता लगाने के लिए अत्याधुनिक प्री-ट्रेंड और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करने वाला एक व्यापक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड GPT-4o अन्य मॉडल्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से उच्च-गंभीरता वाली और अद्वितीय बहुभाषी भेद्यताओं की पहचान करने में।

Honglin Shu, Michael Fu, Junji Yu, Dong Wang, Chakkrit Tantithamthavorn, Junjie Chen, Yasutaka Kamei2026-03-11
🤖 AI

QSpark: Towards Reliable Qiskit Code Generation

यह शोध पत्र QSpark को प्रस्तुत करता है, जो एक फाइन-ट्यून्ड Qwen2.5-Coder-32B मॉडल है, जिसने सिंथेटिक डेटा पर GRPO और ORPO ट्रेनिंग का लाभ उठाकर विश्वसनीय Qiskit कोड उत्पन्न करने में सामान्य-उद्देश्य वाले LLMs की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हुए Qiskit HumanEval पर 56.29% Pass@1 प्राप्त किया है, साथ ही यह भी उजागर किया है कि उन्नत क्वांटम प्रोग्रामिंग कार्य अभी भी अनसुलझे हैं।

Kiana Kheiri, Aamna Aamir, Andriy Miranskyy, Chen Ding2026-03-11
💻 computer science

Automated Generation of Issue-Reproducing Tests by Combining LLMs and Search-Based Testing

यह शोध पत्र BLAST प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन उपकरण है जो इश्यू-पैच युग्मों (issue-patch pairs) से इश्यू-पुनरुत्पादक परीक्षणों (issue-reproducing tests) को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को सर्च-बेस्ड सॉफ्टवेयर टेस्टिंग के साथ जोड़ता है, जो एक पायथन बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और ओपन-सोर्स रिपॉजिटरीज़ में एक गिटहब बॉट की तीन महीने की तैनाती के माध्यम से इसकी व्यावहारिक उपयोगिता को प्रमाणित करता है।

Konstantinos Kitsios, Marco Castelluccio, Alberto Bacchelli2026-03-11
💻 computer science

Floating-Point Usage on GitHub: A Large-Scale Study of Statically Typed Languages

यह शोध पत्र लाखों गिटहब (GitHub) रिपॉजिटरीज़ में स्टैटिकली टाइप की गई भाषाओं में फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित के उपयोग का पहला बड़े पैमाने पर अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि मौजूदा बेंचमार्क आंशिक रूप से प्रतिनिधि हैं, वे वास्तविक दुनिया के कोड पैटर्न को पूरी तरह से कैप्चर नहीं करते हैं, और भविष्य की रीजनिंग तकनीकों का मार्गदर्शन करने के लिए 10 मिलियन निकाले गए फंक्शनों का एक डेटासेट जारी करता है।

Andrea Gilot, Tobias Wrigstad, Eva Darulova2026-03-11
💻 computer science

A Calculus of Inheritance

यह शोधपत्र इनहेरिटेंस-कैलकुलस (inheritance-calculus) प्रस्तुत करता है, जो रिकॉर्ड्स, डेफिनिशन और इनहेरिटेंस पर आधारित एक डिक्लेरेटिव प्रोग्रामिंग फाउंडेशन है जो मल्टीपल-इनहेरिटेंस (multiple-inheritance) की समस्याओं को संरचनात्मक रूप से हल करने और λ\lambda-कैलकुलस की तुलना में अधिक अभिव्यंजकता प्राप्त करने के लिए सेट यूनियन (set union) के अंतर्गत मुख्य ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड अवधारणाओं को एकीकृत करता है।

Bo Yang2026-03-11✓ Author reviewed
🤖 AI

Turn: A Language for Agentic Computation

यह शोध पत्र **Turn** को प्रस्तुत करता है, जो एक संकलित (compiled), एक्टर-आधारित प्रोग्रामिंग भाषा है जो स्कीमा सत्यापन, कॉन्फिडेंस-आधारित कंट्रोल फ्लो, आइसोलेटेड एक्टर कॉन्टेक्स्ट, कैपेबिलिटी-आधारित पहचान, और महत्वपूर्ण सुरक्षा एवं स्टेट इनवैरिएंट्स को भाषा के स्तर पर लागू करने के लिए कंपाइल-टाइम स्कीमा एब्जॉर्प्शन के साथ LLM इन्फरेंस को एक टाइप किया गया प्रिमिटिव (typed primitive) के रूप में एकीकृत करके एजेंटिक सॉफ्टवेयर को उन्नत करती है।

Muyukani Kizito2026-03-11
🤖 AI

LDP: An Identity-Aware Protocol for Multi-Agent LLM Systems

यह शोध पत्र एलएलएम डेलिगेट प्रोटोकॉल (एलडीपी) को प्रस्तुत करता है, जो एक एआई-नेटिव संचार ढांचा है जो मॉडल पहचान और तर्क प्रोफाइल को प्रथम-श्रेणी के प्रिमिटिव्स के रूप में प्रदर्शित करके मल्टी-एजेंट सिस्टम की दक्षता और शासन को बढ़ाता है, जो प्रयोगात्मक मूल्यांकनों में विलंबता और टोकन उपयोग में महत्वपूर्ण कमी के साथ-साथ बेहतर सुरक्षा और रिकवरी क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।

Sunil Prakash2026-03-11
💻 computer science

GenAI Is No Silver Bullet for Qualitative Research in Software Engineering

यह शोध पत्र तर्क देता है कि हालांकि जनरेटिव एआई (Generative AI) सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में गुणात्मक अनुसंधान के लिए संभावित सहायता प्रदान करता है, लेकिन यह कोई सार्वभौमिक समाधान नहीं है और अति-सामान्यीकरण से बचने के लिए इसके लिए सावधानीपूर्वक, रणनीति-विशिष्ट अनुकूलन की आवश्यकता है, जो अंततः इसकी संभावनाओं, कमियों और अनुसंधान की गुणवत्ता पर इसके प्रभावों को रेखांकित करता है।

Neil A. Ernst, Christoph Treude2026-03-11
🤖 AI

Arbiter: Detecting Interference in LLM Agent System Prompts

यह शोध पत्र आर्बिटर (Arbiter) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो कोडिंग एजेंट सिस्टम प्रॉम्प्ट्स में हस्तक्षेप पैटर्न का पता लगाने के लिए औपचारिक नियमों को मल्टी-मॉडल एलएलएम (LLM) विश्लेषण के साथ जोड़ता है, जिससे यह पता चलता है कि प्रॉम्प्ट आर्किटेक्चर विफलता के प्रकारों को प्रभावित करता है और मल्टी-मॉडल मूल्यांकन उन विशिष्ट कमजोरियों को उजागर करता है जिन्हें सिंगल-मॉडल दृष्टिकोण द्वारा नहीं पकड़ा जा सका।

Tony Mason2026-03-11