2518 पेपर
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि स्थिरता-उन्मुख यूआई (UI) हस्तक्षेप, जैसे कि मोड स्विचिंग और ऊर्जा फीडबैक, उपयोगिता से समझौता किए बिना एलएलएम (LLM) चैटबॉट्स में उपयोगकर्ता जागरूकता को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकते हैं और ऊर्जा-जिम्मेदार व्यवहार को बढ़ावा दे सकते हैं, जो बैकएंड दक्षता प्रयासों का पूरक है।
यह शोध पत्र CVEFixes डेटासेट का उपयोग करके HTML, Python, JavaScript और PHP में बहुभाषी सॉफ़्टवेयर भेद्यता का पता लगाने के लिए BERT, RoBERTa और CodeBERT का एक प्रारंभिक तुलनात्मक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो प्रदर्शन में महत्वपूर्ण विविधताओं को प्रकट करता है जो अधिक भाषा-जागरूक ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडलिंग रणनीतियों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि स्पष्ट अर्थ (explicit meaning) के प्रति प्रतिबद्धता को अपनाना—जिसे डोमेन घटनाओं, क्रियाओं और तथ्यों की एक साझा शब्दावली के रूप में परिभाषित किया गया है—हितधारकों को संरेखित करके और इन अवधारणाओं को सीधे कोड और एजेंट व्यवहार से जोड़कर सॉफ्टवेयर उपयोगिता, मॉड्युलैरिटी और जवाबदेही को बढ़ाता है।
यह शोध पत्र प्रकट करता है कि भाषा मॉडल दोषपूर्ण तंत्रों द्वारा सुदृढ़ तंत्रों को बाधित किए जाने के कारण संतुलित कोष्ठक (parentheses) कार्यों में विफल हो जाते हैं, और RASteer का परिचय देता है, जो एक स्टीयरिंग विधि है जो सामान्य कोडिंग क्षमताओं को नुकसान पहुँचाए बिना विश्वसनीय घटकों को प्रवर्धित करके सटीकता को लगभग 100% तक बढ़ा देती है।
यह शोध पत्र MEnvAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल बहु-भाषी फ्रेमवर्क है जो एक मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर और एनवायरनमेंट पुन: उपयोग तंत्र के माध्यम से सत्यापन योग्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग वातावरण के निर्माण को स्वचालित करता है, जिससे डेटासेट की कमी को दूर किया जा सकता है और LLM एजेंटों के लिए सबसे बड़े ओपन-सोर्स पॉलीग्लॉट डेटासेट का निर्माण संभव हो पाता है।
यह शोध पत्र एक पांच-चरणीय LLM-आधारित एजेंटिक पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो 19,000-लाइन वाले एक लेगेसी फोर्ट्रान लैंड सरफेस मॉडल को सफलतापूर्वक एक डिफरेंशिएबल JAX फ्रेमवर्क में अनुवादित करता है, जिससे स्वचालित त्रुटि सुधार और सत्यापन के माध्यम से संख्यात्मक समानता सुनिश्चित करते हुए पैरामीटर रिकवरी और कम्प्यूटेशनल गति में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र विंडोज IOCTL सेंसस (Windows IOCTL Census) को प्रस्तुत करता है, जो कि एक सार्वजनिक, क्वेरी करने योग्य डेटाबेस है जिसमें कई आर्किटेक्चर के 27,087 हस्ताक्षरित (signed) विंडोज ड्राइवरों के लिए डिकोड किए गए कंट्रोल कोड और कॉल ग्राफ्स की करोड़ों पंक्तियाँ शामिल हैं, जिसे लिफ्टेड इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन के एक नियतात्मक (deterministic), आर्किटेक्चर-न्यूट्रल विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त किया गया है जो सिम्बोलिक निष्पादन (symbolic execution) के बिना ड्राइवर कॉर्पस के 80% हिस्से को कवर करने के लिए स्केल करता है।
यह शोध पत्र एक केस स्टडी प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि जब AI-युग्मित इंजीनियरिंग को एक सटीक निष्पादन योग्य विनिर्देश (executable specification) द्वारा अनुंयोजित और समानांतर N-वर्जन कार्यान्वयन के माध्यम से मान्य किया जाता है, तो यह एक एकल डेवलपर को लगभग 120 घंटों में पांच विशिष्ट सॉफ्टवेयर पोर्ट्स बनाने में सक्षम बनाता है, जो प्रभावी रूप से 1980 के दशक की लागत-प्रभावी N-वर्जन प्रोग्रामिंग पद्धति को पुनर्जीवित करता है।
यह अध्ययन 116 स्नातक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग छात्रों का सर्वेक्षण करता है जिससे यह पता चलता है कि कथित अनुचित एलएलएम (LLM) उपयोग के प्रति उनकी भावनात्मक प्रतिक्रियाएं विषम हैं, जो सीखने के जोखिमों, नैतिक चिंताओं और समय सीमा के दबावों जैसे कारकों के आधार पर उदासीनता और अपराधबोध से लेकर राहत और संतुष्टि तक भिन्न होती हैं।
यह शोध पत्र SLRMentor को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-आधारित संवादात्मक सहायक है जो पद्धति संबंधी स्पष्टीकरण प्रदान करके और सर्च स्ट्रिंग निर्माण जैसे नियोजन कार्यों में सहायता करके सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के छात्रों को व्यवस्थित साहित्य समीक्षा (systematic literature review) की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जिससे नवागंतुक शोधकर्ताओं के लिए बाधाएं कम होती हैं और सक्रिय पद्धतिगत निर्णय लेने को प्रोत्साहन मिलता है।