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2489 पेपर

💻 computer science

A Role-Based Multi-Agent Model for Climate Adaptation Deliberation Across Living Labs

यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर, बहु-स्तरीय एजेंट-आधारित आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो लिविंग लैब्स में जटिल जलवायु अनुकूलन विचार-विमर्श प्रक्रियाओं को सिम्युलेट करने के लिए रणनीतिक संस्थागत व्यवहारों के साथ अनुभवजन्य रूप से आधारित संज्ञानात्मक निर्णय मॉडलों को एकीकृत करता है, जिसका मुख्य ध्यान अनुभवजन्य परिणामों को प्रस्तुत करने के बजाय इसके डिजाइन सिद्धांतों और परिदृश्य अन्वेषण की क्षमता पर केंद्रित है।

Önder Gürcan, David Eric John Herbert, F. LeRon Shultz, Christopher Frantz, Ivan Puga-Gonzalez2026-07-02
💻 computer science

SWE-Router: Routing in Multi-turn Agentic Software Engineering Tasks

यह शोध पत्र SWE-Router को प्रस्तुत करता है, जो एक वैल्यू-आधारित रूटिंग फ्रेमवर्क है जो एक सस्ते मॉडल के प्रारंभिक अन्वेषणात्मक प्रक्षेपवक्र (exploratory trajectory) का लाभ उठाकर मल्टी-टर्न एजेंटिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में लागत दक्षता में सुधार करता है ताकि सूचित एस्केलेशन निर्णय लिए जा सकें, जिससे यह मजबूत प्रदर्शन बनाए रखते हुए पारंपरिक विवरण-मात्र (description-only) राउटरों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Seongho Son, Sangwoong Yoon, Jiahua Tang, Shuhan Wang, Lorenz Wolf, Ilija Bogunovic2026-07-02
💻 computer science

AlgoBench: Benchmarking Algorithmic Adaptation in Code Generation

यह शोध पत्र ALGOBENCH को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो समाधानों के पुन: उपयोग को रोकने के लिए मौजूदा प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग चुनौतियों को रूपांतरित करके अनुकूलित एल्गोरिदम संबंधी समस्याएँ उत्पन्न करता है, जिसके साथ जटिलता-जागरूक मेट्रिक्स भी दिए गए हैं ताकि यह कठोरता से मूल्यांकन किया जा सके कि क्या भाषा मॉडल कार्यात्मक शुद्धता से परे वास्तविक एल्गोरिदम तर्क क्षमताओं के स्वामी हैं।

Xinyuan Song, Zekun Cai, Liang Zhao2026-07-02
💻 computer science

BT-APE: A Computationally Light Backtracking Approach to Automatic Prompt Engineering for Requirements Classification

यह शोध पत्र BT-APE का प्रस्ताव करता है, जो स्वचालित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल बैकट्रैकिंग-आधारित ढांचा है, जो आवश्यकताओं के वर्गीकरण (requirements classification) में अत्याधुनिक तरीकों के समान सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही टोकन खपत और निष्पादन समय को काफी कम करता है।

Mohammad Amin Zadenoori, Waad Alhoshan, Jacek Dąbrowski, Liping Zhao, Alessio Ferrari2026-07-02
💻 computer science

Large Language Models for Multi-Lingual Equivalent Mutant Detection: An Extended Empirical Study

यह शोध पत्र जावा और सी में समान म्यूटेंट (equivalent mutants) का पता लगाने में फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करने वाला पहला व्यापक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो एक लंबे समय से चली आ रही सॉफ्टवेयर गुणवत्ता की चुनौती के लिए एक अत्यधिक सटीक, कुशल और क्रॉस-लिंगुअल सामान्यीकरण योग्य समाधान प्रदान करता है।

Honglin Shu, Zhao Tian, Dong Wang, Junji Yu, Jiazhe Zhang, Xuejie Cao, Junjie Chen, Yasutaka Kamei2026-07-02
💻 computer science

Auditing Empirical Comparisons in Quantum Software

यह शोध पत्र CLAIMSTAB-QC को प्रस्तुत करता है, जो परिणाम गणना से पहले अध्ययन डिजाइनों को लॉक करके क्वांटम सॉफ्टवेयर में अनुभवजन्य तुलनाओं के ऑडिटिंग के लिए एक ढांचा है, जो एक महत्वपूर्ण भौतिकीकरण अंतराल (materialization gap) को प्रकट करता है जहाँ अधिकांश रिपोर्ट किए गए दावे प्रत्यक्ष सत्यापन के लिए पर्याप्त साक्ष्य की कमी रखते हैं और सख्त जांच के तहत अक्सर अनसुलझे या उलटे परिणाम देते हैं।

Boshuai Ye, Peng Liang, Maryam Tavassoli Sabzevari, Arif Ali Khan2026-07-02
💻 computer science

You Shall Not Pass! Where and Why Developers Draw The Line on AI Autonomy

448 माइक्रोसॉफ्ट डेवलपर्स के एक मिश्रित-पद्धति अध्ययन के माध्यम से, यह शोध पत्र प्रकट करता है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एआई स्वायत्तता की स्वीकृति कार्य की विशेषताओं और व्यक्तिगत लक्षणों के आधार पर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती है, जिसमें डेवलपर्स पहचान-निर्धारित, मानव-केंद्रित और डिजाइन-उन्मुख कार्यों को सौंपने के प्रति सबसे अधिक प्रतिरोधी हैं जबकि उच्च मांग या कम जवाबदेही वाले कार्यों को सौंपने के लिए अधिक इच्छुक हैं।

Rudrajit Choudhuri, Christian Bird, Carmen Badea, Marco Gerosa, Anita Sarma2026-07-02
🤖 AI

A Methodology for Investigating AI Patterns Prevalence in Software Repositories

यह शोध पत्र एक ऐसी कार्यप्रणाली का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो 14 AI पैटर्न वर्गों की पहचान करने के लिए साहित्य खनन (literature mining) को सक्रिय शिक्षण (active learning) के साथ जोड़ती है ताकि वास्तविक दुनिया के GitHub रिपॉजिटरी में उनकी व्यापकता और सटीकता को अनुभवजन्य रूप से मापा जा सके, जो इस बात की समझ में मौजूद वर्तमान अंतराल को संबोधित करता है कि वास्तव में व्यवहार में AI पैटर्न का उपयोग कैसे किया जाता है।

Srinath Perera, Hasinthaka Piyumal, Frank Leymann, Rania Khalaf2026-07-02
💻 computer science

Towards Better Linux Kernel Fault Localization: Leveraging Contrastive Reasoning and Hierarchical Context Analysis

यह शोध पत्र CoHiKer को प्रस्तुत करता है, जो लिनक्स कर्नेल के लिए एक नवीन LLM-आधारित फॉल्ट लोकलाइजेशन तकनीक है, जो कंट्रास्टिव रीजनिंग और पदानुक्रमित संदर्भ विश्लेषण (hierarchical context analysis) का लाभ उठाकर सटीकता और टोकन दक्षता दोनों में अत्याधुनिक बेसलाइन्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Haichi Wang, Ruiguo Yu, Yesong Pang, Yingquan Zhao, Junjie Chen, Jiajun Jiang, Zan Wang2026-07-02
💻 computer science

Knowledge-Enhanced Agentic Vulnerability Repair

यह शोध पत्र KeaRepair को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एजेंटिक स्वचालित भेद्यता मरम्मत (vulnerability repair) ढांचा है जो बहु-आयामी ऐतिहासिक ज्ञान को टूल-संवर्धित तर्क और क्लोज्ड-लूप सत्यापन के साथ एकीकृत करके पैच जनरेशन को बढ़ाता है, और C/C++ भेद्यताओं पर 83.64% की अत्याधुनिक मरम्मत दर प्राप्त करता है।

Sicong Cao, Hao Ma, Le Yu, Kangyi Ding, Xiaolei Liu, Terry Yue Zhuo, Bo Wang, Xingwei Lin, Xiaobing Sun, Linzhang Wang (…)2026-07-02