💻 computer science

Fantastic Adaptive Taxonomies and How to Use Them

यह शोध पत्र AdaMAST को प्रस्तुत करता है, जो एजेंट निष्पादन ट्रेसेस (execution traces) से संक्षिप्त, साक्ष्य-आधारित विफलता वर्गीकरण (failure taxonomies) को स्वचालित रूप से प्रेरित करने के लिए एक प्रणाली है ताकि एक पुन: प्रयोज्य फीडबैक इंटरफेस के रूप में कार्य किया जा सके, जो पारंपरिक मुक्त-रूप प्रतिबिंब (free-form reflection) विधियों की तुलना में खोज, रनटाइम और प्रक्षेपवक्र चयन (trajectory selection) कार्यों में एजेंट के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Mert Cemri, Andrei Cojocaru, Melissa Pan, Shu Liu, Shubham Agarwal, Alexander Krentsel, Jay Tang, Kannan Ramchandran, Jo (…)2026-07-21
💻 computer science

ReqGenX: An Empirical Study of Atomic Decomposition, Artifact Regeneration, and Reconstruction for Legacy SRS Documents

यह शोधपत्र ReqGenX प्रस्तुत करता है, जो एक अनुभवजन्य अध्ययन है जो यह प्रदर्शित करता है कि लीगेसी सॉफ्टवेयर रिक्वायरमेंट्स स्पेसिफिकेशन (SRS) दस्तावेजों को ट्रैसेबल (traceable), परमाणु कथनों (atomic statements) में विघटित करना और उन्हें सिंथेटिक प्री-SRS आर्टिफैक्ट्स के रूप में पुनर्जीवित करना, LLM-आधारित SRS जनरेशन के सूक्ष्म मूल्यांकन को सक्षम बनाता है और साथ ही निष्ठा (faithfulness), सूचना प्रतिधारण (information retention) और आर्टिफैक्ट पूर्णता (artifact completeness) के बीच महत्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ्स को उजागर करता है।

Ragib Shahariar Ayon, Rayed Fahmi, Sumon Biswas, Shibbir Ahmed2026-07-21
💻 computer science

From Discussion to Execution: Replicating Buggy and Correct Data Science Code

यह शोध पत्र Reprodgen को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-आधारित फ्रेमवर्क है जो संरचित इरादा निरूपण (structured intent representations) और समीक्षक फीडबैक के माध्यम से कोड को पुनरावृत्त रूप से परिष्कृत करके, असंरचित Q&A फोरम चर्चाओं से निष्पादन योग्य बग वाले और पैच किए गए डेटा साइंस कोड युग्मों को स्वचालित रूप से पुनर्निर्मित करता है, जिसे अंततः सात प्रमुख डेटा साइंस लाइब्रेरीज़ के एक नए बेंचमार्क पर मान्य किया गया है।

Ragib Shahariar Ayon, Mohammad Wardat, Shibbir Ahmed2026-07-21
💬 NLP

OpenLanguageModel: Readable and Composable Small-Language-Model Pretraining for Education and Research

ओपनलैंग्वेजमॉडल (OLM) एक ओपन-सोर्स पायटॉर्च (PyTorch) लाइब्रेरी है जिसे शिक्षा और अनुसंधान के बीच के अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पारदर्शी, कंपोजेबल छोटे भाषा मॉडलों के निर्माण को सक्षम बनाता है जो विविध हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन में टीचिंग नोटबुक से लेकर स्केलेबल प्रीट्रेनिंग रन तक निर्बाध रूप से संक्रमण कर सकते हैं।

Tavish Mankash, Vardhaman Kalloli, Keshava Prasad, Deepan Muthirayan2026-07-21
💻 computer science

Specification-Driven Development as the Foundation of AI-Native Enterprise Software Engineering

यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि "वाइब कोडिंग" प्रोटोटाइपिंग में सहायता करती है, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को संभाव्य (probabilistic) AI जनरेशन को नियत (deterministic) और ऑडिट योग्य प्रणालियों में बदलने के लिए स्पेसिफिकेशन-ड्रिवन डेवलपमेंट (SDD) और प्रस्तावित स्पेसिफिकेशन गवर्नेंस रेफरेंस मॉडल (SGRM) को अपनाना चाहिए, जिससे विश्वसनीयता के मुद्दों को हल किया जा सके और सुरक्षा दोषों एवं टाइम-टू-मार्केट को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।

Mamdouh Alenezi2026-07-21
💻 computer science

A Preliminary Study on the Impact of AI in the Creativity and Collaboration in Software Teams

13 सॉफ्टवेयर पेशेवरों के साक्षात्कार के आधार पर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ जेनेरेटिव एआई डेवलपर्स के रचनात्मक दायरे को व्यापक बनाता है, वहीं यह सहयोग को मानव-से-मानव अंतःक्रियाओं से डेवलपर्स, सहकर्मियों और एआई वाले उभरते त्रिपक्षीय पैटर्न की ओर स्थानांतरित करके सहकर्मी शिक्षण (पीयर लर्निंग) को कमजोर करने का जोखिम भी उत्पन्न करता है।

Danilo Monteiro Ribeiro, Kiev Gama, Victoria Jackson2026-07-21
💻 computer science

A BIM-enabled, Agent-based Discrete-event Simulation Platform for Robotic Studies: A Method based on Graph Theory

यह शोध पत्र एक BIM-सक्षम, एजेंट-आधारित डिस्क्रीट-इवेंट सिमुलेशन प्लेटफॉर्म का प्रस्ताव करता है जो ग्राफ थ्योरी का उपयोग करके इनडोर वातावरण को ग्रिड-आधारित नोड्स में मैप करता है, जिससे समृद्ध बिल्डिंग इंफॉर्मेशन को कुशल, टकराव-मुक्त पाथफाइंडिंग के साथ एकीकृत करके फैसिलिटी मैनेजमेंट रोबॉट्स के लिए ज्ञान-संचालित नेविगेशन और ऑपरेशन प्लानिंग को सुगम बनाया जा सके।

Ping Xu, Xinghua Gao2026-07-21
💻 computer science

Who Will Become the Next Senior? How Generative AI Erodes the Development Pathway in Software Engineering

दक्षिण कोरिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के साक्षात्कार के माध्यम से, यह अध्ययन तर्क देता है कि जनरेटिव एआई (Generative AI) शुरुआती स्तर के कार्यों को सीनियर-एआई वर्कफ़्लो में समाहित करके जूनियर्स के करियर विकास के मार्ग को नष्ट कर रहा है, जिससे नवोदितों को विशेषज्ञता प्राप्त करने के लिए आवश्यक "उत्पादक संघर्ष" (productive struggle) से वंचित किया जा रहा है और एक ऐसी धारणात्मक विषमता (perceptual asymmetry) पैदा हो रही है जो संगठनात्मक सुधार में बाधा डालती है।

Sumin Yu, Taesup Moon2026-07-21
💻 computer science

Prefactory: Automated Discovery and Application of Library-Adoption Refactorings

यह शोध पत्र Prefactory को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित प्रणाली है जो पायथन कोड में लाइब्रेरी-अडॉप्शन रिफैक्टरिंग को कुशलतापूर्वक पहचानने और लागू करने के लिए LLMs का उपयोग करके निष्पादन योग्य खोज ह्यूरिस्टिक्स (search heuristics) को संश्लेषित करती है, और वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट्स के एक नए बेंचमार्क पर मौजूदा बेसलाइन की तुलना में काफी उच्च पहचान और सत्यापन दर प्राप्त करती है।

Islem Bouzenia, Michael Pradel2026-07-21
🤖 AI

Specifying the Delegated-Autonomy Boundary: Requirements Engineering for Agentic AI

यह शोध पत्र "डेलीगेटेड-ऑटोनॉमी बाउंड्री" (delegated-autonomy boundary) की अवधारणा को पेश करते हुए और दो पूरक आर्टिफैक्ट्स—एजेंसी जस्टिफिकेशन रिकॉर्ड (AJR) और टियर्ड एजेंटिक डेलीगेशन पॉलिसी (ADP)—का प्रस्ताव देते हुए एजेंटिक एआई (Agentic AI) की अनूठी रिक्वायरमेंट्स इंजीनियरिंग चुनौतियों को संबोधित करता है, ताकि स्वायत्त प्रणालियों को सौंपे गए निर्णयों के दायरे को व्यवस्थित रूप से परिभाषित, न्यायसंगत और शासित किया जा सके।

Chetan Arora, Andreas Vogelsang, Abbi Sharma2026-07-21