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EmbeWebAgent एक स्टैक-अज्ञेय (stack-agnostic) फ्रेमवर्क है जो हल्के फ्रंटएंड हुक्स और एक पुन: प्रयोज्य बैकएंड वर्कफ्लो के माध्यम से वेब एजेंटों को सीधे एंटरप्राइज यूआई (enterprise UIs) में एम्बेड करके वेब एजेंटों की मजबूती और अभिव्यक्ति क्षमता को बढ़ाता है, जिससे न्यूनतम रेट्रोफिटिंग के साथ मिश्रित-स्तर (mixed-granularity) की क्रियाएं और डोमेन-विशिष्ट एनालिटिक्स सक्षम होते हैं।
ReusStdFlow एक मानकीकृत ढांचा है जो विषम (heterogeneous) DSLs को मॉड्यूलर खंडों में विघटित करके, सहक्रियात्मक पुनर्प्राप्ति (synergistic retrieval) के लिए एक द्वि-ग्राफ-वेक्टर ज्ञान वास्तुकला का उपयोग करके, और स्वचालित वर्कफ़्लो निर्माण में 90% से अधिक सटीकता प्राप्त करने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन को नियोजित करके एजेंटिक AI में पुन: प्रयोज्यता की चुनौतियों का समाधान करता है।
यह शोध पत्र RPG का परिचय देता है, जो एक संरचित रिपॉजिटरी प्लानिंग ग्राफ (Repository Planning Graph) है जो अस्पष्ट प्राकृतिक भाषा नियोजन को स्पष्ट ब्लूप्रिंट से प्रतिस्थापित करता है, जिससे ZeroRepo फ्रेमवर्क मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में बेहतर टेस्ट सटीकता के साथ काफी बड़े, अधिक सुसंगत और उच्च गुणवत्ता वाले सॉफ्टवेयर रिपॉजिटरी उत्पन्न करने में सक्षम होता है।
यह शोधपत्र एक मानव-केंद्रित बेंचमार्क प्रस्तुत करता है और Replit, Bolt, और Firebase Studio का एक बड़े पैमाने पर तुलनात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि Firebase Studio उपयोग में आसानी, विश्वास और दृश्य अपील जैसे प्रमुख मेट्रिक्स पर अपने प्रतिस्पर्धियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि यह एजेंटिक ऐप जनरेशन सिस्टम में दृश्य चमक (visual polish) और कार्यात्मक विश्वसनीयता के बीच के महत्वपूर्ण अंतर को भी उजागर करता है।
यह शोध पत्र सिमुलिंक-स्टेटफ्लो (Simulink-Stateflow) मॉडलों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले, डोमेन-विशिष्ट म्यूटेंट्स उत्पन्न करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाने वाले एक स्वचालित पाइपलाइन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण गति, दक्षता और म्यूटेंट की गुणवत्ता में पारंपरिक तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हुए रेडंडेंसी (अनावश्यकता) को कम करता है।
यह शोध पत्र HerAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक पदानुक्रमित (hierarchical) दृष्टिकोण है जो सॉफ्टवेयर वातावरण परिनियोजन (deployment) को स्वचालित करने के लिए निष्पादन-आधारित सत्यापन और मरम्मत का लाभ उठाता है, जो यह सुनिश्चित करके मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है कि प्रोजेक्ट केवल निर्भरताओं (dependencies) को स्थापित करने के बजाय वास्तव में चल सकें।
OptiML एक एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क है जो प्रारंभिक संश्लेषण के लिए मिxture-of-thoughts जनरेटर को एक खोज-आधारित ऑप्टिमाइज़र के साथ जोड़कर उच्च-प्रदर्शन वाले CUDA कर्नेल उत्पन्न और अनुकूलित करता है, जो अधिकतम प्रदर्शन के लिए कोड को व्यवस्थित रूप से परिष्कृत करने हेतु मोंटे कार्लो ट्री सर्च (Monte Carlo Tree Search) और हार्डवेयर प्रोफाइलर फीडबैक का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र SHAPR को प्रस्तुत करता है, जो एक वैचारिक अभ्यास ढांचा (conceptual practice framework) है जो एक्शन डिज़ाइन रिसर्च सिद्धांतों को क्रियान्वित करता है ताकि एकल शोधकर्ताओं को मानवीय जवाबदेही, चिंतन और पद्धतिगत कठोरता बनाए रखते हुए जनरेटिव एआई के साथ अनुसंधान सॉफ्टवेयर विकसित करने में मार्गदर्शन किया जा सके।
यह शोधपत्र CASCA को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स माइक्रोसर्विस-आधारित प्लेटफॉर्म है जो कंप्यूटिंग कॉन्टिनम प्रदाताओं को एप्लिकेशन डेवलपर्स की गोपनीयता बनाए रखते हुए टिकाऊ SLO पूर्ति के लिए सेवाओं को बुद्धिमानी से पुनर्गठित करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र वास्तविक दुनिया के चैटबॉट्स के एक क्यूरेटेड चयन पर अत्याधुनिक टास्क-आधारित चैटबॉट परीक्षण तकनीकों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने वाले एक पुष्टिकारी अध्ययन को प्रस्तुत करता है ताकि उनकी निरंतर सीमाओं, जैसे कि सरल परीक्षण परिदृश्य और कमजोर ओरेकलल्स (oracles) की जांच की जा सके।